针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高，实时性差等问题，提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。
首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场，对光流场进行滤波，获取匹配特征点集合。
然后对图像运动背景进行建模，拟合投影模型参数，通过投影模型得到运动背景补偿图像，进行图像差分处理，获得差分图像。
最后迭代计算差分图像的自适应阈值，修正差分阈值，差分图像二值分割，检测出运动目标。
实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标，虚警率为2%，目标漏检率为2.6%，目标检测准确率95.4%，每帧图像目标检测时间为38ms，能够满足运动目标检测对实时性的要求。
首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场，对光流场进行滤波，获取匹配特征点集合。
然后对图像运动背景进行建模，拟合投影模型参数，通过投影模型得到运动背景补偿图像，进行图像差分处理，获得差分图像。
最后迭代计算差分图像的自适应阈值，修正差分阈值，差分图像二值分割，检测出运动目标。
实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标，虚警率为2%，目标漏检率为2.6%，目标检测准确率95.4%，每帧图像目标检测时间为38ms，能够满足运动目标检测对实时性的要求。
2025/6/11 7:02:40
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这篇白皮书解释了一种检测和修复内存干扰的新技术“ASIL感知内存干扰静态分析”，并展示了它是如何在任务安全检查工具中实现的。
该工具有助于在软件构建时进行内存干扰检测，而目前的硬件和操作系统干扰检测机制在运行时运行，并且可能在产品交付给最终用户之前检测故障。
该工具有助于在软件构建时进行内存干扰检测，而目前的硬件和操作系统干扰检测机制在运行时运行，并且可能在产品交付给最终用户之前检测故障。
2025/6/11 2:16:20
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VIBE前景检测方法，老外09年提出的新背景建模方法，速度比混合高斯背景模型提高几倍，检测效果也好于混合高斯模型。
该包中包含了基本原理以及算法源代码。
该包中包含了基本原理以及算法源代码。
2025/6/10 22:39:33
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0、可直接复制执行1、生成1024比特的随机大整数2、对该整数进行小素数检验，在进行miller_rabin算法检测3、获得大素数p、q后，计算n、e、的d过程有说明4、可以对任意数字字母汉字加解密5、内容的注释详细，易理解；
用像伪代码般的python码出来的更容易对代码转换
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2025/6/10 16:31:52
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1.JAVA从入门到精通的开发资源库，轻松学习上百个实用范例2.快速掌握15个典型模块的开发过程3.进阶学习15个实用项目的开发过程4.检测个人学习成果和发展潜力5.提升综合素质，成就完美金领
2025/6/9 19:07:31
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ASP计算机散件报价系统论文及毕业设计是对四年所学的一次大检测,一般包括一个开题报告.用以介绍研究方向,描述ASP计算机散件报价系统论文研究的具体内容,ASP计算机散件报价系统毕业设计的进度安排.同时,开题报告也是后期程序设计与实现的主要依据.(附:程序+论文+开题+外文+答辩全套资料)
2025/6/9 10:53:53
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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