随机森林randomforest模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一种基于分类树的算法它通过对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型随机森林的运算速度很快在处理大数据时表现优良随机森林不需要顾虑一般回归分析面临的多元共线性的问题不用做变量选择现有的随机森林软件包给出了所有变量的重要性另外随机森林便于计算变量的非线性作用而且可以体现变量间的交互作用interaction它对离群值也不敏感本文通过3个案例分别介绍了随机森林在昆虫种类的判别分析有无数据的分析取代逻辑斯蒂回归和回归分析上的应用案例的数据格式和Ｒ语言代码可为研究随机森林在分类与回归分析中的应用提供参考"＞随机森林randomforest模型是由Breiman和Cutler在2001年提出的一种基于分类树的算法它通过对大量分类树的汇总提高了模型的预测精度是取代神经网络等传统机器学习方法的新的模型随机森林的运算速度很快在处理大数[更多]
2023/2/3 14:01:57
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《数学建模与数学实验》全书共9章。
第1章，数学建模与数学实验简介；
第2章，数学建模义务；
第3章，MATLAB数学实验；
第4章，LINGO数学实验；
第5章，EXCEL数学实验；
第6章，微分方程模型；
第7章，数据拟合方法；
第8章，数据统计与回归分析；
第9章，数学建模案例分析。
各章节均附有大量的习题。
本文件中附有各章节源码。
第1章，数学建模与数学实验简介；
第2章，数学建模义务；
第3章，MATLAB数学实验；
第4章，LINGO数学实验；
第5章，EXCEL数学实验；
第6章，微分方程模型；
第7章，数据拟合方法；
第8章，数据统计与回归分析；
第9章，数学建模案例分析。
各章节均附有大量的习题。
本文件中附有各章节源码。
2016/4/12 6:50:02
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博文：基于神经网络的溶解度猜测和回归分析https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/82725777数据集文件。
2019/3/11 10:22:27
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博文：基于神经网络的溶解度猜测和回归分析https://blog.csdn.net/u012325865/article/details/82725777数据集文件。
2020/7/6 9:24:22
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本资源包括matlab数学建模及数学实验课件（PPt和WORD），共十四讲，从数学建模简介、matlab入门、MATLAB作图、线性规划、无约束优化、非线性规划、微分方程、最短路问题、行遍性问题、数据的统计描述与分析、计算机模仿、回归分析、插值、拟合等等，到还有一些实例及编程教程（matlab频谱分析），是很实用的数学建模学习资料。
2017/9/9 6:08:28
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戴维R·安德森，辛辛那提大学工商管理学院的数量分析系教授，他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士，硕士和博士学位，安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院的副院长，此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，还讲授研究生水平的回归分析，多元分析和管理科学等课程，他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程，他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励，安德森教授已在统计学，管理科学，线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作，他是一位活跃在抽样和统计方法领域的征询顾问。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，还讲授研究生水平的回归分析，多元分析和管理科学等课程，他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程，他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励，安德森教授已在统计学，管理科学，线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作，他是一位活跃在抽样和统计方法领域的征询顾问。
2019/6/5 19:51:16
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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