材料为基于BP基于BP神经网络的人脸识别源码（matlab），是课程设计做的一个课题，效果还不错，配备有测试显示界面，比较直观！
2023/3/19 21:53:19
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1.给出了该神经网络结构图2.比较了单样本训练和批处理训练的区别3.改变不同参数的BP网络运转情况及结果，并给予相应的结果分析（根据不同问题，思考选择最合适的结果表示方法）
2023/3/18 4:15:39
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基于BP网络的彩票预测系统的研究.kdh双色球彩票分析技术及其应用研究.nh双色球的数理分析及其应用.cajBP算法的模仿程序.caj预测源代码（练习用，不很准确）
2019/10/24 20:55:38
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基于BP神经网络完成共享单车数据预测，环境：anaconda+jupyternotebook。
文件包含代码+数据集
文件包含代码+数据集
2019/11/27 1:52:21
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基于BP神经网络完成共享单车数据预测，环境：anaconda+jupyternotebook。
文件包含代码+数据集
文件包含代码+数据集
2019/11/27 1:52:21
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内附问题、数据和代码，利用的是R语言的net包构建BP神经网络，精确率可以达到百分之96。
哪里不尽人意还请大家多多指教。
哪里不尽人意还请大家多多指教。
2022/11/3 0:09:52
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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