山东大学软件工程大数据方向必修课数据挖掘的复习资料
2023/6/11 0:38:55 210KB 数据挖掘 数据仓库 山东大学
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我们做用户画像的目的有两个:必须从业务场景出发,解决实际的业务问题,之所以进行用户画像要么是获取新用户,或者是提升用户体验,或者是挽回流失用户等有明确的业务目标。
根据用户画像的信息做产品设计,必须要清楚知道用户长什么样子,有什么行为特征和属性,这样才能为用户设计产品或开展营销活动。
一般常见的错误想法是画像维度的数据越多越好,画像数据越丰富越好,费了很大的力气进行画像后,却发现只剩下了用户画像,和业务相差甚远,没有办法直接支持业务运营,投入精力巨大但是回报微小,可以说得不偿失。
鉴于此,我们的画像的维度和设计原则都是紧紧跟着业务需求去推动。
目前Qunar用户画像数据仓库中的数据源来自业务数据库的数
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通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程,以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。
通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行,以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。
如有不足,后续及时修改。
整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持,并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。
HDFS采用主从(Master/Slave)结构模型,一个HDFS集群是由一个Nam
2023/6/2 11:51:27 359KB 知识分享:详解Hadoop核心架构
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Mysql数据库是工作中常用的数据仓库,开发运用方便,轻量级事务安全性数据库
2023/3/7 17:32:11 83.23MB mysql DB数据库 Mysql数据库 数据库下载
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J2EE,映射引擎,水印算法,Internet,安全密钥,JavaandtheInternet,SQLServer,jQquery的介绍,开发一个ASP网站所运用的工具,数据库和数据仓库,Web应用程序的基本安全做法,网络外文,信息安全,对象的创建和存在时间,算法与实验,网络跨层服务质量模型,遗传算法原文等20多篇计算机类的外文原文和外文翻译,希望对大家有协助
2023/3/6 7:52:04 8.05MB 计算机 外文翻译 ASP SQL
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好不容易找到的,比网上绝大部分的都清晰很多。
做了书签。
ISBN:9787040195835[十位:7040195836]作/译者:王珊萨师煊出版社:高等教育出版社出版日期:2006年05月页数:417约重:0.575Kg定价:¥33.80本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。
全书分为4篇17章。
基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准言语SQL、数据库安全性和数据库完整性,共5章;设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程,共3章;系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统,共4章;新技术篇包括数据库技术新发展、分布式数据库系统、对象关系数据库系统、XML数据库和数据仓库与联机分析处理技术,共5章。
2023/3/4 1:40:12 17.41MB 数据库系统 概论 第四版 清晰
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python完成DBSCANK-meansOPTICSPAM谱聚类
2023/2/20 20:13:57 4.41MB 数据仓库 聚类 算法 python
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电力信息通信国际标准。
IEC61968标准致力于方便各种分布式系统软件的互应用整合,他对那些需要连接全异的应用程序的企业或机构有很好的支持,这些全异的应用程序可能是已有的或新加入的,而且各自有不同的运行时间环境.因而,IEC61968标准适用于那些弱联系的、数据交换以事件驱动为基础的应用程序的系统,这些应用程序的语言、操作系统、协议和管理工具都可能不尽相同.同时,IEC61968标准对企业数据仓库、数据库网关起到的是补足作用,而不是取代作用.
2023/2/14 6:48:14 1.37MB 电力 信息 通信
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中文译本,高清版本,详细讲解维度模型设计与完成方案,缓慢变化维完成技术。
2023/1/11 12:12:30 4.25MB dw etl
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BI项目中ETL设计与思考.docxDataStage(ETL)技术总结.docxETL增量抽取.docxETL增量抽取方式.docxETL工具点评.docxETL常见功能瓶颈.docxETL构建企业级数据仓库五步法.docxETL高级教程.docx三大主流ETL工具选型.docx什么是ETL.docx商业智能通过SSIS设计ETL来将Oracle,DB2,Sybase等数据源的数据定期导入到数据仓库.docx商务智能(BI)的四大关键技术-ETL(抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)).docx选择合适的ETL工具满足数据整合功能挑战.docx
2021/9/4 2:30:55 178KB ETL BI DATASTAGE 增量抽取
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡