本资源是一个以python/unittest/airtest为基础的自动测试框架。
可以支持多部手机/模仿器设备进行同步运行测试用例脚本,并根据不同设备,生成独立的Html报告。
2022/9/3 12:38:33 24KB Python Airtes Unitte Beauti
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功能完好的PL0编译器,附带多个测试用例,可以用于编译技术课程实践参考
2022/9/3 6:28:56 827KB 完整 pl0 编译器 编译技术
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c言语实现的tsv文件读取程序,其中有两个测试用例,可对测试用例进行分析
2022/9/3 5:28:23 3KB tsv文件读 测试用例
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此AES测试用例,运用的加密方式和填充方式是AES/ECB/PKCS5Padding博主仅仅写了密钥正好是128位时java和delphi的加密解密,192位和256位还没有写,不过应该可以举一反三的,后续会将192位和256位的加密解密也写出来,请关注http://blog.csdn.net/kunlun122/article/details/29270219
2016/3/21 6:28:21 211KB AES Delphi Java ECB
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如何使用Jenkins持续集成?难道用例写完还需求人肉操作?
2017/9/20 7:54:15 661KB Jenkins持续集成
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输入单元用例设计思想导图
2021/6/23 11:34:55 261KB 单元测试 用例设计
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模板主要是一个登录模块的接口用例,可以更好的协助写接口用例的小伙伴们
2019/9/1 13:54:31 30KB 文档资料
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ApacheStorm(apache-storm-2.3.0-src.zip源码)是一个免费的开源分布式实时计算系统。
ApacheStorm可以轻松可靠地处理无限制的数据流,实时处理就像Hadoop进行批处理一样。
ApacheStorm很简单,可以与任何编程语言一起使用,而且使用起来非常有趣!ApacheStorm有很多用例:实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
ApacheStorm速度很快:基准测试显示每个节点每秒处理超过一百万个元组。
它具有可扩展性、容错性,保证您的数据将得四处理,并且易于设置和操作。
ApacheStorm与您已经使用的队列和数据库技术集成。
ApacheStorm拓扑使用数据流并以任意复杂的方式处理这些流,根据需要在计算的每个阶段之间对流进行重新分区。
在教程中阅读更多内容。
2016/11/13 21:51:24 55.72MB ApacheStorm Storm apache-storm
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ApacheStorm(apache-storm-2.3.0-src.tar.gz源码)是一个免费的开源分布式实时计算系统。
ApacheStorm可以轻松可靠地处理无限制的数据流,实时处理就像Hadoop进行批处理一样。
ApacheStorm很简单,可以与任何编程语言一起使用,而且使用起来非常有趣!ApacheStorm有很多用例:实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
ApacheStorm速度很快:基准测试显示每个节点每秒处理超过一百万个元组。
它具有可扩展性、容错性,保证您的数据将得四处理,并且易于设置和操作。
ApacheStorm与您已经使用的队列和数据库技术集成。
ApacheStorm拓扑使用数据流并以任意复杂的方式处理这些流,根据需要在计算的每个阶段之间对流进行重新分区。
在教程中阅读更多内容。
2016/7/9 10:52:24 41.11MB ApacheStorm Storm apache-storm
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ApacheStorm(apache-storm-2.3.0.zip)是一个免费的开源分布式实时计算系统。
ApacheStorm可以轻松可靠地处理无限制的数据流,实时处理就像Hadoop进行批处理一样。
ApacheStorm很简单,可以与任何编程语言一起使用,而且使用起来非常有趣!ApacheStorm有很多用例:实时分析、在线机器学习、连续计算、分布式RPC、ETL等等。
ApacheStorm速度很快:基准测试显示每个节点每秒处理超过一百万个元组。
它具有可扩展性、容错性,保证您的数据将得四处理,并且易于设置和操作。
ApacheStorm与您已经使用的队列和数据库技术集成。
ApacheStorm拓扑使用数据流并以任意复杂的方式处理这些流,根据需要在计算的每个阶段之间对流进行重新分区。
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2020/8/2 23:26:50 305.04MB ApacheStorm apache-storm Storm
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡