Java允许您玩在线游戏，与世界各地的人聊天，计算您的按揭利息，并以3D形式查看图像。
这些以Java编程语言编写的应用程序和可从浏览中访问的应用程序称为小程序。
公司还将Java小程序用于内部网应用程序和其他电子商务的解决方案。
所有主要行业的公司都在使用Java。
无论是部署在手机、嵌入式设备、游戏机、笔记本电脑还是数据中心，Java都提供了当今网络应用所需要的丰富的用户界面、功能、多功能性、可移植性和安全性。
Java平台标准版软件是快速开发和部署安全、便携式应用程序的首选平台，可跨大多数操作系统的服务器和桌面系统。
Java平台标准版（JavaSE）可让您在台式机和服务器以及当今苛刻的嵌入式环境中开发和部署Java应用程序。
Java提供了当今应用程序所需的丰富的用户界面、功能、通用性、可移植性和安全性。
JavaSERuntimeEnvironment（运行时环境）包含了运行以Java编程语言编写的程序所必需的Java虚拟机、运行时类库和Java应用程序启动器。
Java平台的安全性一个由角色提供的安全信息的描述。
适用于开发人员，系统管理员，家庭用户和安全专业人士。
主要特点：-在一个平台上编写软件，并可在几乎任何其它平台上运行-创建的程序可在Web浏览器和Web服务中运行-可开发用于在线论坛、商店、投票、HTML表单处理等服务器端应用程序-结合基于Java技术的应用程序或服务来创建高度可定制的应用程序或服务-为手机、远程处理器、低成本消费产品和几乎任何具有数字内核的设备编写功能强大且高效的应用程序JavaSE8现在可用Java平台标准版8（JavaSE8）是一个主要的功能版本。
它包含了很多功能领域的新功能和增强功能。
JavaSE8通过减少样板代码，改进了集合和注释，简单的并行编程模型和更有效地利用现代多核处理器，提高了开发人员的工作效率和显着的增强了应用程序的功能。
JavaSE8u172版本更新：2018年4月17日

无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法

无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。
相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。
由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等，如果以真实场景举例，初学者很容易被业务本身的复杂度绕晕了头。
因而，我们需要一个通俗易懂的例子来直接看到并行计算的优势。
数字排列组合是个经典的算法

阐述了AUTOSAR标准针对多核应用的特性,并运用Vector公司的AUTOSAR工具链DaVinciConfigurator&Developer;展示了在Infineon多核单片机AurixTM系列TC275C上搭建多核应用的过程,并设计完成一个车灯控制系统。
实验结果验证了在多核单片机上搭建符合AUTOSAR标准多核应用的可行性,并指出AUTOSAR多核应用开发要留意的问题。

fisher分割的C言语实现，程序采用openMP并行化计算，多核系统下，大样本速度佳。

该框架利用多核CPU处理能力，用于训练和评估加强学习Agent。
Coach包含一些领先的加强学习算法的多线程实现，适用于各种游戏和机器人环境。
它能够在台式计算机上高效地训练强化学习Agent，而无需任何额外的硬件。

AUTOSAROS对多核的标准描述，多核操作零碎

Xilinx官方翻译的《FPGA并行编程》，本书以10个数字信号处理为例，带我们了解HLS如何使C代码并行运行，深入浅出的将HLS实现方法，硬件设计的考虑以及系统优化都一一介绍。
本书可以在小白仓库微信公众号号免费下载，还可以在Xilinx学术合作找到相应的下载链接。
本人还制作了该书的读书笔记，详情请见《FPGA并行编程》读书笔记专栏启动说明：https://blog.csdn.net/qq_35712169/article/details/99738006。
本书将着重介绍高层次综合（HLS）算法的使用并以此完成一些比较具体、细分的FPGA应用。
我们的目的是让读者认识到用HLS创造并优化硬件设计的好处。
当然，FPGA的并行编程肯定是有别于在多核处理器、GPU上实行的并行编程，但是一些最关键的概念是相似的，例如，设计者必须充分理解内存层级和带宽、空间局部性与时间局部性、并行结构和计算与存储之间的取舍与平衡。
本书将更多的作为一个实际应用的向导，为那些对于研发FPGA系统有兴味的读者提供帮助。
对于大学教育来说，这本书将更适用于高阶的本科课程或研究生课程，同时也对应用系统设计师和嵌入式程序员有所帮助。
我们不会对C/C++方面的知识做过多的阐述，而会以提供很多的代码的方式作为示范。
另外，读者需要对基本的计算机架构有所熟悉，例如流水线（pipeline），加速，阿姆达尔定律（Amdahl'sLaw）。
以寄存器传输级（RTL)为基础FPGA设计知识并不是必需的，但会对理解本书有所帮助。

OpenMP详细用法,OMP太牛B了能够发辉多核CPU100的功能

使用OpenMP的共享内存并行编程简介该在线课程是在HPC2N和LUNARC之间合作提供的。
OpenMP提供了一种有效的方法来用C，C++和Fortran编写并行程序。
OpenMP程序适合在共享内存体系结构上执行，例如现代多核系统或Lunarc部署并在SNIC内的HPC群集的单个计算节点。
本课程将向参与者引见并行编程的共享内存模型和OpenMP应用程序编程接口。
在许多情况下，OpenMP允许从最耗时的代码部分并行化开始，逐步升级现有的串行程序。
通常，OpenMP程序很容易从一个共享内存多处理器系统移植到另一个系统。
该课程包括讲座和实践环节。
教学语言为英语。
不需要并行计算方面的经验。
但是，希望参与者能够用C，C++或Fortran编写串行程序。
课程内容包括：共享内存编程概念OpenMPAPI的语法并行和串行区域共享和私人数据工作共享的构造和计划

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。