寻找可共享的组件模板?去这里->苗条的应用程序这是应用程序的项目模板。
它位于。
要使用基于此模板创建一个新项目:npxdegitsveltejs/templatesvelte-appcdsvelte-app请注意,您将需要安装开始吧安装依赖项...cdsvelte-appnpminstall...然后启动:npmrundev导航到。
您应该看到您的应用正在运行。
在src编辑组件文件,保存并重新加载页面以查看更改。
默认情况下,服务器将仅响应来自本地主机的请求。
要允许来自其他计算机的连接,请编辑package.json中的sirv命令以包括选项--host0.0.0.0。
如果您使用的是,建议您安装官方扩展。
如果您使用其他编辑器,则可能需要安装插件才能突出显示语法和智能感知。
以生产模式构建和运行要创建应用程
2024/8/27 9:27:32 385KB JavaScript
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对印刷数字识别。
过程:1对图片进行灰度化二值化.2对图片上的数字进行切割3.制作匹配印刷体数字模板4.平方和最小原则对数字识别配置环境:VS2013+,OPENCV2.4.xx都可以(opencv3不支持,可以配置多版本opencv)注意opencv的配置:如果没有需要先下载。
随后改项目属性:1.VC++目录包含目录:I:\opencv2.413\build\includeI:\opencv2.413\build\include\opencvI:\opencv2.413\build\include\opencv22.库目录:I:\opencv2.413\build\x64\vc14\lib3.链接器-输入-附加依赖项:opencv_core2413d.libopencv_imgproc2413d.libopencv_highgui2413d.lib
2024/8/25 2:46:51 15.2MB 数字识别 opencv
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关于,和动画的扩展。
安装gif安装在命令行中:pipinstall-Ugif根据您计划使用的gif风格,您可能需要一些其他依赖项:pipinstall"gif[altair]"pipinstall"gif[matplotlib]"pipinstall"gif[plotly]"注意:gif[altair]使用,它需要正确配置的或。
用法(替代)导入和数据:importrandomimportaltairasaltimportpandasaspdimportgifdf=pd.DataFrame({'t':list(range(10))*10,'x':[random.randint(0,100)for_inran
2024/8/18 18:26:30 16.65MB JupyterNotebook
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该项目是通过。
可用脚本在项目目录中,可以运行:yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑,页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息,请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建,文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署!有关更多信息,请参见有关的部分。
yarneject注意:这是单向操作。
eject,您将无法返回!如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反,它将所有配置文件和传递依赖项(webpack,Babel,ESLint等)直接复制到您的项目中,因此您
2024/8/18 6:33:36 195KB
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【位姿估计】RPP算法-RobustPlanarPose-C++是1.1.2版本的,不过并不是vs项目的,是linux下的项目,包含Makefile文件,可以直接在linux下运行。
可以自行修改为vs项目,除了OpenCV没有其他依赖项~~~~
2024/8/11 16:57:42 23KB 位姿估计 pnp rpp
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最新版本Directx库文件,低版本缺少函数,拷贝到C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio10.0\VC\lib目录下,VS工程属性->配置属性->链接器->输入->附加依赖项加入dxguid.lib
2024/8/11 10:09:24 103KB dxguid.lib Directx 库文件
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物料仪表板它是由React用于Cesium的实得项目会议开发的。
如何运行项目使用gitclone克隆此存储库运行yarn确保已安装所有依赖项运行yarnserver以运行用于模拟RESTAPI的服务器运行yarnstart运行应用程序关于项目的注意事项这是基于以下假设而设计的:这是更大的应用程序的一部分,而不仅仅是实质性的仪表板应用程序。
一些组件的用法更通用(标题,按钮和输入),而某些组件则更具体(物料仪表板中的任何子组件)json-server用于使用data/materials.json作为数据源来模拟api调用材质的所有版本都应用于onBlur()这意味着当您保留输入内容时仍然需要处理并且将来可以处理的事情通过表单元素获得更多细节的样式,而不会影响可访问性所有组件都使用JSDoc进行了文档记录,但是在生成实际文档时遇到了这个问题需要实现更多的测
2024/8/8 4:41:45 244KB JavaScript
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类语法这个挑战集中在使用新的ES6class语法上。
JavaScript基础目标学生应该能够描述和演示类语法的工作原理学生应该能够将伪经典实例化的程序转换为类语法指示任务1-建立专案叉子回购克隆您的叉子(不是错误的Lambda的回购!)。
cd到新克隆的存储库中。
通过输入gitcheckout-b创建一个新分支。
通过键入npminstall安装依赖项。
输入npmruntest:watch来npmruntest:watch。
照常在分支上工作,推送提交并创建PR。
任务2-MVP找到文件index.js并完成任务,直到所有测试通过。
您可以使用昨天的工作来帮助您。
但是,如果您在分配工作上费了很多力气,建议您尝试重写所有代码,而不要“作弊”(偷看昨天的代码或将其粘贴)。
计划在每次通过新考试
2024/8/5 11:32:06 825KB JavaScript
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BoxApp该项目是使用版本10.0.1生成的。
安装依赖克隆项目后,进入box-app文件夹,然后在终端上执行npminstall以安装所有必需的依赖项。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件,该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试
2024/7/26 21:23:40 135KB JavaScript
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CreateReactApp入门该项目是通过。
可用脚本在项目目录中,可以运行:yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑,页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息,请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建,文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署!有关更多信息,请参见有关的部分。
yarneject注意:这是单向操作。
eject,您将无法返回!如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项(webpack,Babel,ESLin
2024/7/26 8:18:17 216KB JavaScript
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡