针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点，在综合各种数据降维方法的基础上，提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。
以美国印第安纳州地区的AVIＲIS数据为例，分析各波段信息量和相邻波段的相关性，利用子空间划分、分段波段指数选择法，进行特征波段的选择;并针对难区分地物类别，应用J－M距离模型对其可分性进行判别，获得最佳波段组合。
最初采用支持向量机分类器进行分类。
实验结果表明，采用最佳波段组合方法，可以有效地提高高光谱的分类精度。

这是全国第六次普查的州里shp数据，行业内的人士都懂的。

covid19-cases-瑞士新数据汇总自：：旧版数据来源和信誉：BAG官方BFS数据数据数据，Grazie，Danke，Merci数据，Danke数据数据Danke数据数据，Merci数据数据Merci数据数据，Danke*视频中的数据ard。
数据，Merci数据，Danke，Danke和，Danke，Danke，MVP的数据;-)数据Merci数据数据，Danke数据数据数据，Danke数据，Danke重要提示：2020年18月3日的数据的发病率数据计算得出。
但是，与我使用的2018年人口普查数据相比，该数据似乎已过时或基于不同的人口数量。
但是，后者的可能性很小。
因此，我将BAG中所有高于州来源的值合并到表中。
对于将来的数据也将继续

罗斯曼销售预测注意：我主要使用PLOTLY在此笔记本中可视化我的数据，但可打印的图未显示在github上。
Kaggle竞赛：Rossmann在欧洲7个国家/地区拥有3,000多家药店。
目前，Rossmann商店经理的任务是提前六周预测其每日销售额。
商店的销售受到许多因素的影响，包括促销，竞争，学校和州假日，季节性和地区性。
成千上万的个人经理根据他们的独特情况预测销售额，结果的准确性可能会大相径庭。
我们接受Rossmann的挑战，即要预测整个德国1,115家商店的6周日销售量。
可靠的销售预测使商店经理能够创建有效的员工时间表，从而提高生产力和动力。
通过协助Rossmann创建可靠的预测模型，我们将协助商店经理专注于对他们而言最重要的事情：他们的顾客和他们的团队！目录进口包资料准备2.1加载数据集2.2处理缺失的值2.2.1计算每个数据集中的缺失值2.2.2删

---引见---本系统是一套操作简便、功能完善的票务系统，程序的特点如下：分类设置一：网站版块管理国内城市管理国内航空公司管理国际大州管理国际国家管理国际城市管理国际航空公司管理火车类型管理二：订房信息管理订房信息管理三：网站信息管理机票常识管理学生特价管理网站公告管理最新信息管理其他信息管理四：机票管理国内航班管理国际航班管理特价管理火车票管理五：旅游管理旅游路线管理六：订购管理国内航班订购管理国际航班订购管理火车票订购管理网站后台登录方法后台登录方法是输入http://你的网址/admin管理员帐号admin管理员密码admin

java小超市管理系统源码约翰尼·道格拉斯·马兰贡我是Johni，软件工程师、技术爱好者和开源合作者，我喜欢运动、聚会和个人增强聚会。
联系信息电子邮件：链接：居住地：巴西南卡罗来纳州弗洛里亚诺波利斯关于我我有超过10年的软件开发经验，我参与了许多使用Web、移动和桌面技术的成功项目。
除了专注于编码之外，我还是架构演讲、设计模式、最佳实践和敏捷、TDD、云计算和用户体验等主题的忠实粉丝。
寻找机会加入一个敬业且忠诚的团队，对自己的产品充满热情，创造改变生活的体验。
一个拥有同样热情和伟大的产品愿景的团队。
当我不工作时，我会在我的个人博客上分享一些知识。
我相信开源倡议，我分享了我的大部分工作，这些工作对商业秘密没有影响。
你可以在我的GitHub帐户上找到我的合作。
我协助组织一些本地聚会并讨论技术。
在我的扬声器上检查一下，技术技能我精通Python（3年以上）、Django（2年以上）、Javascript（3年以上）、ReactNative（3年以上）、AngularJS（2年以上）、PostgreSQL（8年以上）、MySQL（

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。