包括社会网络中两个人之间的最短关系链寻找、WWW中网页的搜索、P2P（Peer-to-Peer）网络中指定文件或数据的搜索及任意两个城市之间的最短路径的寻找等等。
本章首先介绍三种经典的搜索策略，即广度优先搜索算法、随机行走搜索算法和最大度搜索算法，然后介绍社会网络的快速分散式搜索问题，最后介绍P2P网络和WWW网络的搜索问题
本章首先介绍三种经典的搜索策略，即广度优先搜索算法、随机行走搜索算法和最大度搜索算法，然后介绍社会网络的快速分散式搜索问题，最后介绍P2P网络和WWW网络的搜索问题
2024/3/25 2:39:39
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本文提出了一种三值重力搜索算法（TGSA），以解决图形的平面化问题。
问题（GPP）。
GPP是图论中最重要的任务之一，被证明是一个NP难题。
为了解决这个问题，TGSA使用三值编码方案，并根据众所周知的单行路由表示方法将搜索空间定量建模为三角超立方体。
TGSA中的相互作用由引力定律驱动，它们逐渐向全局最佳位置移动。
每个代理的位置更新规则基于两个指标：一个是速度指标，它是代理当前速度的函数，另一个是基于整个人口中的累积信息的人口指标。
为了验证算法的性能，测试了21个基准实例。
实验结果表明，TGSA可以通过找到最大平面子图并将生成的边同时嵌入到平面中来求解GPP。
与传统算法相比，TGSA的新颖之处在于它可以为GPP找到多个最佳解决方案。
比较结果还表明，在合理的计算时间内，TGSA在解决方案质量方面优于传统的元启发式方法。
问题（GPP）。
GPP是图论中最重要的任务之一，被证明是一个NP难题。
为了解决这个问题，TGSA使用三值编码方案，并根据众所周知的单行路由表示方法将搜索空间定量建模为三角超立方体。
TGSA中的相互作用由引力定律驱动，它们逐渐向全局最佳位置移动。
每个代理的位置更新规则基于两个指标：一个是速度指标，它是代理当前速度的函数，另一个是基于整个人口中的累积信息的人口指标。
为了验证算法的性能，测试了21个基准实例。
实验结果表明，TGSA可以通过找到最大平面子图并将生成的边同时嵌入到平面中来求解GPP。
与传统算法相比，TGSA的新颖之处在于它可以为GPP找到多个最佳解决方案。
比较结果还表明，在合理的计算时间内，TGSA在解决方案质量方面优于传统的元启发式方法。
2024/2/27 0:35:27
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无推搜索致力于剔除商业广告，商业推广，软件公司全家桶；
优化搜索算法；
整合世界优秀搜索引擎并综合用户评价进行搜索排名；
为大众打造一款轻便高效绿色无污染的搜索工具而努力目前版本仅整合百度。
本人真是被无良百度的竞价排名恶心到了，又无奈国内没有更好的搜索工具可供使用，百度在搜索方面还是最适合国人的，为了防止魏则西事件再次发生，本人希望国内代码高手可以一起来开发出一款整合世界各大优秀搜索引擎，剔除广告，竞价排名等垃圾，打造一款正真优秀的全面搜索工具。
为推动无推搜索的发展，我将现在版本的无推搜索完全开源。
欢迎与我交流。
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整合世界优秀搜索引擎并综合用户评价进行搜索排名；
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本人真是被无良百度的竞价排名恶心到了，又无奈国内没有更好的搜索工具可供使用，百度在搜索方面还是最适合国人的，为了防止魏则西事件再次发生，本人希望国内代码高手可以一起来开发出一款整合世界各大优秀搜索引擎，剔除广告，竞价排名等垃圾，打造一款正真优秀的全面搜索工具。
为推动无推搜索的发展，我将现在版本的无推搜索完全开源。
欢迎与我交流。
2024/1/13 8:02:20
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万有引力搜索算法（GravitationalSearchAlgorithm，GSA）是由伊朗克曼大学的EsmatRashedi等人于2009年所提出的一种新的启发式优化算法，其源于对物理学中的万有引力进行模拟产生的群体智能优化算法。
万有引力搜索算法GSA的原理是通过将搜索粒子看作一组在空间运行的物体，物体间通过万有引力相互作用吸引，物体的运行遵循动力学的规律。
万有引力搜索算法GSA的原理是通过将搜索粒子看作一组在空间运行的物体，物体间通过万有引力相互作用吸引，物体的运行遵循动力学的规律。
2024/1/13 6:20:49
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作业车间调度问题是将多台机器安排处理多个工件的组合优化问题，使最大完工时间达到最小。
应用传统萤火虫算法求解时，萤火虫个体到达最优解附近时，相对吸引力逐渐增强，导致局部搜索能力减弱，造成求解结果在最优解附近震荡，进而使求解精度下降。
为改善解的质量，本文在萤火虫算法迭代过程中引入精英选择策略，保护进化过程中的优秀个体，避免最优解丢失；
为提高算法收敛速度与求解精度，对萤火虫位置更新方法引入基于种群规模和迭代次数的动态自适应惯性权重；
同时对每一代萤火虫种群最优个体引入禁忌搜索算法，提高局部搜索能力。
仿真结果表明本文所提出改进算法在解决作业车间调度问题上的有效性与实用价值。
应用传统萤火虫算法求解时，萤火虫个体到达最优解附近时，相对吸引力逐渐增强，导致局部搜索能力减弱，造成求解结果在最优解附近震荡，进而使求解精度下降。
为改善解的质量，本文在萤火虫算法迭代过程中引入精英选择策略，保护进化过程中的优秀个体，避免最优解丢失；
为提高算法收敛速度与求解精度，对萤火虫位置更新方法引入基于种群规模和迭代次数的动态自适应惯性权重；
同时对每一代萤火虫种群最优个体引入禁忌搜索算法，提高局部搜索能力。
仿真结果表明本文所提出改进算法在解决作业车间调度问题上的有效性与实用价值。
2023/12/16 5:05:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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