这本书提供了充分的代表性逆合成孔径雷达（ISAR）成像，这是一种流行和重要的雷达信号处理工具。
本书涵盖了所有可能的ISAR成像方面。
这本书提供了一个介绍了专家组的逆问题和合成孔径雷达（SAR）提出的问题之前，信号处理技术和雷达基本相当。
如高分辨率SAR的重要概念，脉冲压缩和图像构成连同相关的MATLAB代码。
ISAR成像的基本原理后，这本书提供了相关的MATLAB函数和代码成像ISAR成像的详细程序。
ISAR成像，多个成像技巧和微调，如零填充和窗口程序，以提高图像的质量也被提出。
最后，逆合成孔径雷达图像中的各种实际应用，如成像天线平台散射的，是在单独的一章。
所有这些算法，MATLAB代码和数字都包括在内。
最后一章考虑了在ISAR成像的先进理念和发展趋势。

电子工业出版社，2005.2.第1章合成孔径雷达图像的物理基础；
第2章合成孔径雷达的原理；
第3章星载合成孔径雷达系统；
第4章合成孔径雷达图像；
第5章相关斑的模型；
第6章反射系数的估计与SAR图像滤波；
第7章SAR图像分类；
第8章点、边缘和线的检测；
第9章雷达几何与地形几何；
第10章雷达立体测量；
第11章雷达斜坡测量；
第12章雷达干涉测量；
第13章条纹的展开；
第14章雷达海洋探测；

合成孔径雷达成像技术是雷达体制中较新的一种，在军事国防领域具有重要的地位，受国内外的广泛的关注。
RD算法是一种基础的SAR成像算法，学生仿真中用的最多，本人将自己做的RD算法整理后分享给大家，希望对大家的学习有所协助！

机载多发多收合成孔径雷达(MIMO-SAR)可以实现高分辨成像,但不可避免的存在运动误差补偿的问题。
对多子带并发的机载MIMO-SAR系统进行研究,首先建立并分析了MI-MO-SAR运动误差模型;然后提出了一种扩展的MIMO-SAR运动补偿距离徙动算法(RMA),通过改进的Stolt映射将距离徙动校正与方位向聚焦分开,并结合两步运动补偿技术对MIMO-SAR回波数据的运动误差进行校正,消除了运动误差带来的影响;最初在空频域对各子带信号进行带宽合成实现了距离向高分辨。
用该算法对散射点目

本文采用两种改进的算法:基于HSV的小波融合算法(HSV-WT)、基于区域特征的自适应小波包融合算法(AWP)分别对多光谱LandSatTM数据与全色SPOT-5数据、TM数据与ERS-2的合成孔径雷达SAR数据进行融合.融合结果表明两种改进算法融合后的数据在保持光谱信息和提高空间细节信息两方面均得到提高.当应用两种方法对同一组数据进行处理时,AWP的功能参数优于HSV-WT.这两种算法相对传统小波算法,能克服对高频信息处理的缺陷,突破待融合数据的分辨率比值限制,实现分辨率之比非2n的数据融合.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。