文章在深度学习理论的基础上应用LSTM网络对电力负荷进行了预测,具有较高的应用价值。
2024/5/10 3:39:57 2.11MB 深度学习 LSTM
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第一课第三周浅层神经网络编程作业,两个文件,亲测可用!
2024/5/8 13:57:37 2KB 浅层神经网络
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深度学习与PyTorch-代码和PPT,基于pytorch的深度学习资料
2024/5/7 7:34:42 81.07MB DL
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2018年为了参加中软杯比赛做的小项目,使用深度学习SSD算法框出安全帽和工人的位置,检测工地工人是否佩戴安全帽。
环境为Tensorflow+PyQt,还用了SqlServer存储结果(因为麻烦没传,不影响正常运行)。
2024/5/3 20:18:24 136.44MB SSD PyQt
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基于YOLO和CRNN的银行卡卡号识别系统-------------------------------
2024/5/2 18:32:56 684.51MB 计算机视觉 卡号识别 场景文本识别
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MATLAB底层代码实现深度学习LeNet网络训练,用于Mnist数据集手写识别对于博客见:http://blog.csdn.net/love_ljq/article/details/78976452
2024/4/26 7:01:01 1.51MB MATLAB 深度学习 LeNet
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基于深度学习的图像识别人脸识别、图像采集、模型训练
2024/4/26 6:19:13 13.78MB python 深度学习 图像识别
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大家好,我是数库科技的CTO夏磊,我们是一家创业型企业,成立于2009年,先后获得穆迪和京东金融的投资,在2016年被KPMG评为金融科技50强,非常高兴有机会跟大家分享下我们在行业工作中的一些经验。
今天我主要想从下面几个方面来讲:演讲提纲:我相信今天大家每天都能听到甚至接触到人工智能相关的信息和产品,最近人工智能也被首次写入2017年的全国政府工作报告。
从百度、阿里、腾讯、滴滴、今日头条到Facebook,Microsoft,Google,IBM,Amazon都在将人工智能技术融入数据、产品和服务,通过大数据、机器学习及深度学习为用户提供更好的服务和互动。
在金融领域,人工智能将与传统金融市场
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eyeriss项目组的深度学习加速器的总结,里面现将卷积神经网络的软件架构,后面总结别人的加速器架构,以及eyeriss项目组用的方法,最后是可改进的地方
2024/4/20 14:22:39 25.72MB DNN CNN 加速器 卷积神经网络
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《深度学习:算法到实战》全套PPT
2024/4/19 5:38:36 88.86MB 深度学习 计算机视觉
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡