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二手车车辆鉴定的注意事项.docx
1.核对出厂日期与初次登记日期之间的差期由于存放的温度、环境不同,出厂日期与初次登记日期相隔时间越长,车辆的橡胶部件、润滑部件、限时使用部件等损耗就越大,车辆会有很大的功能性贬值。
虽然与车辆报废年限没有关系,但是,其价格就要打个折扣了。
2.注意严重事故的无形修复如果车辆曾有过严重撞击事故,导致更换车身。
由于是原厂的整装件,其修复痕迹很难发现。
如果更换过,并已经过车管所变更车架号手续,则登记证、行驶证上的车架号(VIN编码)和车架上的实际车架号应该一致,但与铭牌上的出厂编号不符。
若登记证、行驶证上的车架号与铭牌一致,但与实际车架号不符,则说明该车可能是已经更换过车身,但还未到办理变更车架
2019/2/11 7:36:33
16KB
二手车车辆鉴定的注意事项
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网络安全认识与必备技能培训.pptx
网络安全认识与必备技能培训信息安全认识就是能够认知可能存在的信息安全问题,预估信息安全事故对组织的危害,恪守正确的行为方式,并且执行在信息安全事故发生时所应采取的措施。
分为:工位桌面、计算机、手机、社会工程、物联网相关的网络安全认识和必备仅能
2018/8/15 21:49:16
15.41MB
网络安全意识
必备技能培训
培训课件
PPT
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自动化运维工具SaltStack在云计算环境中的实践
随着云计算技术的快速普及与发展,越来越多的企业开始学习和搭建自己的云平台代替传统的IT交付模式,企业的IT环境也随之越来越复杂,常规的运维方法与技术已经无法满足现在云环境中系统的配置与变更。
基于云计算的发展,大数据、认知技术及容器技术也在企业中得到了越来越多的应用,大量的服务器管理操作、配置变更被频繁的执行与部署,以应对多变的业务需求。
按照常规的方式,运维人员需逐个服务器进行配置调整,手动管理大量的系统信息,难免有各种各样的问题及事故发生。
为了避免这样的风险,本文的示例中,笔者将详细引见如何使用开源软件SaltStack自动化运维工具对云环境中的服务器进行命令的远程执行及配置管理,确保操作的安
2021/5/3 10:10:14
515KB
自动化运维工具SaltStack在云计算环境中的实践
1
EasyDraw软件
简易的事故树软件可以轻松制造事故树简单明了不成问题
2017/8/20 18:36:06
4.4MB
EastDraw
事故树软件
1
智能交通灯论文仿真及程序源码
1、有相关论文2、仿真程序3、程序源码,可根据本人需要进行修改功能:实现自主计数然后计算时间,医务车和警车可以通过无线控制,一路绿灯行驶,还有紧急事故处理能力!
2022/9/8 4:02:04
115KB
智能交通灯
智能交通灯论文
交通灯
智能
1
基于模糊逻辑和A*算法的最短时间矿难救援
针对矿井灾祸事故后的人员疏散和实施救援等问题,建立矿井巷道网络模型,给出一种在三维空间中进行搜索的启发式函数设计思路。
根据该思路进行数据结构设计,以改进A*算法,并利用模糊逻辑的数据融合技术得到巷道的综合权值,将综合权值与改进的A*算法相结合,完成对矿井灾祸应急救援最短时间的路径求取,加快了系统运算速度,提高了救援效率。
2018/6/10 20:23:58
252KB
行业研究
1
毕业设计Javaweb基于springboot养老院系统的设计与实现(项目源码+数据库文件)
运行环境idea+mysql5.7+jdk1.8+maven3项目技术SpringBoot,MySql,ajax,MyBatis本系统的次要功能有:账号管理:管理员账号,用户账号健康管理:健康档案,病例档案,药品管理生活管理:每月餐饮,外出报备入住管理:入住登记,寝室分配安全管理:事故记录,访客记录收费标准:入住费用,护理费用
2015/8/1 15:05:25
6.57MB
javaweb
springboot
养老院
敬老院
1
2022年五一杯C题数学建模
本文针对火灾报警系统问题,建立熵权-topsis逻辑回归等数学模型,旨在通过所建模型来选取可靠的探测器、提高报警准确率及改进各辖区综合管理水平,从而减少我国火灾事故。
针对问题一,首先根据地址、机号和回路,确定真实火灾数为418起。
接着根据题目要求,基于可靠性和故障率两个指标建立综合评价模型。
由于可靠性为效益型指标,而故障率为成本型指标,故将故障率通过数学公式转换为效益型指标,即完善率。
指标确定后,运用熵权法确定各指标权重,最后利用topsis法构建各类型部件评价模型,对16种部件进行综合评价,帮助政府选择最可靠的5种火灾探测器类型,分别为光束感烟、手动报警按钮、智能光电探头、点型感温探测器、线性光束感烟。
针对问题二,建立基于logistic回归的区域报警部件类型智能研判模型。
本文选择故障次数、消防大队及探测器类型3个变量作为自变量,误报与否作为因变量,将消防大队和探测器类型两个无序分类变量变为虚拟变量,利用logistic回归模型预测辖区内某类型部件发出报警信息正确的概率,经检验模型的真实性为。
经检验结果有所偏差,故进行模型优化用woe值代替原值计算,使得结果愈加真实可靠。
2021/11/25 4:12:28
291KB
数学建模
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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