在人工神经网络的实际应用中，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别/分类、数据压缩等，80%~90%的人工神经网络模型是采用BP网络或它的变化方式，它也是前馈网络的核心部分，体现了人工神经网络最精华的部分。

阿里巴巴行业分类数据.通过在线收集的阿里巴巴的行业数据，真实精确，提供

UCI经典分类二分类数据集，机械学习算法测试。
亲测可用。

1、数据集图片一共1316张，未做数据增强，标签格式有两种，分别为voc格式(xml文件)和yolo格式(txt文件)，下载后需要做数据增强的，可以私信我。
2、数据集亲身收集、爬取，亲手标注，质量还不错。
3、该数据集属于目标检测数据集，可以筛选出制作分类数据集。
备注：使用过程有问题可以私信我

surfer是由美国GoldenSoftware公司精心发行的一款专业且功能强大的3D立体绘图建模应用程序，使用该软件还能快速的协助用户创建出等地图轮廓、视域、高峰、网格值、3D表面、3D线框、1格向量、2格向量、色彩浮雕多种高质量的专业地图类型，以便更好的将信息清晰地传达给他人进行浏览，并再配合其中3D查看器来进行浏览的话，那么还能轻松获得多维模型数据，从而即可更深入地了解数据。
并且软件界面直观，操作简单，集轮廓、网格和表面贴图于一身的强大技术，不仅能够轻松协助用户制作基面图，数据点位图，分类数据图，等值线图，线轮廓，地形地貌图，趋势图，结构以及三维表面图等一系列图形内容。
还提供了许多的分析工具可以协助用户全方面的进行多维模型的数据分析，从而达到更深层次的了解，有效的制作出高质量的出版物质量图。
并且，软件可以以您的方式显示和与他人交流，可视化您的数据并发现更多的问题和线索，提供前所未有的能力来加载、处理和映射数据，并提供先进的数据分析工具、强大的算法和先进的统计功能。
此方法提供对数据的不同解释，并允许您根据需要选择最合适

用c语言实现的传统k_meams算法可以实现对任意维数的数据进行统计，计算中心点，并进行分类数据以文本的方式读入，以文本的方式输出。

内含手机中文批评数据集（商品编号和批评），贝叶斯算法中文批评分类代码，数据集+代码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。