用简单的动态规划来解决0-1背包问题,共几本算法的初学者朋友们共享
2024/8/2 10:24:48 836B 0-1背包问题 动态规划
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算法设计方法的基本思想及其适用特征——分治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分支限界法。
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离散弗雷歇(Frechet)距离的计算,参考了前人(http://download.csdn.net/download/deltapan/4364154)的代码,并实现了自底向上的动态规划来减少递归时栈的使用,尤其是当曲线数据点比较多时。
2024/7/7 14:28:22 3KB 弗雷歇距离 Frechet distance
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设有n种不同面值的硬币,各硬币的面值存于数组T〔1:n〕中。
现要用这些面值的硬币来找钱。
可以使用的各种面值的硬币个数存于数组Coins〔1:n〕中。
对任意钱数0≤m≤20001,设计一个用最少硬币找钱m的方法。
2024/7/5 1:42:16 33KB 最少钱币
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01背包问题(C#图形界面),用动态规划的算法实现,算法设计与分析的上机作业,分享给各位,相互学习。
2024/7/3 9:52:17 156KB 01背包问题 动态规划 算法 C#
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0-1背包问题算法设计各种解法动态规划贪心回溯分支限界
2024/6/22 21:15:50 77KB 0-1背包问题 算法设计
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根据论文AccurateandEfficientStereoProcessingbySemi-GlobalMatchingandMutualInformation写的双目立体匹配代码,matlab编写方便阅读,带测试图片,注意算法只实现了4个方向,即左右,右左,上下,下上四个方向。
然后,互信息没有用到。
测试结果可见效果不错,对于学习动态规划,立体匹配的同学有帮助
2024/6/17 7:51:45 5.81MB 立体匹配 半全局
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涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。
在表达每一种技术时,阐述它的应用背景,强调每个算法运转背后的简洁数学思想,注意运用与其他技术类比的方法来说明它的特征,并提供了大量相应实际问题的例子。
《国外经典教材·算法概论》同时也注重了对每一种算法的复杂性分析。
全书共10章,从基本的数字算法人手,先后介绍了分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术,对NP完全问题进行厂基本而清晰的阐述,对随机算法、近似算法和量子算法这些近年来发展迅猛的领域也花费了一定的笔墨。
书中每章后面都附有大量的习题,有利于读者对书中内容的理解和应用。
2024/6/17 0:22:20 1.93MB Algorithms
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数塔问题:设有一个三角形数塔(如下图所示),求自塔顶至塔底的一条路径,使得该路径上结点的值的总和最大。
设计动态规划算法,并分析时间复杂性,C程序求自塔顶至塔底的一条路径,使得该路径上结点的值的总和最大。
设计动态规划算法
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动态规划,要求:现有硬币n枚。
其价值为v(1,q,q^2……q^n),且每枚硬币重量为一,求价值为Y且重量最小的硬币集合时间复杂度为O(n*v)
2024/6/2 20:48:28 7.76MB coins.
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡