八十个HTML5小游戏源码，仿照微信上的小游戏做的，很值得借鉴练习。
解压密码在压缩包右侧。

VS2015+QT环境下仿照360界面制作的界面，涉及到QT多语言、QT状态机、基类控件的编写、手动布局等。
注释较为详细，适合QT新手学习。
英文界面显示时只需将mian.cpp中trans-＞load(":/MyQT360/Mmyqt360_zh.qm");注释掉即可。
没有积分的小白，请留意。

遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《AdaptationinNaturalandArtificialSystems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。
　　遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。
每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。
染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。
因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。
由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（geneticoperators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。
这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。

仿照百度的贴吧，采用C#写的源码程序。
数据库采用SQLSERVER2005

这是楼主自己用vs2010仿照Windows经典游戏写的一款纸牌游戏，花了大概有两周的时间。
里面不仅包括exe,同是还有cpp。
用vs2010可以直接打开。
注释信息也是添加的很详细的，有需要的猿友可以下载学习。

仿照微软带的记事本的功能编写，功能比较全。

仿照美团饿了么点餐界面编写的框架，html+css+jq的简单代码

基于Python3.6和pygame1.9.4，仿照XP上的扫雷开发，玩法完全一样

仿造植物大战僵尸，植物有向日葵，豌豆射手，坚果，樱桃炸弹，僵尸只有一种，看过本论坛其他人写的植物大战僵尸，感觉都没有我写的好。

可以仿照微信进行多张图片进行上传，也可以拍照多张，进行上传，代码可以直接使用

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。