使用C#开发的应用程序用于爬取制定网址的页面信息，简单实用，，可扩张性高。
技术使用了HttpWebRequest对去网址的信息提取，用正则表达式去筛选内容.......
技术使用了HttpWebRequest对去网址的信息提取，用正则表达式去筛选内容.......
2024/10/22 21:07:30
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1.打开"bilibili_barrage_spiderv2.0.exe"2.按要求操作3.等待完毕提示4.可在input文件夹中查看弹幕以及词云
2024/10/11 20:45:05
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使用python爬取某租房网站信息，然后利用高德API进行位置显示、路径规划。
本实验参考实验楼实验。
本实验参考实验楼实验。
2024/10/7 8:25:43
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小学期选了app开发这个课题，看了《安卓应用开发教程》视频书籍，和优秀的组员们分工合作完成了该项目，其中也有老师的指导。
程序含完整运行的app代码，数据库使用的是as自带的sqlite数据库，含有查词，翻译，学习等功能模块。
其中视频以及资源使用url链接爬取获得的，并保存在云服务器中，通过百度api接口实现了句子段落的翻译功能。
程序含完整运行的app代码，数据库使用的是as自带的sqlite数据库，含有查词，翻译，学习等功能模块。
其中视频以及资源使用url链接爬取获得的，并保存在云服务器中，通过百度api接口实现了句子段落的翻译功能。
2024/9/30 8:37:39
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对于网络微博用户可信任性的问题,通过对爬取的所有源语料进行有目的的预处理,得到具有规范格式的用户数据,并从用户信息数据中,选择性的提取用户信息的完整度、活跃度、交际广度、传播力度四项指标组成指标体系;然后利用设计的层次分析法(AHP)结构模型,实现了对指标的权重系数数值确定,进而计算与统计用户的权威性。
最终完成对用户可信度模型的构建。
实验表明,该模型对微博用户的可信度评测方面有较好的准确性。
最终完成对用户可信度模型的构建。
实验表明,该模型对微博用户的可信度评测方面有较好的准确性。
2024/9/25 1:19:21
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基于k-means聚类分析房价问题（昆明房价）（源码+实验报告）。
其中包含爬虫、聚类分析、数据可视化等源码，以及实验报告。
采用python进行编程，对链家网资源进行爬取和分析
其中包含爬虫、聚类分析、数据可视化等源码，以及实验报告。
采用python进行编程，对链家网资源进行爬取和分析
2024/9/22 13:42:05
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在wunderground爬取了2015年1月1日到2017年12月20日的西安气象数据
2024/9/20 12:56:03
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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