这是一本关于图像处理基本原理及其具体应用的图书，是作者多年来教学、科研与应用的总结。
全书共15章，内容贯穿从图像获取到应用的整个过程，具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、外形表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。
本书的特色是，着重于各种图像处理方法的介绍与比较，并使用实例进行演示与说明。
目录：第1章获取图像第2章人类视觉第3章打印和存储第4章修正成像缺陷第5章空间域图像增强第6章频率空间中的图像处理第7章分割和阈值处理第8章二值图像处理第9章全局图像测量第10章特定特征的测量第11章外形表征第12章特征识别与分类第13章层析成像第14章三维视图第15章表面成像
全书共15章，内容贯穿从图像获取到应用的整个过程，具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、外形表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。
本书的特色是，着重于各种图像处理方法的介绍与比较，并使用实例进行演示与说明。
目录：第1章获取图像第2章人类视觉第3章打印和存储第4章修正成像缺陷第5章空间域图像增强第6章频率空间中的图像处理第7章分割和阈值处理第8章二值图像处理第9章全局图像测量第10章特定特征的测量第11章外形表征第12章特征识别与分类第13章层析成像第14章三维视图第15章表面成像
2020/7/2 12:28:02
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这是一本关于图像处理基本原理及其具体应用的图书，是作者多年来教学、科研与应用的总结。
全书共15章，内容贯穿从图像获取到应用的整个过程，具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、外形表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。
本书的特色是，着重于各种图像处理方法的介绍与比较，并使用实例进行演示与说明。
目录：第1章获取图像第2章人类视觉第3章打印和存储第4章修正成像缺陷第5章空间域图像增强第6章频率空间中的图像处理第7章分割和阈值处理第8章二值图像处理第9章全局图像测量第10章特定特征的测量第11章外形表征第12章特征识别与分类第13章层析成像第14章三维视图第15章表面成像
全书共15章，内容贯穿从图像获取到应用的整个过程，具体包括图像获取、人类视觉、打印和存储、成像缺陷修正、空间域图像增强、频率域图像处理、分割和阈值处理、二值图像处理、全局图像测量、特定特征的测量、外形表征、特征识别与分类、层析成像、三维可视化、表面成像。
本书的特色是，着重于各种图像处理方法的介绍与比较，并使用实例进行演示与说明。
目录：第1章获取图像第2章人类视觉第3章打印和存储第4章修正成像缺陷第5章空间域图像增强第6章频率空间中的图像处理第7章分割和阈值处理第8章二值图像处理第9章全局图像测量第10章特定特征的测量第11章外形表征第12章特征识别与分类第13章层析成像第14章三维视图第15章表面成像
2020/7/2 12:28:02
150.77MB
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1、重点：主要是推荐功能，实现个性化推荐，用一种推荐算法（协同过滤算法、基于内容等）一定要有原理，在新闻栏新增一栏为推荐，然后能根据用户的喜好给用户推荐一些用户可能感兴味的新闻。
多考虑一些参数实现多样化推荐。
这是重点，希望给的时候有原理资料。
2、其他功能已经基本实现，保持原有的功能都要有，可以优化。
3、能否加个登录注册。
通过在android移动设备安装手机应用。
具备以下几个功能：（1）首页中，可以查看各类新闻（每日头条、社会、国内、国外、娱乐），图文展现更好的视觉效果。
（2）趣图功能，每日推荐一些有趣的图片，（3）视频，可以播放一些小视频来观看。
（4）个人中心，在这个模块用户可以实现个人登录，收藏新闻等功能
多考虑一些参数实现多样化推荐。
这是重点，希望给的时候有原理资料。
2、其他功能已经基本实现，保持原有的功能都要有，可以优化。
3、能否加个登录注册。
通过在android移动设备安装手机应用。
具备以下几个功能：（1）首页中，可以查看各类新闻（每日头条、社会、国内、国外、娱乐），图文展现更好的视觉效果。
（2）趣图功能，每日推荐一些有趣的图片，（3）视频，可以播放一些小视频来观看。
（4）个人中心，在这个模块用户可以实现个人登录，收藏新闻等功能
2019/4/5 8:53:09
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在现实生活中，往往存在着大量多维数据，例如视频流数据，文本数据，RGB图像等。
传统的方法往往通过某种方式将多维数据重新排列成矩阵方式，利用矩阵分析方法，例?蛔PCA，SVD，NMF，进行特征提取、聚类、分类等操作，这无疑破坏了数据原本的空间结构，增加了分析结果的不准确性，而张量在分析数据的同时，能够保持多维数据的空间结构不被破坏，这极大地引起了学者们的研究热情。
张量即多维数组，它是向量和矩阵在高维上的推广，目前被广泛应用在计算机视觉、数据挖掘、信号处理等领域。
本文着重研究三阶非负张量分解问题，回顾三阶张量的非负分解模型(NTVl，阐述了算法的思想及实现过程。
接着，从张量投影的角度出发，建立了基于张量投影的非负分解模型(NTPM)，阐述了模型的想法，并给出了相应的算法公式。
在收敛性分析中，给出并证明了模型KKT条件的一个等价方式以及算法收敛性定理。
实验结果表明基于张量投影的非负分解模型，相比于原有的非负分解模型，在运行时间以及逼近误差上有了一定程度的改进。
最后，讨论了NTPM模型今后研究的方向。
传统的方法往往通过某种方式将多维数据重新排列成矩阵方式，利用矩阵分析方法，例?蛔PCA，SVD，NMF，进行特征提取、聚类、分类等操作，这无疑破坏了数据原本的空间结构，增加了分析结果的不准确性，而张量在分析数据的同时，能够保持多维数据的空间结构不被破坏，这极大地引起了学者们的研究热情。
张量即多维数组，它是向量和矩阵在高维上的推广，目前被广泛应用在计算机视觉、数据挖掘、信号处理等领域。
本文着重研究三阶非负张量分解问题，回顾三阶张量的非负分解模型(NTVl，阐述了算法的思想及实现过程。
接着，从张量投影的角度出发，建立了基于张量投影的非负分解模型(NTPM)，阐述了模型的想法，并给出了相应的算法公式。
在收敛性分析中，给出并证明了模型KKT条件的一个等价方式以及算法收敛性定理。
实验结果表明基于张量投影的非负分解模型，相比于原有的非负分解模型，在运行时间以及逼近误差上有了一定程度的改进。
最后，讨论了NTPM模型今后研究的方向。
2020/1/16 23:33:02
2.75MB
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从理论上推导出了绝对二次曲面包含了摄像机全部内参数和无穷远平面信息，并根据双目视觉之间的平移关系，扩展了无穷远平面信息对绝对二次曲面的线性约束，仅仅通过两幅图像就可以线性自标定和三维重建。
2015/4/23 5:47:16
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libviso不断以来被称为在视觉里程计(VO)中的老牌开源算法。
它通过corner,chessboard两种kernel的响应以及非极大值抑制的方式提取特征，并用sobel算子与原图卷积的结果作为特征点的描述子。
在位姿的计算方面，则通过RANSAC迭代的方式，每次迭代随机抽取3个点，根据这三个点，用高斯牛顿法计算出一个RT矩阵，表示两帧图像之间，相机的姿态变换。
而位姿的计算也是libviso中较为抽象的一部分，接下来，本文将在读者已经对立体视觉的基本原理，以及libviso的场景流匹配熟悉的前提下，对这个过程进行详细分析。
它通过corner,chessboard两种kernel的响应以及非极大值抑制的方式提取特征，并用sobel算子与原图卷积的结果作为特征点的描述子。
在位姿的计算方面，则通过RANSAC迭代的方式，每次迭代随机抽取3个点，根据这三个点，用高斯牛顿法计算出一个RT矩阵，表示两帧图像之间，相机的姿态变换。
而位姿的计算也是libviso中较为抽象的一部分，接下来，本文将在读者已经对立体视觉的基本原理，以及libviso的场景流匹配熟悉的前提下，对这个过程进行详细分析。
2017/4/15 20:08:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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