在上一篇我们主要介绍了所遇到问题的五点，那么今天接下来讨论剩下的问题，我们先再回顾一下之前讨论的问题：单台40TPS，加到4台服务器能到60TPS，扩展性几乎没有。
在实际生产环境中，经常出现数据库死锁导致整个服务中断不可用。
数据库事务乱用，导致事务占用时间太长。
在实际生产环境中，服务器经常出现内存溢出和CPU时间被占满。
程序开发的过程中，考虑不全面，容错很差，经常因为一个小
在实际生产环境中，经常出现数据库死锁导致整个服务中断不可用。
数据库事务乱用，导致事务占用时间太长。
在实际生产环境中，服务器经常出现内存溢出和CPU时间被占满。
程序开发的过程中，考虑不全面，容错很差，经常因为一个小
2018/11/12 7:12:25
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1、使用scan命令遍历key，适合生产环境大量key的查询；
2、基于时间累加动态修改Key有效期，避免缓存雪崩；
3、可反复执行，当缓存有效期无变化时表明更新成功。
2、基于时间累加动态修改Key有效期，避免缓存雪崩；
3、可反复执行，当缓存有效期无变化时表明更新成功。
2016/5/5 21:25:50
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一、运行库（SDK）说明：1.本运行库（SDK）是基于Qt5.14.2（QT安装目录显示为5.14.2，但AboutQTCreator显示：BasedonQt5.14.1）+Oracle11G32位OCI（选择32位是因为兼容64位——最后出发点；
但大量测试和查询文档后表明，其QT链接Oracle混编生成QOCI时压根不支持64位混编）环境编译所得Release版本，理论支持Windowsxp及以上产品。
2.本编译生产的脱平台SDK，支持生产环境无需再次安装Oracle客户端及一切产品——可通过配置本地化ini（db.ini）文件、或代码中实现目标数据库链路。
3.本运行库（SDK）内的文件除testOracle测试demo外，其他文件及文件夹无法再做精简、移动或更改（已经做到了最优）。
4.客户机运行时，无需安装ORACLE客户端，但需添加环境变量path。
如将testOracle文件夹放在C盘根目录时，则需添加相应环境变量：；
C:\testOracle\sqldrivers5.已测试运行环境：win1064位、win7（x64、x32）————————————————详细讲解参考上一篇：https://blog.csdn.net/caoyin1234/article/details/114209992
但大量测试和查询文档后表明，其QT链接Oracle混编生成QOCI时压根不支持64位混编）环境编译所得Release版本，理论支持Windowsxp及以上产品。
2.本编译生产的脱平台SDK，支持生产环境无需再次安装Oracle客户端及一切产品——可通过配置本地化ini（db.ini）文件、或代码中实现目标数据库链路。
3.本运行库（SDK）内的文件除testOracle测试demo外，其他文件及文件夹无法再做精简、移动或更改（已经做到了最优）。
4.客户机运行时，无需安装ORACLE客户端，但需添加环境变量path。
如将testOracle文件夹放在C盘根目录时，则需添加相应环境变量：；
C:\testOracle\sqldrivers5.已测试运行环境：win1064位、win7（x64、x32）————————————————详细讲解参考上一篇：https://blog.csdn.net/caoyin1234/article/details/114209992
2017/8/20 23:24:26
38.28MB
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druid-0.2.20.jarDruid首先是一个数据库连接池。
Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、功能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBossDataSource。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分：Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource高效可管理的数据库连接池。
SQLParser
Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、功能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBossDataSource。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
同时Druid不仅仅是一个数据库连接池，它包括四个部分：Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：基于Filter－Chain模式的插件体系。
DruidDataSource高效可管理的数据库连接池。
SQLParser
2016/1/21 10:27:50
1.59MB
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无服务器数据湖框架（SDLF）开源计划|无服务器数据湖框架（SDLF）是可重用工件的集合，旨在加快AWS上企业数据湖的交付，将生产部署时间从数月缩短至数周。
AWS团队，合作伙伴和客户可以使用它按照最佳实践来实现数据湖的基础结构。
动机数据湖可为您的组织提供敏捷性。
它提供了一个存储库，消费者可以在其中快速找到所需的数据并在其业务项目中使用它们。
但是，建立数据湖可能很复杂。
除了文件存储之外，还有很多事情需要考虑。
例如，如何对数据进行分类，以便知道所存储的内容？您需要什么摄取管道？您如何管理数据质量？如何将转换代码保持在源代码控制之下？您如何管理开发，测试和生产环境？构建解决这些用例的解决方案可能需要花费数周的时间，而这段时间可以花在数据创新和实现业务目标上。
SDLF是经过生产强化的最佳实践模板的集合，这些模板可加速您在AWS上的数据湖实施过程，因而您可以专注于
AWS团队，合作伙伴和客户可以使用它按照最佳实践来实现数据湖的基础结构。
动机数据湖可为您的组织提供敏捷性。
它提供了一个存储库，消费者可以在其中快速找到所需的数据并在其业务项目中使用它们。
但是，建立数据湖可能很复杂。
除了文件存储之外，还有很多事情需要考虑。
例如，如何对数据进行分类，以便知道所存储的内容？您需要什么摄取管道？您如何管理数据质量？如何将转换代码保持在源代码控制之下？您如何管理开发，测试和生产环境？构建解决这些用例的解决方案可能需要花费数周的时间，而这段时间可以花在数据创新和实现业务目标上。
SDLF是经过生产强化的最佳实践模板的集合，这些模板可加速您在AWS上的数据湖实施过程，因而您可以专注于
2021/3/26 16:13:37
6.05MB
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:snail:有用的脚本:backhand_index_pointing_right:把平时有用的手动操作编写脚本，这样可以便捷的使用。
:sparkles:有自己用的好的脚本，或者平时常用但没有写成脚本的功能，欢迎提供（）和分享（）！:sparkling_heart:PS：本仓库的脚本（如Java相关）在阿里等公司（如随身云，见说明）的线上生产环境部署使用。
如果您的公司有部署使用，欢迎使用通过通知，方便互相交流反馈〜:heart_with_arrow::Japanese_symbol_for_beginner:快速下载＆使用source<(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/oldratlee/useful-scripts/release-2.x/test-cases/self-installer.sh)更多下载＆使用方式，参见。
:books:使用文档:hot_beverage:用于快速排查Java的CPU功能问题（topus值过高），自动中断运行的Java中消耗CPU多的线
:sparkles:有自己用的好的脚本，或者平时常用但没有写成脚本的功能，欢迎提供（）和分享（）！:sparkling_heart:PS：本仓库的脚本（如Java相关）在阿里等公司（如随身云，见说明）的线上生产环境部署使用。
如果您的公司有部署使用，欢迎使用通过通知，方便互相交流反馈〜:heart_with_arrow::Japanese_symbol_for_beginner:快速下载＆使用source<(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/oldratlee/useful-scripts/release-2.x/test-cases/self-installer.sh)更多下载＆使用方式，参见。
:books:使用文档:hot_beverage:用于快速排查Java的CPU功能问题（topus值过高），自动中断运行的Java中消耗CPU多的线
2015/4/21 12:41:10
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这是一个真实搭建的conpot工控蜜罐所捕获的真实异常网络会话，可用于挖掘Conpot是一个部署在服务端的低交互ICS蜜罐，能够快速地部署、修改和拓展。
开发者通过提供一系列的通用工控协议，使得我们能够非常快速地在我们的系统上构建一套复杂的工控基础设备用于欺骗未知的攻击者。
为了提高这套蜜罐的欺骗性和迷惑性，开发者同时也提供了一个人机接口来增加这套蜜罐的攻击面。
蜜罐的响应时间能够通过相关参数进行调节，由此模拟出当前负载下的响应时间。
Conpot对协议栈有着完整的支持，因此它能够接收生产环境中的HMI或是直接拓展的真实硬件。
最后要说明的是，Conpot是站在巨人的肩膀上，以HoneynetProject为基础开发的。
开发者通过提供一系列的通用工控协议，使得我们能够非常快速地在我们的系统上构建一套复杂的工控基础设备用于欺骗未知的攻击者。
为了提高这套蜜罐的欺骗性和迷惑性，开发者同时也提供了一个人机接口来增加这套蜜罐的攻击面。
蜜罐的响应时间能够通过相关参数进行调节，由此模拟出当前负载下的响应时间。
Conpot对协议栈有着完整的支持，因此它能够接收生产环境中的HMI或是直接拓展的真实硬件。
最后要说明的是，Conpot是站在巨人的肩膀上，以HoneynetProject为基础开发的。
2022/9/6 18:11:55
10.23MB
1
在centos7下postgresql11.2源码安装，从零开始，一步步进阶，终有一天会成为大师。
注意：安装前关闭防火墙，因不是生产环境，因而未涉及相关参数的修改。
注意：安装前关闭防火墙，因不是生产环境，因而未涉及相关参数的修改。
2022/9/6 5:22:55
856KB
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在centos7下postgresql11.2源码安装，从零开始，一步步进阶，终有一天会成为大师。
注意：安装前关闭防火墙，因不是生产环境，因而未涉及相关参数的修改。
注意：安装前关闭防火墙，因不是生产环境，因而未涉及相关参数的修改。
2022/9/6 5:22:55
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《FreeSWITCH权威指南》内容极为全面，涵盖FreeSWITCH的方方面面，从它的系统结构、核心概念、各项功能及其使用、维护的方法和要点、系统的调试与排错、系统的功能优化，到脚本开发、基于源代码的二次开发和内部实现原理，深度与广度兼备。
实战性极强，从呼叫排队、多人电话会议、话单计费等基本的配置实例到生产环境中的应用实例，从单个的FreeSWITCH应用到FreeSWITCH集群，从脚本开发到基于源代码的二次开发，各种案例应有尽有，很多案例中的参数都可以拿来直接使用。
实战性极强，从呼叫排队、多人电话会议、话单计费等基本的配置实例到生产环境中的应用实例，从单个的FreeSWITCH应用到FreeSWITCH集群，从脚本开发到基于源代码的二次开发，各种案例应有尽有，很多案例中的参数都可以拿来直接使用。
2022/9/5 10:52:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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