测试单片机型号:STC15W408AS注意事项1.串口波特率使用的是定时器2作为波特率发生器2.波特率为115200bps@MCU频率22.1184MHz3.串口接收数据使用完后,需要加UartEmp();函数清零接收数组。
4.接收数据为字符串时,识别尾部\r\n字符为结束符5.接收数据为16进制数组时,识别尾部FFFFFF为结束符-暂未开启6.pirntf使用示例:打印字符串printf(“系统启动成功!”);打印八进制printf(“八进制-_-%o\n”,a);打印十六进制printf(“十六进制-_-%X\n”,a);打印十进制printf(“十进制-_-%u\n”,a);7.串口接收数据if(RecfEnd){printf(“串口接收->%s\n”,buffer);UartEmp();}8.在UART.H文件里修改#defineUartMax32来修改串口接收缓存数9.添加自动烧录功能。
10.字符串比较#include//字符串比较头文件if(strcmp(“AT\r\n”,buffer)==0){printf(“相同\r\n”);}else{printf(“不相同!\r\n”);}不会使用的请联系我;wx:MDX15531083209
2025/7/8 19:21:11 3KB STC 串口通信 STC15W408AS C语言
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栈、指针、二维数组、结构体、链表、递归、库
2025/7/7 15:18:09 12KB c语言
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根据三个参数数组的原始数据,进行样条算法插值,得出三维曲面.可根据此实例完成自己的插值
2025/6/30 4:32:33 3KB 三维三次样条
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倒序打印整数数组.c
2025/6/27 16:06:22 1KB c++
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VS2015编写(之前上传的写成了VS2010)包含写入内容,批量导入数据(二维数组一次写入批量数据),设置字体、字体颜色、单元格背景颜色、合并单元格、居中、边框、插入图片等基本操作.电脑必须安装EXCEL2010版本。
2025/6/25 19:13:18 5.49MB EXCEL2010
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UI设计包括界面设计、菜单栏布局、进度条、结果展示和图片展示区域划分几个主要任务。
图像预处理包括图像的灰度化、二值化、反色处理、图形锐化、数字分割、归一化等主要任务。
特征提取为使用不同的特征提取方法,对于预处理过的图像,进行数字特征提取。
图像识别是对于数字图像,将特征提取出的数字矩阵数组,采用不同的识别方法,一个个地识别出他们对应的数字,最终显示在界面。
2025/6/24 19:37:25 206.13MB fisher knn svm recognition
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用new和delete运算符动态分配内存空间的方法编写程序。
从键盘输入33整型数组的数据,并计算出所有元素之和,打印出最大值和最小值。
输入输出要用流运算符实现。
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c++实现的找出数组中最大值的程序,有输入数组函数,显示数组函数。
和找出数组最大值的函数
2025/6/22 10:38:43 669B 最大值函数 数组
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数组在2021年3月5日至6日的预科课程中,在位于Londrina校园内的软件开发和计算专业领域的问题解决方案得到了进一步的发展。
组织项目: br.puc.ed.arrays:Demonstraçãode uso de arrays bruc.ed. game:类para registe de registros de um paelel depontuaçãoem ordem decrescente de um jogo utilizando um array。
br.puc.ed.ex3:Pacote para Implementarversãodo painel do patote br.puc.ed.game sem manter a lista ordenada(exercício3)。
锻炼: 在游戏开发板中实现佩内尔·蓬图卡奥的独家代理权。
Em br.pu
2025/6/19 23:25:29 5KB
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颜色分类leetcode哈里斯角Kps和描述符提取这是纯numpy的Hog特征提取特征描述符特征描述符是图像或图像块的表示,它通过提取有用信息并丢弃无关信息来简化图像。
通常,特征描述符将大小为宽x高x3(通道)的图像转换为长度为n的特征向量/数组。
在HOG特征描述符的情况下,输入图像的大小为64x128x3,输出特征向量的长度为3780。
请记住,可以针对其他大小计算HOG描述符,但在这篇文章中,我坚持使用原始论文中提供的数字,以便您可以通过一个具体示例轻松理解该概念。
这一切听起来不错,但什么是“有用的”,什么是“无关紧要的”?要定义“有用”,我们需要知道它“有用”是为了什么?显然,特征向量对于查看图像是没有用的。
但是,它对于图像识别和对象检测等任务非常有用。
当将这些算法产生的特征向量输入到支持向量机(SVM)等图像分类算法时,会产生良好的结果。
但是,什么样的“特征”对分类任务有用?让我们用一个例子来讨论这一点。
假设我们要构建一个对象检测器来检测衬衫和外套的纽扣。
纽扣是圆形的(在图像中可能看起来是椭圆形的)并
2025/6/19 13:18:46 459KB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡