东大学软件工程大数据方向必修课数据挖掘的复习资料
2023/6/11 0:38:55 210KB 数据挖掘 数据仓库 山东大学
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matlab对于粗拙随机漫衍大概建模,该代码生整做作随机粗拙的各向同性大概。
这些大概可用于模拟大概粗拙度或者从工程大概的纳米特色到脉,地形或者景不雅的大规模地形的地形。
该代码基于经由分形来模拟大概描摹/粗拙度。
它使用傅里叶不雅点(尤为是功率谱密度)举行大概熟成。
大概熟成有两种遴选,天生的大概有转动地域或者不转动地域。
假如您不熟习滚降的不雅点,请参阅上传的图片以患上到此代码。
对于代码,您需要5个输入(不滚降地域)或者6个输入(搜罗滚降波矢量)。
这些输入是
2023/5/8 0:39:50 4KB 表面粗糙度 matlab
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对于FreeCars超声波模块在外K60库上面的调试法度圭表标准
2023/5/2 7:45:06 24.67MB K60超声波
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暴发式体系正反向推理MFC实现以及操作步骤.rar可直接运行试验内容与申请使用所学学识,方案搜罗15条法则的法则库,并编程实现一个约莫的暴发式体系,实现反向推理。
申请所开拓的体系能识别君,款子豹,斑马,长颈鹿,企鹅,鸵鸟等6莳植物,并能经由反向推理患上到准确的植物识别下场大概见博客:家养智能入门学习试验
2023/5/1 14:20:25 4.34MB mfc 产生式系统
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Iris数据集是罕用的分类试验数据集,由Fisher,1936凑集收拾。
Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集,分为3类,每一类50个数据,每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度,花萼宽度,花瓣长度,花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于(Setosa,Versicolour,Virginica)三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源,罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的,后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性:&Sepal.Length(花萼长度),单元是cm;&Sepal.Width(花萼宽度),单元是cm;&Petal.Length(花瓣长度),单元是cm;&Petal.Width(花瓣宽度),单元是cm;&品种:IrisSetosa(鸢尾)、IrisVersicolour(正色鸢尾),以及IrisVirginica(维吉尼亚鸢尾)。
2023/4/29 21:57:09 3KB 数据集
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该文件搜罗鸢尾花分类的Python源法度圭表标准以及数据集,数据集内搜罗3类鸢尾花,分别为鸢尾(setosa)、变色鸢尾(versicolor)以及维吉尼亚鸢尾(virginica)。
每一类各50个数据,每一条记实有4项特色:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。
2023/4/18 7:37:55 8KB Python 鸢尾花分类 SVM 机器学习
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内含吉林大学可盘算性与盘算繁杂性课本(李占)以及课上PPT与习题教学
2023/4/17 16:18:29 18.49MB 可计算性
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本试验用C++语言实现一个约莫的植物识别专家体系。
该体系能够识别君、款子豹、斑马、长颈鹿、鸵鸟、企鹅、信天翁这7莳植物及依据一些特色识别部份物种。
2023/4/4 2:20:18 916KB 动物识别 专家系统 c++
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这是我在大学上dem课程的课程实际作业,这个实例中实现dem格式文件的读取,用分层设色的方式举行渲染,在扩展模块中有坡度,太阳高度角,太阳方位角的渲染,体阴影的渲染,以及基于dem的三维展现。
其中搜罗实现用的dem格式文件。
新网能帮手到dem课程实际的同砚
2023/4/1 3:24:45 4.77MB C# dem 分层设色 坡度
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定义一个接口,用于描摹植物的生涯习气,搜罗食性、捕食、漫衍地域、睡觉方式、群居方式等;
接口外面搜罗属性以及方式。
譬如:interfaceIHabit{voidCatchFood();stringfood{get;set;}……}而后定义猫、君、狮子、大象等多少个植物类来实现该接口;
末了定义一个挪用类,来运行法度圭表标准,查验接口的使用情景。
2023/3/31 2:23:21 25KB 接口 动物生活习性
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡