ARIMA预测模型训练集和预测集ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列（Time-seriesApproach）预测方法[1]，所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。
其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归挪动平均模型，AR是自回归，p为自回归项；
MA为挪动平均，q为挪动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平
其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归挪动平均模型，AR是自回归，p为自回归项；
MA为挪动平均，q为挪动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。
所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平
2019/7/26 21:18:43
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博文https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/113457973中引见的替代python中jupyte笔记本的JavaScript端产品。
由于原笔记本引用的JavaScript库不能直接访问，博主对请求的相关JavaScript库进行进行了本地化和汉化处理，使得大陆技术爱好者也可以使用、学习该数据分析产品。
使用方法请查看我的博客：https://blog.csdn.net/qq_28550263/article/details/113457973
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2019/7/7 12:58:01
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tspl打印指令，佳博开发说明文档，快速进入挪动打印指令开发，缩短开发成本。
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有需要的朋友，可以下载查阅
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2017/2/9 18:39:14
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2019/1/26 12:31:09
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微博、微信、社交平台真实头像2000打包，APP新注册用户，随机头像用，真实头像数据超级真实可用于微信微博QQ等机器人注册或者网站随机头像！
2015/1/14 22:23:14
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该资源是博主预备参加2015综合测评时候的练习一下2013年的综合测评的Multisim仿真电路方案，不当之处，还请指正
2019/9/1 5:36:51
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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