用matlab写的有限元程序-FEM2DL_Box.m本人是matlab初学者，在论坛下了不少资料，现在也做点贡献，分享几个有限元程序，给有需要的朋友。
虽然现在有大量的商用有限元程序，我自己就在用comsol在求解各种微分方程，商用程序有它的便利之处，但是用matlab自己学着编程序可以更好的把握求解的过程，对使用有限元方法计算的内部过程有更深的了解。
还有一本电子书，讲的挺详细，一并传上了。
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虽然现在有大量的商用有限元程序，我自己就在用comsol在求解各种微分方程，商用程序有它的便利之处，但是用matlab自己学着编程序可以更好的把握求解的过程，对使用有限元方法计算的内部过程有更深的了解。
还有一本电子书，讲的挺详细，一并传上了。
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2025/9/11 14:27:33
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matlab产生Alpha稳定分布随机数；
Alpha稳定分布概率密度函数计算。
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Alpha稳定分布概率密度函数计算。
Alpha稳定分布概率密度函数计算。
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2025/9/11 2:47:12
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###数据可视化-PowerBI####一、课前准备与快速入门在开始学习PowerBI之前，我们需要做好一些准备工作：1.**安装PowerBI**：首先确保已经安装了PowerBIDesktop，可以从Microsoft官网免费下载。
2.**了解图表类型**：熟悉常用的图表类型如折线图、条形图、饼图等，这些图表占据了大多数数据可视化的应用场景。
3.**熟悉PowerQuery和PowerPivot**：PowerQuery用于数据清洗和导入，PowerPivot则用于构建复杂的数据模型。
4.**准备数据源**：准备好要分析的数据，并了解如何将其导入PowerBI。
####二、PowerBI简介PowerBI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，它提供了从单一视图到复杂的交互式报告的所有功能。
PowerBI主要有三个版本：-**Desktop**：主要用于创建和编辑报表，是最常用的版本。
-**Service(ProandPremium)**：用于共享和协作，支持实时刷新和大规模部署。
-**Mobile**：可在移动设备上查看报告。
####三、PowerBI界面介绍PowerBI的界面主要分为三个部分：1.**多页报表视图**：显示最终的可视化结果。
2.**数据视图**：进行数据建模的地方，可以在此添加新表、创建关系和度量值。
3.**关系视图**：用于查看和管理数据表之间的关系。
####四、PowerBI数据可视化流程1.**获取数据**：使用PowerQuery从各种来源导入数据。
2.**数据建模**：在PowerPivot中对数据进行清理、转换并建立模型。
3.**数据可视化**：利用PowerView创建交互式报告。
4.**分发数据**：将完成的报告发布到PowerBI服务并与他人共享。
####五、可视化图表类型PowerBI提供了多种类型的图表供用户选择，以适应不同的数据展示需求：1.**常用图表**：-**折线图**：用于展示随时间变化的趋势。
-**条形图**：适用于比较不同类别的数量。
-**饼图**：展示各个部分在整体中的占比。
-**散点图**：显示数据点间的分布或关联。
2.**高级图表**：-**卡片图**：展示单个数值。
-**雷达图**：用于比较多个变量。
-**瀑布图**：展示数据的增减变化过程。
-**箱线图**：展示数据分布的统计摘要。
-**标靶图**：对比实际值与目标值。
-**漏斗图**：展示业务流程中的转化率。
-**树状图**：用于层次结构数据的可视化。
-**气泡图**：同时展示三个维度的数据。
-**词云图**：以文字大小表示频率。
-**桑基图**：展示数据流的方向和量级。
-**热力图**：展示二维矩阵中的数据密度。
####六、项目实战1.**数据导入与整理**：-**导入数据**：使用PowerQuery从Excel、数据库等来源导入数据。
-**使用查询编辑器**：对数据进行清洗和转换。
-**数据库导入数据**：直接连接到MySQL等数据库并导入数据。
2.**建立数据分析模型**：-**建立数据模型**：在PowerPivot中创建表格间的关系。
-**新建度量值和新建列**：利用DAX函数创建新的计算字段。
-**DAX函数**：包括聚合函数、逻辑函数、信息函数等。
3.**可视化报告**：-**生成可视化报告**：在PowerView中创建交互式报告。
-**报告的筛选设置**：为报告添加筛选条件。
-**报告的格式设置**：调整图表的颜色、字体等样式。
-**设置报告的钻取**：让用户能够深入探索数据细节。
4.**Dashboard的制作原则**：-**选择合适的图表**：根据数据特性选择最合适的图表类型。
-**Dashboard的设计建议**：保持布局清晰，确保信息一目了然。
####七、拓展点、未来计划、行业趋势随着大数据技术的发展，数据可视化工具的需求日益增加。
PowerBI作为一款强大的工具，在未来有望继续扩展其功能，更好地满足企业和个人的需求。
例如，增强机器学习集成能力，提高自动化程度等。
####八、总结通过本课程的学习，我们不仅掌握了PowerBI的基本使用方法，还深入了解了数据可视化的重要性以及如何有效地运用各种图表来表达数据背后的故事。
希望每位学员都能够熟练地使用PowerBI，并在未来的工作中发挥重要作用。
2.**了解图表类型**：熟悉常用的图表类型如折线图、条形图、饼图等，这些图表占据了大多数数据可视化的应用场景。
3.**熟悉PowerQuery和PowerPivot**：PowerQuery用于数据清洗和导入，PowerPivot则用于构建复杂的数据模型。
4.**准备数据源**：准备好要分析的数据，并了解如何将其导入PowerBI。
####二、PowerBI简介PowerBI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，它提供了从单一视图到复杂的交互式报告的所有功能。
PowerBI主要有三个版本：-**Desktop**：主要用于创建和编辑报表，是最常用的版本。
-**Service(ProandPremium)**：用于共享和协作，支持实时刷新和大规模部署。
-**Mobile**：可在移动设备上查看报告。
####三、PowerBI界面介绍PowerBI的界面主要分为三个部分：1.**多页报表视图**：显示最终的可视化结果。
2.**数据视图**：进行数据建模的地方，可以在此添加新表、创建关系和度量值。
3.**关系视图**：用于查看和管理数据表之间的关系。
####四、PowerBI数据可视化流程1.**获取数据**：使用PowerQuery从各种来源导入数据。
2.**数据建模**：在PowerPivot中对数据进行清理、转换并建立模型。
3.**数据可视化**：利用PowerView创建交互式报告。
4.**分发数据**：将完成的报告发布到PowerBI服务并与他人共享。
####五、可视化图表类型PowerBI提供了多种类型的图表供用户选择，以适应不同的数据展示需求：1.**常用图表**：-**折线图**：用于展示随时间变化的趋势。
-**条形图**：适用于比较不同类别的数量。
-**饼图**：展示各个部分在整体中的占比。
-**散点图**：显示数据点间的分布或关联。
2.**高级图表**：-**卡片图**：展示单个数值。
-**雷达图**：用于比较多个变量。
-**瀑布图**：展示数据的增减变化过程。
-**箱线图**：展示数据分布的统计摘要。
-**标靶图**：对比实际值与目标值。
-**漏斗图**：展示业务流程中的转化率。
-**树状图**：用于层次结构数据的可视化。
-**气泡图**：同时展示三个维度的数据。
-**词云图**：以文字大小表示频率。
-**桑基图**：展示数据流的方向和量级。
-**热力图**：展示二维矩阵中的数据密度。
####六、项目实战1.**数据导入与整理**：-**导入数据**：使用PowerQuery从Excel、数据库等来源导入数据。
-**使用查询编辑器**：对数据进行清洗和转换。
-**数据库导入数据**：直接连接到MySQL等数据库并导入数据。
2.**建立数据分析模型**：-**建立数据模型**：在PowerPivot中创建表格间的关系。
-**新建度量值和新建列**：利用DAX函数创建新的计算字段。
-**DAX函数**：包括聚合函数、逻辑函数、信息函数等。
3.**可视化报告**：-**生成可视化报告**：在PowerView中创建交互式报告。
-**报告的筛选设置**：为报告添加筛选条件。
-**报告的格式设置**：调整图表的颜色、字体等样式。
-**设置报告的钻取**：让用户能够深入探索数据细节。
4.**Dashboard的制作原则**：-**选择合适的图表**：根据数据特性选择最合适的图表类型。
-**Dashboard的设计建议**：保持布局清晰，确保信息一目了然。
####七、拓展点、未来计划、行业趋势随着大数据技术的发展，数据可视化工具的需求日益增加。
PowerBI作为一款强大的工具，在未来有望继续扩展其功能，更好地满足企业和个人的需求。
例如，增强机器学习集成能力，提高自动化程度等。
####八、总结通过本课程的学习，我们不仅掌握了PowerBI的基本使用方法，还深入了解了数据可视化的重要性以及如何有效地运用各种图表来表达数据背后的故事。
希望每位学员都能够熟练地使用PowerBI，并在未来的工作中发挥重要作用。
2025/9/10 15:28:55
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V3.2Updatedon2019.12.23byAlex.Starry.Li配套于武汉大学测绘学院测量平差仿真辅助教学系统V2.0自动进行间接平差自动结果输出MATLAB程序MATLABApp程序图形界面程序GUICopyrightAlexStarryLi2018-2022
2025/9/9 1:56:19
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Java开发工具包（JavaDevelopmentKit，简称JDK）是Oracle公司提供的用于开发和运行Java应用程序的软件包。
在这个特定的版本“jdk-11.0.18win-64”中，我们关注的是Java11的一个更新，版本号为11.0.18，且该版本是针对Windows64位操作系统的。
这个压缩包包含了一个可执行文件“jdk-11.0.18_windows-x64_bin.exe”，这通常是JDK安装程序，用于在Windows64位系统上安装Java开发环境。
Java11是一个长期支持（Long-TermSupport，LTS）版本，意味着它将得到Oracle更长时间的技术支持和安全更新，对于企业和开发团队来说尤其重要，因为它提供了稳定性和安全性保障。
Java11在2018年9月发布，引入了许多新特性、改进和优化。
1.**模块化系统（ProjectJigsaw）**：Java9引入了模块化系统，但Java11进一步完善了这一特性。
模块化有助于改善代码的组织，提高性能，减少内存占用，并且使大型应用的构建和部署更加容易。
2.**HTTP客户端API（Java.net.http）**：Java11添加了内置的HTTP客户端API，使得开发者可以直接在Java代码中处理HTTP和HTTPS请求，而无需依赖第三方库。
3.**本地变量类型推断（var关键字）**：Java11引入了`var`关键字，允许局部变量声明时省略类型，由编译器根据初始值自动推断。
4.**动态CDS（ClassDataSharing）**：这是一个性能优化功能，允许在JVM启动时共享已加载类的数据，减少启动时间和内存消耗。
5.**改进的字符串处理**：包括新的`String#lines()`方法，用于获取字符串的所有行，以及`String#strip()`和`String#stripIndent()`，用于去除字符串两端的空白字符和缩进。
6.**ZGC（ZGarbageCollector）**：这是一种低延迟的垃圾收集器，适合大内存应用，其目标是在大部分情况下保持10毫秒以下的暂停时间。
7.**JLink**：这是一个命令行工具，用于构建自定义的Java运行时环境，只包含应用所需的模块，从而减小程序的大小。
8.**JEP325：FlightRecorder**：提供了一种标准接口来记录JVM内部事件，如性能数据，这对于诊断和分析性能问题非常有用。
9.**JEP326：JavaMissionControl**：这是一个强大的Java应用性能监控和诊断工具，现在成为JDK的一部分。
10.**其他小改进**：包括对JShell（JavaREPL）、Javadoc和JAR文件格式的增强，以及对SSL/TLS协议的支持更新等。
安装“jdk-11.0.18_windows-x64_bin.exe”后，开发者可以利用Java11的新特性和性能提升进行软件开发，包括编写桌面应用、Web应用、移动应用以及大数据处理和云计算服务。
此外，JDK还包括JRE（JavaRuntimeEnvironment），使得用户可以运行Java应用程序。
开发者还可以使用JDK中的编译器（javac）、调试器（jdb）和其他工具进行开发工作。
在这个特定的版本“jdk-11.0.18win-64”中，我们关注的是Java11的一个更新，版本号为11.0.18，且该版本是针对Windows64位操作系统的。
这个压缩包包含了一个可执行文件“jdk-11.0.18_windows-x64_bin.exe”，这通常是JDK安装程序，用于在Windows64位系统上安装Java开发环境。
Java11是一个长期支持（Long-TermSupport，LTS）版本，意味着它将得到Oracle更长时间的技术支持和安全更新，对于企业和开发团队来说尤其重要，因为它提供了稳定性和安全性保障。
Java11在2018年9月发布，引入了许多新特性、改进和优化。
1.**模块化系统（ProjectJigsaw）**：Java9引入了模块化系统，但Java11进一步完善了这一特性。
模块化有助于改善代码的组织，提高性能，减少内存占用，并且使大型应用的构建和部署更加容易。
2.**HTTP客户端API（Java.net.http）**：Java11添加了内置的HTTP客户端API，使得开发者可以直接在Java代码中处理HTTP和HTTPS请求，而无需依赖第三方库。
3.**本地变量类型推断（var关键字）**：Java11引入了`var`关键字，允许局部变量声明时省略类型，由编译器根据初始值自动推断。
4.**动态CDS（ClassDataSharing）**：这是一个性能优化功能，允许在JVM启动时共享已加载类的数据，减少启动时间和内存消耗。
5.**改进的字符串处理**：包括新的`String#lines()`方法，用于获取字符串的所有行，以及`String#strip()`和`String#stripIndent()`，用于去除字符串两端的空白字符和缩进。
6.**ZGC（ZGarbageCollector）**：这是一种低延迟的垃圾收集器，适合大内存应用，其目标是在大部分情况下保持10毫秒以下的暂停时间。
7.**JLink**：这是一个命令行工具，用于构建自定义的Java运行时环境，只包含应用所需的模块，从而减小程序的大小。
8.**JEP325：FlightRecorder**：提供了一种标准接口来记录JVM内部事件，如性能数据，这对于诊断和分析性能问题非常有用。
9.**JEP326：JavaMissionControl**：这是一个强大的Java应用性能监控和诊断工具，现在成为JDK的一部分。
10.**其他小改进**：包括对JShell（JavaREPL）、Javadoc和JAR文件格式的增强，以及对SSL/TLS协议的支持更新等。
安装“jdk-11.0.18_windows-x64_bin.exe”后，开发者可以利用Java11的新特性和性能提升进行软件开发，包括编写桌面应用、Web应用、移动应用以及大数据处理和云计算服务。
此外，JDK还包括JRE（JavaRuntimeEnvironment），使得用户可以运行Java应用程序。
开发者还可以使用JDK中的编译器（javac）、调试器（jdb）和其他工具进行开发工作。
2025/9/7 0:18:01
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本线性规划源程序是本人利用业余时间编写出来的，经过长时间与Excel中的线性规划求解模块对比测试检验，其计算结果均与Excel的线性规划求解结果相一致，没有发现任何问题。
本软件经过本人的长时间的优化，计算速度非常快，本人曾经用随机数产生一个约束条件为3000条、变量为3000个的线性规划问题（所有系数均为非零数），最快时耗时不到5秒。
本软件采用类电子表格控件，输入数据非常方便，可直接与Excel进行复制和粘贴数据，数据交换友好。
本软件经过本人的长时间的优化，计算速度非常快，本人曾经用随机数产生一个约束条件为3000条、变量为3000个的线性规划问题（所有系数均为非零数），最快时耗时不到5秒。
本软件采用类电子表格控件，输入数据非常方便，可直接与Excel进行复制和粘贴数据，数据交换友好。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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