本文主要是简单引见汽车速度传感器是什么，并结合它的分类来分析各种汽车速度传感器的工作原理，并举例相应的汽车速度传感器应用案例来深入的学习和掌握这门技术。

通晓JavaEEEclipseStruts2HibernateSpring整合应用案例第2版

中国科学院计算技术研究所教育中心GIS培训课程PPT内容引见：1.ArcGIS10快速人门2.坐标系和投影基础3.影像数据处理4.数据编辑5.数据检查和拓扑处理6.数据转换7.矢量数据处理8.矢量数据分析9.专题图制作和地图打印10.DEM制作和表面分析11.三维动画制作和应用12.栅格数据分析13.综合应用案例

本书重点引见了电子电路在家庭、医疗、工业和农业等方面的一些实际应用案例，精选了在国内外杂志上发表的及编者在实践中总结的实用电路，书中还引见了电子电路的基础知识，详细引见了各种元器件的选型及电路分析。
全书共分7章：第1章引见了有关电子电路设计的基础知识，包括基本概念和基本设计思路；
第2章引见了一些常用的电子元器件，包括电阻、电容、电感等；
第3章引见了一些常见的单元电路，包括运放电路、数字逻辑电路、滤波电路、显示电路和电源电路等；
第4章引见了家用报警电路，主要分析了报警电路的元件选型及工作原理；
第5章引见了医用电子电路，包括电子血糖仪、体温计以及血压计等；
第6章引见了工业用电子电路，主要以不同工业参数的检测为主，包括温湿度、压力、液位、速度、住移等；
第7章引见了农业用电子电路，包括粮食中的水分检测、恒温装置等。
每种应用均附有实际应用电路图或应用设计原理图。

DevExpress的一些应用案例，如果你困惑DevExpress的界面展现效果，可以参考一下这些案例。
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下载为百度网盘链接1.Hadoop的源起与体系引见2.Hadoop的源起与体系引见3.Hadoop的源起与体系引见4.实施Hadoop集群5.实施Hadoop集群6.实施Hadoop集群7.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战8.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战9.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战10.Map-Reduce体系架构11.Map-Reduce体系架构12.Map-Reduce体系架构13.Map-Reduce数据分析之一，API实战14.Map-Reduce数据分析之一，API实战15.Map-Reduce数据分析之一，API实战16.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例17.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例18.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例19.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例20.HBase体系架构与安装21.HBase体系架构与安装22.HBase体系架构与安装23.HBase体系架构与安装24.HBase数据分析与建模，实战案例剖析25.HBase数据分析与建模，实战案例剖析26.HBase数据分析与建模，实战案例剖析27.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例128.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例229.Pig安装与PigLatin语言，应用案例130.Pig安装与PigLatin语言，应用案例231.Pig安装与PigLatin语言，应用案例332.Pig安装与PigLatin语言，应用案例433.hadoop高级引见34.hadoop高级引见35.hadoop高级引见36.hadoop高级引见37.hadoop高级引见38.hadoop高级应用39.hadoop高级应用40.hadoop高级应用41.hadoop高级应用42.hadoop高级应用43.Hadoop集群安装44.HBASE分布式安装

如今大数据在各行业的应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果等。
美图公司有美拍、美图秀秀、美颜相机等十几个app，每个app都会基于数据做个性化推荐、搜索、报表分析、反作弊、广告等，整体对数据的业务需求比较多、应用也比较广泛。
因而美图数据技术团队的业务背景主要体现在：业务线多以及应用比较广泛。
这也是促使我们搭建数据平台的一个最主要的原因，由业务驱动。
举几个美图的数据应用案例。
如图1所示，左起第一张是美图自研的数据可视化平台DataFace，支持业务方自由拖拽生成可视化报表，便于高效的做数据报表以及后续的分析；
第二张是美拍APP的首页

围绕软件测试的核心概念，介绍了软件测试的基本方法和过程，并通过丰富的案例予以实践。
全书共三部分。
第一部分软件测试概述，对软件测试的核心概念与思想(软件缺陷、测试用例、自动化测试)展开初步的讨论和测试实践。
第二部分软件测试技术，详细讨论了传统的黑盒测试方法和白盒测试方法，针对每种测试方法均按照基本原理、测试用例设计和捉虫实践的顺序依次展开阐述；
对应黑盒测试和白盒测试给出了综合案例实践。
第三部分软件测试应用，从测试实施的角度，分为单元测试、集成测试和系统测试三个阶段进行讨论；
最后提供了综合应用案例实践，从自动化测试的角度，结合单元测试工具、功能测试工具和功能测试工具，讨论自动化测试的设计与实施。

DAO是DataAccessObject数据访问接口，既然是对数据的访问，顾名思义就是与数据库打交道。
为了建立一个健壮的JavaEE应用，应该将所有对数据源的访问操作笼统封装在一个公共API中。
用程序设计的语言来说，就是建立一个接口，接口中定义了此应用程序中将会用到的所有事务方法。
在这个应用程序中，当需要和数据源进行交互的时候则使用这个接口，并且编写一个单独的类来实现这个接口在逻辑上对应这个特定的数据存储，这就是DAO模式。

DAO是DataAccessObject数据访问接口，既然是对数据的访问，顾名思义就是与数据库打交道。
为了建立一个健壮的JavaEE应用，应该将所有对数据源的访问操作笼统封装在一个公共API中。
用程序设计的语言来说，就是建立一个接口，接口中定义了此应用程序中将会用到的所有事务方法。
在这个应用程序中，当需要和数据源进行交互的时候则使用这个接口，并且编写一个单独的类来实现这个接口在逻辑上对应这个特定的数据存储，这就是DAO模式。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。