基于BP神经网络的城市整体发展水平综合评价模型的研究，苏程程，汪磊，神经网络起源于20世纪，它是当今世界关注的高科技热点，并开始显示出广阔的应用前景，现如今已经应用到人们生产生活的各个方面�
2025/10/20 2:48:41
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科大讯飞语音转为文字java开发,语音转写（LongFormASR）基于深度全序列卷积神经网络，将长段音频（5小时以内）数据转换成文本数据，为信息处理和数据挖掘提供基础开放平台“语音转写”需要使用SDK接入，针对有编程基础的开发者用户。
如果您不想通过编程方式，可以去讯飞听见官网，上传音频，直接实现语音转文字功能
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2025/10/17 12:25:36
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本人在数学建模过程中撰写的matlab代码，完全可用，功能是利用BP神经网络对时间序列进行预测，内含matlab格式的数据，便于运行检验。
2025/10/17 9:06:56
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VisualizingandUnderstandingConvolutionalNetworks译文（“看懂”卷积神经网络）
2025/10/14 7:45:53
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本资源为基于BP神经网络的PID连续控制系统Simulink仿真模型，BP神经网络学习算法通过S-function函数编写，各个参数已调好，可完美运行。
如有怀疑，请浏览我的博客：基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真地址：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90678503
如有怀疑，请浏览我的博客：基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真地址：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90678503
2025/10/14 3:11:22
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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