系统特点：1、系统是为支持在手机上运行而开发，同时也支持在电脑上运行。
2、能集成处理不限制公里数的公路的所有曲线（包括：直线正反算，圆曲线正反算，缓和曲线正反算，竖曲线，超高加宽放坡，留台等）3、能适应非公路曲线的任意具有几何曲线的建筑测量施工坐标计算。
4、提供曲线教学计划，保证用户5至8小时内能看懂公路所有曲线的计算逻辑，15至20天能融汇贯通公路曲线的计算。
5、系统计算无需卡西欧编程 本系统采用混沌数学的矩阵线性辐射控制法进行开发，在公路、铁路、高铁、隧道等长距离大数据的集成控制处理方面已经解决了困扰测量行业多年的难题，同时，因本系统是基于EXCEL开发，在智能手机、电脑及其他移动终端的可支持性非常强。
基于以上两点，其和卡西欧、美国德州测量计算器已经不在同一个重量级。
虽本系统已经过两年多的使用，在稳定及速度方面均无可挑剔，但本系统的发展目标是为解决测量人员在研究卡西欧代码上的无辜的耗费，因而，本系统在针对方方面面的工程测量计算时，难免会显得捉襟见肘。
基于此，编者大量采纳各资深工程师及用户的意见，对系统进行不断升级，升级时间为每月月初。
升级内容包括，系统计算速度提升、新增工程案列、新增功能，系统漏洞改正等。
2、能集成处理不限制公里数的公路的所有曲线（包括：直线正反算，圆曲线正反算，缓和曲线正反算，竖曲线，超高加宽放坡，留台等）3、能适应非公路曲线的任意具有几何曲线的建筑测量施工坐标计算。
4、提供曲线教学计划，保证用户5至8小时内能看懂公路所有曲线的计算逻辑，15至20天能融汇贯通公路曲线的计算。
5、系统计算无需卡西欧编程 本系统采用混沌数学的矩阵线性辐射控制法进行开发，在公路、铁路、高铁、隧道等长距离大数据的集成控制处理方面已经解决了困扰测量行业多年的难题，同时，因本系统是基于EXCEL开发，在智能手机、电脑及其他移动终端的可支持性非常强。
基于以上两点，其和卡西欧、美国德州测量计算器已经不在同一个重量级。
虽本系统已经过两年多的使用，在稳定及速度方面均无可挑剔，但本系统的发展目标是为解决测量人员在研究卡西欧代码上的无辜的耗费，因而，本系统在针对方方面面的工程测量计算时，难免会显得捉襟见肘。
基于此，编者大量采纳各资深工程师及用户的意见，对系统进行不断升级，升级时间为每月月初。
升级内容包括，系统计算速度提升、新增工程案列、新增功能，系统漏洞改正等。
2016/3/9 18:53:03
3.63MB
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SmartLauncher又回来了，并且已经完全更新！SmartLauncher是创新的启动器，可让您的智能手机或平板电脑更快，更易于使用。
环境主题SmartLauncher会自动更改主题颜色以匹配您的墙纸。
自适应图标完全支持Android8.0Oreo引入的图标格式，并且可用于任何Android设备！自适应图标不仅意味着可自定义的外形，还意味着美观更大的图标！自动对应用程序进行排序应用程序会自动按类别进行排序，您无需再浪费时间来组织图标！专为一只手使用而设计。
我们将您需要交互最多的项目移动到了屏幕底部，这些区域更容易找到。
超拟真模式现在您可以隐藏导航栏发
环境主题SmartLauncher会自动更改主题颜色以匹配您的墙纸。
自适应图标完全支持Android8.0Oreo引入的图标格式，并且可用于任何Android设备！自适应图标不仅意味着可自定义的外形，还意味着美观更大的图标！自动对应用程序进行排序应用程序会自动按类别进行排序，您无需再浪费时间来组织图标！专为一只手使用而设计。
我们将您需要交互最多的项目移动到了屏幕底部，这些区域更容易找到。
超拟真模式现在您可以隐藏导航栏发
2021/10/9 14:27:09
11.22MB
1
您是否有入睡困难？睡前在平板电脑上玩耍时，您的孩子是否活动过度？您在深夜使用智能手机或平板电脑吗？暮光可能是您的解决方案！警告：AndroidO不允许该应用程序再包含您的通知。
.最近的研究表明，睡觉前暴露于蓝光下可能会使您的自然（昼夜节律）节拍扭曲并导致无法入睡。
原因是您眼中的感光细胞，称为黑素。
该受体对在460-480nm范围内的窄带蓝光敏感，这可能会抑制褪黑激素的产生-褪黑激素是负责您健康睡眠觉醒周期的激素。
在实验科学研究中，研究表明，普通人在平板电脑或智能手机上阅读了几个小时，然后睡觉时间才发现他们的睡眠延迟了大约一个小时。
在黄昏的应用程序，使您的设备屏幕适应一天
.最近的研究表明，睡觉前暴露于蓝光下可能会使您的自然（昼夜节律）节拍扭曲并导致无法入睡。
原因是您眼中的感光细胞，称为黑素。
该受体对在460-480nm范围内的窄带蓝光敏感，这可能会抑制褪黑激素的产生-褪黑激素是负责您健康睡眠觉醒周期的激素。
在实验科学研究中，研究表明，普通人在平板电脑或智能手机上阅读了几个小时，然后睡觉时间才发现他们的睡眠延迟了大约一个小时。
在黄昏的应用程序，使您的设备屏幕适应一天
2018/11/13 16:34:54
6.01MB
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您是否有入睡困难？睡前在平板电脑上玩耍时，您的孩子是否活动过度？您在深夜使用智能手机或平板电脑吗？暮光可能是您的解决方案！警告：AndroidO不允许该应用程序再包含您的通知。
.最近的研究表明，睡觉前暴露于蓝光下可能会使您的自然（昼夜节律）节拍扭曲并导致无法入睡。
原因是您眼中的感光细胞，称为黑素。
该受体对在460-480nm范围内的窄带蓝光敏感，这可能会抑制褪黑激素的产生-褪黑激素是负责您健康睡眠觉醒周期的激素。
在实验科学研究中，研究表明，普通人在平板电脑或智能手机上阅读了几个小时，然后睡觉时间才发现他们的睡眠延迟了大约一个小时。
在黄昏的应用程序，使您的设备屏幕适应一天
.最近的研究表明，睡觉前暴露于蓝光下可能会使您的自然（昼夜节律）节拍扭曲并导致无法入睡。
原因是您眼中的感光细胞，称为黑素。
该受体对在460-480nm范围内的窄带蓝光敏感，这可能会抑制褪黑激素的产生-褪黑激素是负责您健康睡眠觉醒周期的激素。
在实验科学研究中，研究表明，普通人在平板电脑或智能手机上阅读了几个小时，然后睡觉时间才发现他们的睡眠延迟了大约一个小时。
在黄昏的应用程序，使您的设备屏幕适应一天
2015/6/27 11:40:34
6.01MB
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随着WIFI技术的发展,其成熟的技术被广泛应用于日常生活所必须的智能手机及电脑上。
支持WIFI功能的电子设备的普及,使得可接入WIFI网络的嵌入式设备已然成为了人们关注的热点,本设计以内嵌Cortex-M3内核的STM32微处理器芯片为核心,在无操作系统的情况下,实现了无线视频的传输,全体设计具有体积小、低功耗和成本低的优点。
基于WIFI技术的视频传输,采用无线的方式将采集到的图像数据以一定的帧率传输到电脑终端,并在电脑终端实时显示现场视频。
与有线传输方式相比,WIFI技术的应用相对比较普及,并且组网方便,具有较好的移动性和扩展性。
本文在研究了WIFI技术基础及组网结构的基础上进行了软硬件的设计。
硬件部分根据STM32的特点设计了所需的外围电路,利用CMOS摄像头OV2640进行视频图像的采集,WIFI传输电路是由一款支持IEEE802.11g/b标准的无线芯片Marvell88W8686实现,
支持WIFI功能的电子设备的普及,使得可接入WIFI网络的嵌入式设备已然成为了人们关注的热点,本设计以内嵌Cortex-M3内核的STM32微处理器芯片为核心,在无操作系统的情况下,实现了无线视频的传输,全体设计具有体积小、低功耗和成本低的优点。
基于WIFI技术的视频传输,采用无线的方式将采集到的图像数据以一定的帧率传输到电脑终端,并在电脑终端实时显示现场视频。
与有线传输方式相比,WIFI技术的应用相对比较普及,并且组网方便,具有较好的移动性和扩展性。
本文在研究了WIFI技术基础及组网结构的基础上进行了软硬件的设计。
硬件部分根据STM32的特点设计了所需的外围电路,利用CMOS摄像头OV2640进行视频图像的采集,WIFI传输电路是由一款支持IEEE802.11g/b标准的无线芯片Marvell88W8686实现,
2020/4/21 17:17:54
8.49MB
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ownpass：我自己的密码管理器这是我自己的密码管理器，用于替换付费的密码服务，我无聊“订阅”警报和无法使用的浏览器扩展。
因而，我创建了一个带有加密键值数据库的桌面静态链接应用程序，用于存储密码。
然后，我将创建一个本机应用程序，将其加载到智能手机上以随时随地输入密码。
因而，我创建了一个带有加密键值数据库的桌面静态链接应用程序，用于存储密码。
然后，我将创建一个本机应用程序，将其加载到智能手机上以随时随地输入密码。
2020/3/9 12:17:52
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人类行为识别的目的是通过一系列的观察，对人类的动作类型、行为模式进行分析和识别，并使用自然语言等方式对其进行描述的计算机技术。
由于人类行为的复杂性和多样性，往往识别出的结果是多样性的，并且连带着行为类型的概率输出的。
随着信息技术的发展，各种移动设备和可穿戴设备正在以加速度的方式增长，其功能和嵌入的传感器也变的多样化，例如：高清相机、光传感器、陀螺仪传感器、加速度传感器、GPS以及温度传感器等。
各种各样的传感器都在时刻的记录着使用者的信息，这些记录信息不仅可以用于用户位置的预测，也可以进行用户行为的识别等。
本文使用了智能设备加速度传感器的数据，结合支持向量机的特性进行人类行为识别模型的设计和应用
由于人类行为的复杂性和多样性，往往识别出的结果是多样性的，并且连带着行为类型的概率输出的。
随着信息技术的发展，各种移动设备和可穿戴设备正在以加速度的方式增长，其功能和嵌入的传感器也变的多样化，例如：高清相机、光传感器、陀螺仪传感器、加速度传感器、GPS以及温度传感器等。
各种各样的传感器都在时刻的记录着使用者的信息，这些记录信息不仅可以用于用户位置的预测，也可以进行用户行为的识别等。
本文使用了智能设备加速度传感器的数据，结合支持向量机的特性进行人类行为识别模型的设计和应用
2017/1/12 13:41:29
515KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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