能源与环境成为当今世界所面临的两大重要课题。
人类正在努力寻求清洁，高效，可以再生的能源来代替对石油，煤炭等常规能源的依赖。
太阳能，风能是洁净资源，对环境不产生污染。
所以，开发利用再生能源成为本世纪能源发展战略的基本选择。
小型风光互补发电系统就是利用自然能源，解决位于远离电网的地方（草原、边防海岛、山区、牧区等）没有比较稳定电源的问题。
风光互补发电控制系统是为了弥补传统电力的不足而设计的独立发电设备。
它是由太阳能电池组件与风力发电机配合而成的一个系统，通过微型计算机的远程控制，基本实现了免维护。
因为系统中设有单片机工作状态检测、数模转换结果正确与否监测、继电器是否按指令要求动作检测，并对所有检测结果都设有错误报警显示。
系统中的一切设施可以保证蓄电池安全的工作，既不会过充也不会过放。
系统设置中软硬件结合，既发挥了硬件运算快的优点，又利用了软件使用方便的优势。
关键词：风光互补；
单片机；
风力发电。

西安电子科技大学计算机科学与技术学院数据库系统期末考试试卷包括一份压缩包（里面的是补考卷子），及其详解，卷子的模式就是那样不过现在可能没有选择题了，填空题的重点我都总结放在另外两个word文档中了，还有两套练习的卷子。
这个对于考试整体的模式的掌握和选择题，大题的拿分有很大帮助。
要求其中表都要使用中文，考试注意时间啊，可能写不完卷子。

程序特点：无需数据库独立运行支持泛解析模式1程序带有简易后台2文章内容可以自动采集或者自动组合生成3程序伪静态动态可一键开关4内置近50套模版可随机调用，也可以选择缓存固定。
5今日昨日蜘蛛数量全权掌握。
6提供自助开发模版标签。
7每个网站都有首页列表页及其文章页8列表页采用中文URL9可以优化自己定义的关键词10程序支持泛解析模式11关键词可以转码显示12无需数据库支持13程序默认屏蔽谷歌蜘蛛，如需要谷歌蜘蛛请在robots.txt中删除（注意：非快车seo网付费会员将随机出现我们提供的广告）安装使用教程：php环境首选5.4与5.2，如果遇到报错或者乱码请尝试切换不同版本php试试.将程序上传到网站根目录，直接访问首页（index.php），将出现先安装配置页面，按要求配置好后将打开后台页面，后台登录页面http://域名/login.php（安装好后建议修改）后台设置好是否需要采集（如采集内容页自动显示采集的文章和标题）是否开启伪静态 是否缓存（缓存后刷新页面不变化） 后台可以自动采集title content（如果配置为caiji0将调

Gitlab的TerraformProvider邮件列表：生成状态：要求0.12.x＞=1.14（以构建提供程序插件）建立提供者将存储$GOPATH/src/github.com/gitlabhq/terraform-provider-gitlab到：$GOPATH/src/github.com/gitlabhq/terraform-provider-gitlab$mkdir-p$GOPATH/src/github.com/gitlabhq;cd$GOPATH/src/github.com/gitlabhq$gitclonegit@github.com:gitlabhq/terraform-provider-gitlab输入提供者目录并构建提供者$cd$GOPATH/src/github.com/gitlabhq/terraform-provider-gitlab$makebuild使用提供者发展提供者如果您希望使用提供程序，则首先需要在计算机上安装（需要1.14+版本）。
要编译提供程序，请运行mak

实验要求：编写两个计算机程序P1，P2。
P1模拟发送方：首先从界面读取待发送的字符（每接受一个字符的输入），保存到文件file1.txt中，并启动计时器；
P2模拟接受方，它从file1.txt中查找是否有新字符到来，并提供模拟界面给用户选择：1.Ack——＞接受该字符2.NAK——＞丢弃3.无反应——＞导致超时将用户选择的结果记录到file2.txt中，接受的字符保存到file3.txt中。

……有详细分析报告……实验内容[问题描述]　　对给定图，实现图的深度优先遍历和广度优先遍历。
[基本要求]　　　以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。
以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列。
【测试数据】　　由学生依据软件工程的测试技术自己确定。
三、实验前的准备工作1、掌握图的相关概念。
2、掌握图的逻辑结构和存储结构。
3、掌握图的两种遍历算法的实现。
四、实验报告要求1、实验报告要按照实验报告格式规范书写。
2、实验上要写出多批测试数据的运行结果。
3、结合运行结果，对程序进行分析。

非下采样Contourlet变换（NonsubsampledContourletTransform,NSCT）是一种多分辨率分析方法，它结合了小波变换的多尺度特性与Contourlet变换的方向敏感性。
NSCT在图像处理和计算机视觉领域有广泛的应用，如图像压缩、图像增强、噪声去除和图像分割等。
这个“NSCT变换的工具箱”提供了实现NSCT算法的软件工具，对于研究和应用NSCT的人来说，是一个非常实用的资源。
非下采样Contourlet变换的核心在于其能够提供多方向、多尺度的图像表示。
与传统的Contourlet变换相比，NSCT不进行下采样操作，这避免了信息损失，保持了图像的原始分辨率。
这种特性使得NSCT在处理高分辨率图像时具有优势，特别是在保留细节信息方面。
NSCT工具箱通常包含以下功能：1.**NSCT变换**：对输入图像执行非下采样Contourlet变换，将图像分解为多个方向和尺度的系数。
2.**逆NSCT变换**：将NSCT系数重构回原始图像，恢复图像的完整信息。
3.**图像压缩**：利用NSCT的系数对图像进行编码，实现高效的图像压缩。
由于NSCT在高频部分有更好的表示能力，因此在压缩过程中可以有效减少冗余信息，提高压缩比。
4.**图像增强**：通过调整NSCT系数，可以对图像进行有针对性的增强，比如增强边缘或抑制噪声。
5.**噪声去除**：利用NSCT的多尺度和方向特性，可以有效地分离噪声和信号，实现图像去噪。
6.**图像分割**：在NSCT域中，图像的特征更加明显，有助于进行图像区域划分和目标检测。
该工具箱可能还包括一些辅助函数，如可视化NSCT系数、性能评估、参数设置等功能，方便用户进行各种实验和分析。
使用这个工具箱，研究人员和工程师可以快速地实现NSCT相关的算法，并在实际项目中进行测试和优化。
在使用NSCT工具箱时，需要注意以下几点：-输入图像的尺寸需要是2的幂，因为大多数NSCT实现依赖于离散小波变换，而DWT通常要求输入尺寸为二进制幂。
-工具箱可能需要用户自行配置或安装依赖库，例如MATLAB的WaveletToolbox或其他支持小波运算的库。
-NSCT变换的计算复杂度相对较高，特别是在处理大尺寸图像时，可能需要较长的计算时间。
-在处理不同类型的图像时，可能需要调整NSCT的参数，如方向滤波器的数量、分解层数等，以获得最佳性能。
"NSCT变换的工具箱"是一个强大的资源，对于那些希望探索非下采样Contourlet变换在图像处理中的潜力的人来说，这是一个必不可少的工具。
通过深入理解和熟练使用这个工具箱，可以进一步发掘NSCT在各种应用中的价值。

网络推送为什么Web推送要求通过完成从后端触发的推送消息，如果要与推送消息一起发送数据，则还必须根据对数据进行。
该模块使发送消息变得容易，还将处理对依赖GCM进行消息发送/传递的浏览器的旧支持。
安装安装很简单，只需通过npm安装即可。
npminstallweb-push--save用法该库的常见用例是使用GCMAPI密钥和VAPID密钥的应用服务器。
constwebpush=require('web-push');//VAPIDkeysshouldonlybegeneratedonlyonce.constvapidKeys=webpush.generateVAPIDKeys();webpush.setGCMAPIKey('');webpush.

1．两个串相等的充要条件是（）。
A．串长度相等B．串长度任意C．串中各位置字符任意D．串中各位置字符均对应相等2．对称矩阵的压缩存储：以行序为主序存储下三角中的元素，包括对角线上的元素。
二维下标为(i,j),存储空间的一维下标为k，给出k与i,j(i＜j)的关系k=（）（1＜=i,j＜=n,0＜=k＜n*(n+1)/2)。
A．i*(i-1)/2+j-1B．i*(i+1)/2+jC．j*(j-1)/2+i-1D．j*(j+1)/2+i3．二维数组A[7][8]以列序为主序的存储，计算数组元素A[5][3]的一维存储空间下标k=（）。
A．38B．43C．26D．294．已知一维数组A采用顺序存储结构，每个元素占用4个存储单元，第9个元素的地址为144，则第一个元素的地址是（）。
A．108B.180C.176D.1125.下面（）不属于特殊矩阵。
A．对角矩阵B.三角矩阵C.稀疏矩阵D.对称矩阵6.假设二维数组M[1..3,1..3]无论采用行优先还是列优先存储，其基地址相同，那么在两种存储方式下有相同地址的元素有（）个。
A.3B.2C.1D.07.若Tail(L)非空，Tail(Tail(L))为空，则非空广义表L的长度是（）。
(其中Tail表示取非空广义表的表尾)A.3B.2C.1D.08．串的长度是（）。
A．串中不同字母的个数B．串中不同字符的个数C．串中所含字符的个数，且大于0D．串中所含字符的个数9．已知广义表((),(a),(b,c,(d),((d,f))))，则以下说法正确的是（）。
A．表长为3，表头为空表，表尾为((a),(b,c,(d),((d,f))))B．表长为3，表头为空表，表尾为(b,c,(d),((d,f)))C．表长为4，表头为空表，表尾为((d,f))D．表长为3，表头为(())，表尾为((a),(b,c,(d),((d,f))))10．广义表A=(a,b,c,(d,(e,f)))，则Head(Tail(Tail(Tail(A))))的值为（）。
(Head与Tail分别是取表头和表尾的函数)A．(d,(e,f))B．dC．fD．(e,f)二、填空题（每空2分，共8分）。
1．一个广义表为F=(a,(a,b),d,e,(i,j),k)，则该广义表的长度为________________。
GetHead(GetTail(F))=_______________。
2．一个n*n的对称矩阵，如果以行或列为主序压缩存放入内存，则需要个存储单元。
3．有稀疏矩阵如下：005700-300040020它的三元组存储形式为:。
三、综合题（共22分）。
1．（共8分）稀疏矩阵如下图所示，描述其三元组的存储表示，以及转置后的三元组表示。
0-30004060000007015080转置前（4分）：转置后（4分）：2.（共14分）稀疏矩阵M的三元组表如下，请填写M的转置矩阵T的三元组表，并按要求完成算法。
（1）写出M矩阵转置后的三元组存储（6分）：M的三元组表：T的三元组表：ije2133244254

研究生考试课程为4门，其中数学、外语、政治为统一命题，而专业基础课则根据不同的专业由招生学校自行命题。
国家对初试录取分数有总分要求（如某一年要求4门课总分应达到310分），另外还有对每门课的最低分数要求（如总分为100的试卷最低应达到40分，总分为150的试卷最低应达到65分）。
编程统计初试合格的人数，并按总分由高到低的顺序输出合格考生的信息。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。