同态滤波器对图像进行增强处理，图像的同态滤波(Homomorphicfiltering)是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法，其是以图像的照度/反射率模型作为频域处理的基础，通过调整图像灰度范围和增强对比度来改善图像的质量。
使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性，避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。
该方法消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节。
使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性，避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。
该方法消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节。
2024/5/2 16:13:45
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提出一种融合多种特征的图像过曝光区域检测算法。
利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。
对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。
利用转换的亮度特征和颜色特征，并新引入亮颜特征和边界邻域特征来构成特征向量，用L2正则化逻辑非线性回归方法。
对实验图像进行过曝光区域检测，结果显着示，相较于亮度阈值法和采用亮度和颜色特征的常规检测方法，约会新特征后的改进算法检测出的过照射范围区域连通性更好。
2024/4/30 6:56:48
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经过对搜索引擎的研究同时与Lucene自身的特性相结合，将本次设计所需要实现的功能阐述如下：Ø支持桌面文件搜索,格式包括txt、doc、xls和ppt;Ø支持分词查询Ø支持全文搜索Ø能够高亮显示搜索关键字Ø显示查询所用的时间Ø显示搜索历史、过滤关键字分词查询与全文搜索这两项功能，我们都可以利用Lucene本身自带的库加上相关算法就可以完成设计了,为了使得关键字的高亮度这一问题得到解决，显然，我们需要利用Highlighter的辅助,通过数据库持久化保存数据。
搜索引擎是基于Lucene的,所以需要利用Lucene的一些jar包,这样才能借助Lucene完成我们自己想要的搜索功能,并且实现分词
搜索引擎是基于Lucene的,所以需要利用Lucene的一些jar包,这样才能借助Lucene完成我们自己想要的搜索功能,并且实现分词
2024/4/18 22:32:23
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对图像进行超像素分割，文件包含一个主函数和和另外5个函数。
其中超像素概念是2003年由XiaofengRen提出和发展起来的图像分割技术，是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。
其中超像素概念是2003年由XiaofengRen提出和发展起来的图像分割技术，是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。
2024/3/27 10:58:57
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机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，传送给专用的图像处理系统，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
2024/2/23 23:12:15
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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