基于Python自相关法时间序列的时间延迟计算,用matlab程序翻译成python并修改调试成功,很辛苦的额。
用于混沌系统、故障诊断等的相空间重构中的时间延迟计算。
2024/8/8 6:22:14 4.72MB 自相关法 时间序列 时间延迟 Python
1
时间序列
2024/8/5 9:15:38 303KB JupyterNotebook
1
该书介绍了sar成像和信号的基本原理以及其他基本知识。
详细的讲了时间序列insar技术的应用,非常经典的一本书
2024/8/3 13:22:16 57.94MB SAR
1
本书是1986年PWS-KentPublishing出版的JonathanCryer所著的《时间序列分析》第2版
2024/8/1 1:44:36 33.43MB R语言 时间序列 第2版 Jonath
1
SAS在时间序列分析中的运用,很详细,武汉大学出版
2024/7/25 17:18:12 38.16MB SAS
1
研究生计算机专业方向-时间序列数据挖掘综述.rar
2024/7/25 16:46:28 859KB 时间序列 图论
1
是北大何书元的应用时间序列分析,课后习题答案详解,具体步骤都有,很好的参考资料。
2024/7/23 10:19:55 2.36MB 时间序列分析 何书元 答案
1
总结时间序列分析法在故障诊断领域应用的优势,简述了时间系列分析法在故障诊断中的应用方法,并结合几个实例说明其在实际应用中应用领域、诊断方法及过程,分析其发展前景。
2024/7/22 13:57:10 34KB 时间序列分析 故障诊断
1
可以计算两个时间序列的超前滞后相关的matlab程序。
并可同时计算对应相关系数的置信水平,置信度可以自己设置
2024/7/19 19:17:50 4KB 滞后相关 置信水平
1
依照某AR模型生成一段数据(1000),同时用另一MA模型生成一段数据(200),合成一段1200长度的数据1)依赖于这1200个数据的前800个数据,识别这段数据背后的AR模型。
2)在1)的基础上对新数据进行预测,并通过后续的400个数据进行判别(数据模型是否匹配)或者模型的修正(修正只需要提供思路和方法)。
2024/7/19 12:53:17 133KB MATLAB AR模型
1
共 235 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡