在本文中，我们主要关注具有量化输入反馈和任意数据包损失的离散线性系统的稳定性问题。
详细分析了最粗糙的量化策略，以确保系统的渐近稳定性。
如果最粗糙的量化器是对数的，渐近稳定该系统的必要和充分条件被转化为代数Riccati方程，然后转化为一些LMI。
然后获得对数量化器的量化密度在所有与丢包有关的Lyapunov函数上的最小值根据这些LMI。
此外，我们还证明了对数量化器的扇区绑定方法对于具有任意数据包丢失的系统仍然有效。
渐近稳定性问题可以转换为具有扇区边界不确定性的鲁棒控制问题。
不确定系统的鲁棒稳定性被公式化为一些LMI。
最后，给出一个例子来说明本文结果的有效性。

基于哈希的最近邻居搜索已在许多应用程序中变得有吸引力。
但是，在使用汉明距离排序时，散列中的量化通常会降低判别能力。
此外，对于大规模的视觉搜索，现有的散列方法不能直接支持对具有多个源的数据进行有效搜索，而文献表明自适应地合并来自不同源或视图的补充信息可以显着提高搜索性能。
为了解决这些问题，本文提出了一种新颖且通用的方法来构建具有多个视图的多个哈希表，并在按位和按表级别生成细粒度的排名结果。
对于每个哈希表，引入了查询自适应按位加权，以通过同时利用哈希函数的质量及其对最近邻居搜索的补充来减轻量化损失。
从表格的角度来看，针对不同的数据视图构建了多个哈希表作为联合索引，在该哈希表上，提出了特定于查询的排名融合，以通过散布在图表中对按位排名的所有结果进行排名。
在三个著名基准上进行图像搜索的综合实验表明，与最新方法相比，该方法在单表和多表搜索中可分别实现17.11％和20.28％的性能提升。

对信号进行非相参积累，并计算积累改善因子、积累效率、积累损失

包含文件说明:1.SolveFlashingAndRedrawv1.0.5纯净版无闪烁的MFC应用框架，实际使用时把此工程改名成你要建立的项目名称，然后开始开发即可。
你熟悉MFC的话研究这个框架的半个小时应该就明白并熟练运用了。
2.SolveFlashingAndRedrawv1.0.5demo版利用SolveFlashingAndRedrawv1.0.4框架写的一个示例小程序，主要展示框架要实现的优点特性。
3.VCRn修改vc工程名工具___作者田彬.exe用网上找到的一个MFC改工程名称的小工具，很实用。
如果你想使用本框架就可以用它来改成你想要的工程名了。
4.未使用本框架的类似功能简化程序没有使用框架的程序，实现的功能和Demo类似。
但是运行之后改变窗口大小等，会发现图形闪烁很厉害！5.SolveFlashingAndRedrawv1.0.5demo版运行截图.jpg6.ReadMe.txt说明文件。
补充说明:工程使用vc6.0开发，如果你用vc6.0双击.dsw文件无法打开，请先打开vc6.0然后把.dsw拖动到vc上面。
如果这种方法还是无法打开，你新建一个vc6.0mfcsdi程序，把示例中框架拷贝到这个新工程中，运行即可，代码量不是太多。
框架说明: /****************************************************** SolveFlashingAndRedraw框架说明 ******************************************************/ /** 项目名称: demo框架 版本号: v1.0.5 第一作者:Jef 地址:中国/江苏 日期:20100724 电子邮箱:dungeonsnd@126.com 版权: 1.您可以修改及免费使用本程序。
2.修改之后附上您的个人信息发送到上面的作者邮箱，作者负责在全面测试后发布您修改后的新版本。
3.您使用本程序而导致任何伤害以及经济损失,由过错方依法承担所有责任,一概与第一作者及合作单位无关。
4.如果您使用本程序则表示您已经同意此版本协议!否则请勿使用! 项目功能: SolveFlashingAndRedraw框架是MFC解决窗口保存及重绘闪烁问题的一种比较好的方案(Win32解决方法类似)。
版本历史: v1.0.120091126第一版本 v1.0.220091212第二版本 1.修改了部分变量的名字使其更符合其意义 2.增加为两个工程,一是带demo例子的,另一是不带demo的纯净版. 3.修改了其中一个错误.如CreateCompatibleDC之后没有调用DeleteDC等. v1.0.3对v1.0.2进行了整理 v1.0.420100416在v1.0.3的基础上进行整理，并增加了裁剪区，提高了绘图效率! v1.0.520100724 1.添加了一个工具类CMemBmpDc，帮助产生一个内存DC，并把指定的内存位图选进去。
方便绘图。
2.演示了在适当时机如何高效画图，见Demo版的DrawSinwave(boolbDrawOnScreen)函数。
演示了用两种方法来绘图， 方法1.直接绘图到屏幕上， 同时绘图到内存位图上，内存位图不会立即贴到屏幕上减少了内存拷贝的时间，提高了效率， 将来窗口失效时OnPait贴图到屏幕上. 这种方法的优点时减小了不必要的内存拷贝，缺点时当绘图内存复杂并且非常耗时可能会导致闪烁。
故适用于像本Demo的这样绘图(本例函数只绘制一小段直线)。
方法2.绘制到内存位图上后把应该重绘的这一小块设成裁剪区，然后立即OnPait重绘这个裁剪区。
运行步骤: 直接运行demo里面的程序，在窗口上任意拖拉鼠标画线，然后点击菜单栏的几个示范菜单项，然后移动窗口、 改变窗口大小、最大最小化窗口、用其它窗口覆盖此窗口、鼠标放到任务栏。
。
。
以上种种操作观察窗口内的图像变化。
可以发现窗口内图像几乎看不到闪烁，而且窗口的元素已经保存下来重绘时任然可以看到图像。
如何使用: 进行项目开发时，可以先建立项目，然后把本解决方案框架拷贝到新建项目中即可。
也可以自己根据需要修改纯净版。
其它: 友情提示，小心View类头文件及View类的实现文件中有说明，使用时别把它弄到你实际项目里哦! 进行大量复杂的图形的输出，而且对效率要求特别高

BDBR表示在同样的客观质量下，较优的编码方法可以节省的码率百分比，其中BDBR越小，当前编码器的压缩性能越佳；
BD-PSNR表示在同等码率下，两种编码条件下压缩后视频PSNR值的差异，其中BD-PSNR值越大，当前编码器质量损失越小。
计算视频质量BDBR和BD-PSNR的matlab代码，运行正确。

反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法，在现代深度学习中得到了大规模的应用。
全连接神经网络(多层感知器模型，MLP)，卷积神经网络(CNN)，循环神经网络(RNN)中都有它的实现版本。
算法从多元复合函数求导的链式法则导出，递推的计算神经网络每一层参数的梯度值。
算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层临时输出值的梯度。
反向传播算法从神经网络的输出层开始，利用递推公式根据后一层的误差计算本层的误差，通过误差计算本层参数的梯度值，然后将差项传播到前一层

在美团点评，收银台是一个横向的业务基础服务，所有业务的闭环环节。
所有线上业务最终完成交易全部由收银台来完成，它的重要性不言而喻，对于收银台来说，有三点需要保障，这三点分别是『可用性』、『体验』、『安全』，他们都共同为一个重要指标服务，那就是『支付成功率』，而对支付成功率影响最大的就是可用性。
可用性对支付成功率的影响有多大？一个小小的Bug上线后即使及时发现并回滚，可能也会造成几百上千万的营业额损失，这对于整个团队来说是无法接受的。
所以，对于收银台来说，保障可用性是第一优先级。
一般可用性都是说后端服务的可用性，都说我们的服务可用性到了几个9，很少有人把可用性放到前端来。
其实对于任何一个有UI交互

至少要把一个变量弄成这样：到处被设置，但是几乎没有哪里用到它。
不幸的是，现代编译器通常会阻止你做相反的事：到处读，没处写。
不过你在C或C++里还是可以这样做的。
代码每天备份；
（预防意外导致的任何损失）上传代码时写清楚log信息；
（为维护这个模块的人着想，有可能是你自己）提供接口时不要把问题抛给使用接口的人，升级或者变更接口时不要删掉原来的接口；
（为使用你接口的同事着想）变量命名要见名知意；
（起码不能误导别人）在工程中新建一个doc文件夹将项目相关的文档放在该目录下，方便后面维护的人员理解项目和代码；
（为维护这个模块的人着想，有可能是你自己）签署bug或者转办bug时写明分析结果和转办原因；
（让

软件介绍:cxcandyent是一款超星pdg图书批量下载工具，支持全自动新建PDF图书下载。
能自定书页附件信息(包括目录页、封面页、前面页及书名附录页)，处理模式(同步关闭SSReader、自动处理报文、监视剪贴板全部、仅剪贴板报文、自动获取book信息)。
用户通过cxcandyent间接获取资源完全出于用户自己的判断，任何使用本程序而造成的任何损失和风险，由用户自己承担。
注：下载后的PDG文件如果使用超星阅读器打开时，出现“文件格式不对！”提示时，可以使用压缩包内附的老马阅读器UnicornViewer即可打开阅读。

一、课题介绍森林承担着为人类提供氧气以及回收二氧化碳等废弃气体的作用，森林保护显得尤其重要。
但是每年由于火灾引起的事故不计其数，造成重大的损失。
如果有一款监测软件，从硬件处获得的图像中监测是否有火焰，从而报警，为人们灭火争取时间，显得尤其有价值。
二、技术原理本课题为基于颜色的火焰识别技术。
将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。
结合形态学进行滤波，去除干扰面积。
再原图的基础上进行定位框出，并且进行预警。
三、运行图

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。