通过对P2P系统的设计，了解P2P这种分布式网络的带来了其在可扩展性、健壮性等方面的优势，进而进一步了解对分布式系统设计的方法与使用。
系统的功能：实现了节点之间资源的下载。
系统的功能：实现了节点之间资源的下载。
2016/5/27 9:57:26
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本教程将FIWAREPEP代理与Keyrock结合使用，以保护对FIWARE通用启用程序公开的端点的访问。
用户（或其他参与者）必须登录并使用令牌才能访问服务。
在上创建的应用程序代码已扩展为在整个分布式系统中对用户进行身份验证。
讨论了FIWAREWilma（一个PEP代理）的设计，并详细描述了KeyrockGUI和RESTAPI与验证其他服务有关的部分。
整个过程中都使用命令来访问Keyrock和WilmaRESTAPI-还提供了有关这些调用的。
でもご覧のチュートリアルはでもご覧いただけます。
内容细节使用PEP代理保护微服务“哦，这很简单。
如果您是朋友，您只需输入密码，门就会打开。
”—甘道夫（JRRTolkien的《指环王》）演示了可以基于经过身份验证的用户在应用程序中标识自己的身份来允许或拒绝对资源的访问。
如果未找到access_to
用户（或其他参与者）必须登录并使用令牌才能访问服务。
在上创建的应用程序代码已扩展为在整个分布式系统中对用户进行身份验证。
讨论了FIWAREWilma（一个PEP代理）的设计，并详细描述了KeyrockGUI和RESTAPI与验证其他服务有关的部分。
整个过程中都使用命令来访问Keyrock和WilmaRESTAPI-还提供了有关这些调用的。
でもご覧のチュートリアルはでもご覧いただけます。
内容细节使用PEP代理保护微服务“哦，这很简单。
如果您是朋友，您只需输入密码，门就会打开。
”—甘道夫（JRRTolkien的《指环王》）演示了可以基于经过身份验证的用户在应用程序中标识自己的身份来允许或拒绝对资源的访问。
如果未找到access_to
2015/11/6 13:47:13
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本书以作者成功的软件设计和实现的经验系统地论述了使用C++语言进行并行与分布式编程的技术，对并行与分布式编程中固有的问题提出了多种处理方案。
本书的主要内容有：并发编程的乐趣；
并行和分布式编程的挑战；
将C++程序分成多个任务；
将C++程序分成多个线程；
任务间并发的同步；
通过PVM为C++增加并行编程能力；
错误处理、异常和软件可靠性；
C++分布式面向对象编程；
MPI与使用模板的SPMD和MPMD模型；
可视化并发和分布式系统设计；
设计支持并发的组件；
实现面向agent的体系结构；
使用PVM、线程和C++组件的黑板体系结构。
除此之外，本书还提供了包含Pthread线程库的新POSIX/UNIXIEEE标准，可供编程人员参考。
本书适合于计算机编程人员、软件开发人员、设计人员、研究人员和软件设计师阅读，也可作为希望使用C++进行并行与分布式软件开发的计算机专业学生的入门教材。
本书的主要内容有：并发编程的乐趣；
并行和分布式编程的挑战；
将C++程序分成多个任务；
将C++程序分成多个线程；
任务间并发的同步；
通过PVM为C++增加并行编程能力；
错误处理、异常和软件可靠性；
C++分布式面向对象编程；
MPI与使用模板的SPMD和MPMD模型；
可视化并发和分布式系统设计；
设计支持并发的组件；
实现面向agent的体系结构；
使用PVM、线程和C++组件的黑板体系结构。
除此之外，本书还提供了包含Pthread线程库的新POSIX/UNIXIEEE标准，可供编程人员参考。
本书适合于计算机编程人员、软件开发人员、设计人员、研究人员和软件设计师阅读，也可作为希望使用C++进行并行与分布式软件开发的计算机专业学生的入门教材。
2016/1/19 20:50:48
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软件工程发展大师级人物MartinFowler在他谈论微服务的个人主页上提到，微服务并没有一个非常明确的定义。
现实上有很多种分布式系统的实现都可以被看成（或者说勉强看成）是面向微服务架构的。
微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。
每个服务运行在其独立的进程中，服务于服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTfulAPI）。
每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。
另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言
现实上有很多种分布式系统的实现都可以被看成（或者说勉强看成）是面向微服务架构的。
微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。
每个服务运行在其独立的进程中，服务于服务间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTfulAPI）。
每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。
另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言
2019/10/24 19:54:22
1.08MB
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Spring：它是最强大的依赖注入框架，也是业界的权威标准。
Netty：它使NIO编程愈加容易，屏蔽了Java底层的NIO细节。
Protostuff：它基于Protobuf序列化框架，面向POJO，无需编写.proto文件。
ZooKeeper：提供服务注册与发现功能，开发分布式系统的必备选择，同时它也具备天生的集群能力。
Netty：它使NIO编程愈加容易，屏蔽了Java底层的NIO细节。
Protostuff：它基于Protobuf序列化框架，面向POJO，无需编写.proto文件。
ZooKeeper：提供服务注册与发现功能，开发分布式系统的必备选择，同时它也具备天生的集群能力。
2020/11/21 12:01:26
17.61MB
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本书是关于Kafka的全面教程。
主要内容包括：1）Kafka相对于其他消息队列系统的优点，主要是它如何匹配大数据平台开发；
2）详解Kafka内部设计；
用Kafka构建应用的实践；
3）理解在生产中部署Kafka的方式；
如何确保Kafka集群的安全。
本书适合Java开发人员、大数据平台开发人员以及对分布式系统感兴味的读者阅读
主要内容包括：1）Kafka相对于其他消息队列系统的优点，主要是它如何匹配大数据平台开发；
2）详解Kafka内部设计；
用Kafka构建应用的实践；
3）理解在生产中部署Kafka的方式；
如何确保Kafka集群的安全。
本书适合Java开发人员、大数据平台开发人员以及对分布式系统感兴味的读者阅读
2019/7/22 6:52:27
114.89MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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