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Matlab功率谱估计的详尽分析——绝对原创功率谱估计是信息学科中的研究热点,在过去的30多年里取得了飞速的发展。
现代谱估计主要是针对经典谱估计(周期图和自相关法)的分辨率低和方差性能不好的问题而提出的。
其内容极其丰富,涉及的学科和领域也相当广泛,按是否有参数大致可分为参数模型估计和非参数模型估计,前者有AR模型、MA模型、ARMA模型、PRONY指数模型等;后者有最小方差方法、多分量的MUSIC方法等。
ARMA谱估计叫做自回归移动平均谱估计,它是一种模型化方法。
由于具有广泛的代表性和实用性,ARMA谱估计在近十几年是现代谱估计中最活跃和最重要的研究方向之一。
二：AR参数估计及其SVD—TLS算法。
谱分析方法要求ARMA模型的阶数和参数以及噪声的方差已知.然而这类要求在实际中是不可能提供的,即除了一组样本值x(1),x(2),…,x(T)以供利用(有时会有一定的先验知识)外,再没有其它可用的数据.因此必须估计有关的阶数和参数,以便获得谱密度的估计.在ARMA定阶和参数之估计中,近年来提出了一些新算法，如本文介绍的SVD—TLS算法便是其中之一。
三：实验结果分析和展望1，样本数多少对估计误差的影响。
（A=[1,0.8,-0.68,-0.46]）图1上部分为N=1000；
下部分为取相同数据的前N=50个数据产生的结果。
图1N数不同：子图一N=1000,子图二N=200，子图三N=50由图可知，样本数在的多少，在对功率谱估计的效果上有巨大的作用，特别在功率谱密度函数变化剧烈的地方，必须有足够多的数据才能完整的还原原始功率谱密度函数。
2，阶数大小对估计误差的影响。
A=[1,-0.9,0.76]A=[1,-0.9,0.76,-0.776]图二阶数为二阶和三阶功率密度函数图A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7]A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7,-0.74]图三阶数为三阶和四阶功率密度函数图如图所示，阶数相差不是很大时，并不能对结果产生较大的影响。
但是阶数太低，如图二中二阶反而不能很好的估计出原始值。
3，样本点分布对估计误差对于相同的A=[1,-0.9,0.86,-0.96,0.7]；
样本的不同，在估计时的误差是不可避免的。
因此，我们在取得样本时，应该尽可能的减少不必要的误差。
图四：不同的样本得到不同的估计值4，奇异值的阈值判定范围不同对结果的影响。
上图是取奇异值的阈值大于等于0.02，而下图是取阈值大于等于0.06，显然在同种数据下，阈值的选取和最终结果有密切关系。
由于系数矩阵和其真实值的逼近的精确度取决于被置零的那些奇异值的平方和。
所以选取太小，导致阶数增大，选取太大会淘汰掉真实的系数。
根据经验值，一般取0.05左右为最佳。

/*简易版：输入：月工资收入、缴纳三险一金的费用、专项附加扣除总数输出：应缴税款=应纳税所得额*适用税率；
其中：应纳税所得额=月工资收入--缴纳三险一金的费用--专项附加扣除总数--5000（起征点） 例如：张先生在武汉工作每个月工资为10000元，公司每个月缴纳三险一金扣除1000元，赡养父母加上还房贷需要的的专项附加扣除总数为3000，则他每个月应缴税=（10000-1000-3000-5000）*3%=30元。
注意：1、如达不到5000起征点的，是无需纳税的。
2、速算扣除数的意义：假设应纳税所得额是13000元，则应缴个人所得税是：13000*20%-1410

本书系统而全面地介绍了复分析的基本理论和方法及其在工程问题上的应用，且注重理论与实际密切结合。
全书共分八章：复数，解析函数，初等函数，复积分，解析函数的级数表示，留数理论，共形映射，应用数学的变换。
为了便于读者掌握本书的主要内容，在每章后面都给出了小结和参考文献，并且配备了大量的例题和练习，书末附有练习答案和提示。

用C#写的32位浮点数转换成十进制小数程序。
输入32位二进制数如01000000000000000000000000000000

本次给大家带来的是最新版的PLSQLDeveloper13.0.0正式版64位+官方中文语言包+两个注册码+插件,这是64位的，对应64Oracle客户端，注意位数。
注册码都是亲测可用的，软件的具体使用方法可以百度查看。
语言包也是官方提供的，同时还有法语等语种，不过这里仅提供中文语言包。
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2、建议选择windowsserver2003（windowsserver2008店主没有测试过）；
3、安装IISInternet信息服务管理器；
4、安装.netframework2.0(不安装EXCEL服务器会自动装.NET2.0)；
5、安装SQL数据库（不安装EXCEL服务器会自动装一个兼容的MSD2000）并打好补丁，若为SQL2000则补至SP4；
6、安装勤哲Excel服务器2010旗舰版（安装完毕需要重新启动计算机）第二部分：无限用户版的注册1、停止ES_SERVER服务；
2、替换ESWint10.dll文件；
3、输入SN.TXT的注册信息；
4、启动“服务管理器”并重新启动计算机；
5、完成注册并查看注册信息。
1、停止ES_SERVER服务；
点击“开始”—“程序”—“Excel服务器2010”—“服务管理器”，打开“服务管理器”点击“停止”按钮使EXCEL服务停止；
停止后右下标的红绿灯应变为红色，并提示“已经停止”。
2、替换ESWint10.dll文件：找到EXCEL服务器的安装目录，将ESWint10.dll重命名（以备还原），并将无限用户第二版的ESWint10.dll“复制”—“粘贴”到这个目录里3、输入SN.TXT的注册信息：点击“开始”—“程序”—“Excel服务器2010”—“系统管理”，这时会报错（英文提示）如图：点击“确定”后会弹出注册对话框并提示硬件代码“Hardwarefingerprint:XXXX-XXXX”,并要求输入用户名（name)及注册码（key)；
输入SN.TXT里的“Name”和“Key”再点击“OK”会提示“注册完成”（英文）接着弹出“系统管理台”之“管理员登录”，不要点“确定”直接关闭；
当出现这个对话框时，请直接关闭，不要输入。
4、启动“服务管理器”，并重新启动计算机；
点击“开始”—“程序”—“Excel服务器2010”—“服务管理器”，点击“启动”按钮启动EXCEL服务；
右下标的红绿灯应变为绿色，并提示“正在运行”。
5、查看注册信息。
点击“开始”—“程序”—“Excel服务器2010”—“系统管理”，在“excel服务器”－“关于”中可看到注册后的用户数应为“无限用户”。
第一次登录sysadmin密码为空，登录后要求立即更改密码

VHDL32bit单精度浮点数乘法，IEEE754浮点数标准！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。