基于倒谱特性的带噪语音端点检测,用倒谱距离代替短时能量为判决门限,改进了HNN语音检测来适应噪声变化
2024/6/23 15:27:58 672KB 端点检测 倒谱
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雷达通信领域噪声调幅干扰的Matlab小例子
2024/6/18 19:01:32 678B 噪声条幅干扰
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分析了基于平行排列3×3耦合器的双环结构全光缓存器的原理,提出了4种全光缓存器的读写方法:正相光脉冲控制法,反相光脉冲控制法,正相电脉冲控制法和反相电脉冲控制法,介绍了0.89π相移的调节方法,构建了一个环长63m的光缓存器的实验系统,实验不仅验证了4种读写方法,而且结果表明,当缓存圈数超过20圈时,反相光脉冲控制法是唯一可行的方法,实验还发现使用光脉冲控制法时,为了抑制噪声需要提高控制激光器的偏置电流,使控制光的直流分量在500μW~1mW之间,或者注入不同于信号光和控制光的直流光。
使用电脉冲控制法时,也必须注入直流光来抑制噪声。
2024/6/18 14:32:02 2.18MB 光通信 全光缓存 控制技术 噪声抑制
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针对智能交通系统中交通基础数据当前提取方式较匮乏的问题,提出了一种利用交通视频基于改进卡尔曼滤波的交通信息采集方法。
首先,分析混合高斯模型在多车辆运动目标检测时易出现噪点、目标断裂、空洞等问题,提出了一种启发式改进方法;
在获得检测结果的基础上,针对连续视频帧中多目标的确定问题,结合卡尔曼滤波和车辆运动特征,利用卡尔曼滤波对车辆位置进行最优估计,继而对前景目标进行启发式算法处理,提出了一种交通量实时检测方法;
最后,实验结果表明文章方法能够有效改善多车辆目标检测中的噪声干扰和前景虚化问题。
2024/6/16 8:03:38 3KB 高斯模型
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alpha稳定分布产生非高斯的脉冲噪声序列,可用于alpha稳定分布的仿真,适合初学者
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采用卡尔曼滤波器的PID控制。
控制干扰信号与测量噪声信号幅值均为0.002的白噪声信号。
采用滤波器是控制效果明显改善。
2024/6/15 11:27:38 1KB 卡尔曼滤波器 PID控制
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MATLAB滤波用于图像处理噪声处理图像增强等
2024/6/14 22:56:21 741B MATLAB BOXFILTER
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2024/6/11 2:49:23 119.39MB Relax Melodies Premium
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用Matlab仿真实现最小二乘法和总体最小二乘法估计假设仿真的观测数据产生,其中为0均值,单位方差的高斯白噪声,取n=1,2,....128。
试用TLS,取AR阶数为4,估计AR参数和正弦波频率;
再用SVD-TLS,估计AR参数和正弦波频率。
(1)、在仿真中,AR阶数取为4和6。
(2)、执行SVD-TCS时,AR未知。
仿真运行至少二十次。
2024/6/10 20:52:44 1007B 最小二乘法 SVD Matlab仿真
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线性调频信号LFM信号模拟仿真四个回波信号加载高斯白噪声,经匹配滤波脉冲压缩MTI、MTD处理。
2024/6/8 15:26:19 8KB 雷达仿真
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡