2019年猪肉价格与猪饲料价格Python大数据分析；
爬取一年猪肉价格与饲料价格，可以判定猪肉价格在接上去几个月价格会下降，过年能买的起猪肉了。
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(1)系统资源分配图输入（界面）• 按资源分配图的方式定义，输入进程名字、资源类名字及其个数、申请/占有边。
(2)运行结果（界面）• ①以图形的方式输出原资源分配图；
• ②以图形的方式动态输出原资源分配图约简过程• 实现(1)图的描述：定义资源类结点和进程结点的数据结构，以指针方式表示结点之间边的关系（可限定最多指针个数）；
(2)按算法对描述的资源分配图进行约简，同时用动态图形显示约简过程；
(3)约简结束后，给出资源分配图是否可完全约简的提示信息。

在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一，能对目标有效的提取是重要而基础的问题，因此本文在此背景下，围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题，研究了关于1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；
2）带抖动视频；
3）静态背景下多摄像头对多目标提取；
4）出现异常事件视频的判断等问题。
给出了在不同情况下的前景目标提取方案。
问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下，如何对前景目标提取的问题。
在题目要求的基础上，通过对附件2中几组视频的分析，我们发现所有前景目标的运动短暂且光线明暗变化不明显。
由于传统的Vibe算法能抑制鬼影但是运行效果不理想，因此采用建立在帧差法上改进的Vibe算法模型求解问题。
并和传统的Vibe算法做对比，结果显示改进的Vibe算法明显优于传统的算法。
而且对我们的算法模型做了效果评价。
详细数据参考正文与附录。
问题二是在背景为动态（如有水波的产生）的情况下，对前景目标的提取问题。
在此问题中，由于动态背景存在使得提取出的图像帧具有大量的干扰噪声，对前景目标的识别和提取造成干扰，因此我们提出一种基于全局外观一致型的运动目标检测法。
在用Vibe算法对场景预检测的基础上，建立混合高斯模型分别对前景和背景进行全局外观建模，将运动目标检测出来，再引入超像素去噪，进一步优化结果。
详细结果参考正文与附录。
问题三是在问题一、二基础上的进一步深化。
问题一及问题二是建立在摄像机自身稳定的基础上，而问题三则是在摄像机抖动的情况下。
由于摄像机抖动一般具有旋转和平移，因此我们建立了坐标变换模型，以仿射变换作为模型基础，结合改进的高精度鲁棒的RANSAC算法提取前景目标，并对比灰度投影法，比较两种模型效果。
具体效果见正文与附录。
问题四是对前三个问题的综合应用。
运用基于混合高斯模型背景建模Vibe算法，对前景目标进行提取；
选出具有显著前景目标的参考帧，计算参考帧中显著前景目标所占的面积，并将此面积设定为阈值T，遍历所有的视频帧，计算其前景目标所占的面积，通过相减对比，判定显著前景目标。
若判定为显著前景目标则输出其所在视频帧中的帧号，并将显著前景出现的总帧数增加1。
问题五是针对多摄像头多目标的协同跟踪问题。
在问题二的混合高斯模型基础上我们建立了动态背景提取法，对不断变化的背景进行实时更新。
再利用单应性约束法对多目标发生重叠现象进行投影将重叠目标区分开来，对目标进行定位。
由于目标的不断运动，我们采用粒子滤波法对前景目标进行实时跟踪，通过多摄像头的协同通信完成对多前景目标的检测。
问题六是针对监控视频中前景目标出现异常情况时判断能否有异常事件的问题。
在基于稀疏表示的模型上，引入混合高斯模型用于学习不同类型的运动特征规律，然后通过各个单高斯模型中的均值建立一个相似矩阵作为字典。
以测试阶段生成的核矢量为基础，用该局部特征的核矢量计算基于稀疏表示的重构误差，并将其与已设定的阈值进行比较，如果重构误差大于阈值，则判为异常。

本方法采用的基本原理是在WMI的基础上对计算机上的注册表进行扫描查找USB设备，确保能找到所有计算机能识别出来的USB设备，然后加入过滤掉重复部分，最终本软件实现了可以监控设备插拔事件，判定USB设备的连接形态参考博文http://blog.csdn.net/ericwuhk/article/details/79226505

多级审批管理系统主目录为UserMan,有一个Public.cs用来修正数据库连接，有一个.sql要导入到数据库中的,另外两个目录是要用来的references.类clsRight用于权限判定,

现有算法对于笔画中含有大量离散笔画点和附加部分的手写体文本,分割功能较低。
针对该问题,提出一种基于分段式前景涂抹和背景细化的文本行分割算法。
对前景部分实施分段式涂抹,并删除长宽比不满足条件的膨胀区域,以获得文本区域的定位,利用图像背景的细化获取文本行分割线,给出重心判定算法,从而解决上下文本行之间的文字重叠问题。
对210幅图片、2563个文本行进行实验,结果表明,该算法的出错率仅为3.3%,低于水平投影算法、分段式投影算法和聚类算法,能对文本行进行较为完整的分割。

个人体会：只要安装.net3.5即可使用，免安装，支持代码高亮显示，搜索快速，用过一定会喜欢，目前发现最好的个人知识管理软件.该版本是目前最新版本.PKM2的优点：6条推荐理由①基于知识管理思想。
真正的好软件不仅需要功能、功能，更需要正确的思想指导。
PKM2在这方面很明显，打开软件主页，你的第一印象是知识管理，而不是软件工具。
除了主页上把“知识管理的理论与实践”的随机文章置于PKM2之前介绍，右侧栏的链接第一项也是设计思想。
有思想还体现在下面良好的结构化。
②异常清晰的结构化。
PKM2不仅绿色（绝对绿色）免费，还是我见过的最清晰、最结构化的软件。
这一点直接提升了我对作者的信任度，对软件的安全性的信任度。
软件的良好结构化，体现在安装目录、数据存储格式、数据存放目录三个方面，详见下文的“结构化”介绍。
③非常稳定。
知识管理或资料管理软件，最重要的品质就是稳定。
我相信PKM2的稳定性。
首先，soberGGG判定作者虽不是专业出身，但编程水平高且严谨；
其次，PKM2是作者写来自用的，经过几年使用（资料库不算附件达几百MB）的考验，才与大家分享的；
最后，我认为良好的结构也能保证数据稳定。
④导入文档速度极快。
xbeta测试过大量文件导入，发现PKM2比mybase，websaver,treedbnotes要快很多。
我测试过一个sap项目的所有文档（大量巨型doc，xls，约几百MB）导入，它非常流畅。
并且导入时的很多设定也比较智能。
⑤听取意见，快速更新。
看软件的更新历史就可以发现，最近3次更新是：2008年8月18日，11日，7日。
作为业余作品，我们不能要求作者长期如此。
但由此可以看到，作者对PKM2的兴趣和投入程度。
另外，更新快，是因为作者能非常迅速地吸收读者反馈，进行改进。
按soberGGG的说法：“免费软件，比付费用户更高的待遇；
早上提的要求，晚上作者就把程序改进了。
”⑥主观信任。
对软件本身和作者的信任度，会直接影响软件选择。
PKM2的软件界面、设计思想、主页风格、论坛发言，或许称不上专业，但给了我较多信任感。
最让人感动的是，PKM2把同类软件的链接放到网站上。
这与一些软件恶意抨击对手，或严禁讨论竞争软件的做法真是天壤之别。
此外，soberGGG转述了他和作者的沟通交流，也增加了我对作者及其作品的信任度。
之所以把此条列为最后，不是因为它不重要，恰恰相反，这是终极理由。
基于上述特点，我认为：如果真要选定一款软件，把所有的文档（doc,xls,zip,图片）放入其中，再加上树状笔记、全文搜索的话，我会第一推荐PKM2。
摘自：https://xbeta.info/pkm2.htm

一种基于车道线检测，标定摄像头外参的系统与方法。
该方法主要包含如下几个步骤：（1）通过前、后、左、右相机采集原始图像，并处理图像提取车道线所在的感兴味区域。
（2）在感兴味区域内检测车道线，并将检测到的车道线拟合成6段短直线。
（3）然后通过该6段短直线的斜率得到各相机的夹角，从而判定哪个相机需要标定。
（4）对需要标定的相机进行标定。
（5）更新相机标定后的参数，重新生成拼接图。
本发明结合了传统的标定方法，提出了一种基于线特征的在线标定方法，提高了4S店的标定效率。

针对水下双目图像匹配时不再满足空气中极线约束条件以及尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法处理水下图像误匹配率较高等问题，提出一种基于曲线约束的水下特征匹配算法。
对双目摄像机进行标定获取相关参数，再获取参考图和待匹配图；
利用SIFT算法对两幅图像进行匹配，同时利用由参考图提取的特征点推导出其在待匹配图上对应的曲线，将该曲线作为约束条件判定待匹配图上对应特征点能否在曲线上，从而剔除误匹配点，以达到提高精度的目的。
实验结果表明，该算法优于SIFT算法，可以有效地剔除误匹配点，比SIFT算法匹配精度提高约12%，解决了SIFT算法在水下双目立体匹配中误匹配率高的问题。

究竟该如何方可寻到1家专业的烤箱检测企业？这段时间与伙伴聚会，此事项被问的极其多咯!近期，越来越多的单位须要安排第三方测验，原因是唯有依靠第三方测试的测验如此才能提供相应的通告。
正因为这样有关此次的信息，挑选放心的烤箱检测企业，的确格外要紧。
为何大伙都到这问作者呢？因为鄙人在该行当打拼咯10个年头了，在规范方面的内容在下大致上全都比较熟悉。
那么即为亲们详尽讲解一点吧!烤箱检测企业无数庞杂，怎么样才能发现很符合自身的1个？近几年的第三方检查平台非常多啦，龙蛇混杂。
诸多时候咋们并不能够辨认出哪个是符合规范的测试公司。
主要是如今那一些冒牌的组织也是将自个儿设计得高大上咯！如此，我们紧接着聊一聊。
该如何挑选正规的测试机构，1家检测平台正不正规查资质便能够判定呀。
但凡经过国内计量行政机构计量认证的检查企业，国内才能赋予CMA计量认证标识，获取啦这项认证标志的测试实验组织或是平台，几乎都是安全的。
也可以说检测企业得要得到cnas证书和CMA证书。
倘若这两个证书均不能公布，那就证明这一家机构系不值得相信的。
如今市场上有诸多的代为办理公司又或是策划企业，大体上这类单位均是不曾获得认可证明文件的，请

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。