简介：
【体育报道要“以人为本”】在当今社会，体育报道不再仅仅局限于比赛结果和竞技成绩，而是逐渐转向关注运动员本身和赛场之外的故事。
这种转变反映了体育报道领域对人文关怀的重视，即“以人为本”的理念。
这一理念的核心是将运动员作为报道的重点，强调他们的个性、情感和背后的故事，以此来吸引并触动广大观众的心灵。
一方面，体育之所以能够跨越国界和种族，成为全球共享的语言，是因为其蕴含的情感力量。
体育赛事不仅展现了人类挑战自我极限的精神，同时也是一种精神文化的表现，能激发人们最美好的情感共鸣。
因此，体育报道应该注重挖掘运动员的人性故事，让观众看到他们背后的努力、挫折和成功，从而更好地理解和欣赏体育的魅力。
报道中提到，随着时代的发展和人们自我意识的觉醒，人们对参与体育活动有了更高的需求。
物质生活水平的提升为大众参与体育提供了便利条件，如何引导大众关注并参与到体育世界，就需要通过报道普通人的体育故事来激发人们的兴趣。
电视体育报道应该更加深入，注重情感的传递，体现“人情味”，这既是必然的选择，也是时代发展的需求。
体育节目主持人在这一过程中扮演了关键角色。
他们不仅是信息的传递者，更是节目的灵魂。
主持人需具备强烈的人文关怀，通过个性化的语言风格和表达方式，传达独特的生命感受，以增强节目的吸引力和亲和力。
不同的主持人会赋予节目不同的特色，但他们共同的目标是关注人性，传递人文关怀。
此外，体育节目报道的专业性不容忽视。
随着现代体育赛事的快速发展，报道要求更高时效性、现场感和信息量。
这就需要记者和主持人具备深厚的体育专业知识和高超的解说技巧。
例如，退役运动员担任解说员，因为他们对比赛有深入的理解，能准确地解析技术环节，使观众既能欣赏到精彩的比赛，又能学习到专业内容，从而使体育报道更加生动有趣，更关注到人。
面对即将到来的大型体育赛事，如奥运会，节目主持人肩负着更大的使命和责任。
他们需要在紧张激烈的比赛中保持专业素养，既要热情洋溢，与比赛氛围相融合，又要有冷静的判断，避免个人情绪影响解说。
不同的体育项目和节目需要主持人灵活调整风格，始终以负责任的态度，准确把握节目的节奏和情感，确保公正、客观地报道。
体育报道“以人为本”意味着将运动员视为报道的核心，关注他们的故事和情感，通过主持人的人文关怀和专业素养，营造出更加生动、深入人心的体育报道，以此满足观众对体育文化多元化的需求。
在新时代的背景下，这样的报道方式无疑更能体现体育的内涵，促进体育与社会的紧密联系。

课程设计关于数据挖掘在超市中的运用，这些数据是原始数据，可以在毕设中用到。

基于数据挖掘与前端的实训报告.docx

C++水果分类识别matlab代码，有详细的注释，matlabdemo。
水果的分类识别，有详细的注释，希望能给你带来帮助。
水果分类在水果相互无遮挡的条件下，按照形状、大小、颜色等特征区分香蕉、苹果、梨等水果。
代码有相应的注释，还算是比较不错的示例。
要解决更实际的问题，还需要进一步挖掘。

Python实现MapReduce的WordCount（hadoop平台）在进行大数据处理时，JAVA程序用的较多，但是，想要把深度学习算法用到MapReduce中，Python是深度学习和数据挖掘处理数据较为容易的语言，所以基于以上考虑，本文介绍了使用python实现MapReduce中的WordCount实验

智联_51job招聘需求挖掘采集和分析，数据采集时间截止到2018年12月28日，数据条数为15万条，平台为智联和51_job，算是给要找工作的自己一个方向，具体的流程可以参考右边的PPT

java数据挖掘C4.5决策树的动态生成.

在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。
本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。
参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。

天气因素有温度、湿度和刮风等，通过给出数据，使用决策树算法学习分类，输出一个人是运动和不运动与天气之间的规则树。

基于文本内容的自动文本聚类技术作为文本信息挖掘技术中的核心技术之一，其目标是将文档集合分成若干个簇，要求同一簇内文档内容的相似度尽可能的大，而不同簇之间的相似度尽可能的小。
本文以中文文本作为文本聚类的挖掘对象，对文本集进行了中文文本预处理、文本聚类。
按照文中的方法步骤，设计了一个系统，实现了文本聚类的功能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。