为了精确评价纱线疵点的种类与个数,提出了一种融合空间模糊C-均值(FCM)聚类的纱线疵点检测算法。
首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形状学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下边缘点之间的像素个数计算纱线的直径与平均直径;最后根据纱线疵点标准判定纱线疵点的种类与个数。
为了验证本算法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容性纱疵分级仪的检测结果进行对比。
结果表明,本算法与电容性的检测结果一致性较好,且价格低廉,不易受环境温度、湿度等因素的影响。
首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形状学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下边缘点之间的像素个数计算纱线的直径与平均直径;最后根据纱线疵点标准判定纱线疵点的种类与个数。
为了验证本算法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容性纱疵分级仪的检测结果进行对比。
结果表明,本算法与电容性的检测结果一致性较好,且价格低廉,不易受环境温度、湿度等因素的影响。
2019/9/9 14:33:50
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一、参考设计思路【图片可自定义，含GUI可视化界面】1.读入图片，根据路标的颜色进行大致的分割这是数据库中的二值图像，路标很多，所以选择几种典型的，我选择了的是：三角形（黄色）和圆形（红色）的，对应着禁止路标，警示路标，以及提示路标2.然后是直方图灰度增强，这一步很重要，没这一步效果很不明显。
3.图像二值化，去除小干扰4.内部填充，构成一个白色的圆5.边界提取，一个圆形的白线所以的步骤都有对应的图像6.根据白线，利用Hu不变矩确定其形状。
7.根据6的轮廓提取路标位置，得到路标所在区域图案（这一步程序里定位出来了）7.将第四步骤白色圆反转，先利用四步骤的图案作为蒙版提取7所框定的路标区域，在用反转图像将非路标区域白色化，这有利于后一步的图像处理8.对上述得到的图像进行二值化，采用OUST自适应图像分割法9.利用LBP法，建立数据库10.神经网络后，将目标图像和数据库对比，设定阈值，得到对应的信息
3.图像二值化，去除小干扰4.内部填充，构成一个白色的圆5.边界提取，一个圆形的白线所以的步骤都有对应的图像6.根据白线，利用Hu不变矩确定其形状。
7.根据6的轮廓提取路标位置，得到路标所在区域图案（这一步程序里定位出来了）7.将第四步骤白色圆反转，先利用四步骤的图案作为蒙版提取7所框定的路标区域，在用反转图像将非路标区域白色化，这有利于后一步的图像处理8.对上述得到的图像进行二值化，采用OUST自适应图像分割法9.利用LBP法，建立数据库10.神经网络后，将目标图像和数据库对比，设定阈值，得到对应的信息
2017/5/8 18:03:53
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基于中等带宽滤波器设计中，通带宽度等相关因素进行分析，涉及晶体谐振器和变量器等相关参数设计。
采用中等带宽滤波器电路，通过对晶体谐振器的动态电感、电阻、Q值，变量器Q值和并联LC调谐回路温度特性进行分析，得到了宽通带、小通带波动、高阻带衰耗的晶体滤波器，并给出了实例阐述实现滤波器的方法。
通过测试结果与设计技术目标的对比，表明设计方案可以满足产品的技术要求。
采用中等带宽滤波器电路，通过对晶体谐振器的动态电感、电阻、Q值，变量器Q值和并联LC调谐回路温度特性进行分析，得到了宽通带、小通带波动、高阻带衰耗的晶体滤波器，并给出了实例阐述实现滤波器的方法。
通过测试结果与设计技术目标的对比，表明设计方案可以满足产品的技术要求。
2019/7/8 12:01:01
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ES6标准入门（第三版）阮一峰，与官网最新的分歧，也对比书籍。
高清带目录非扫描版，可以直接复制代码。
包含pdf，mobi，epub，可以放在kindle上直接阅读。
个人也正在研读
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2018/10/25 22:46:16
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写给大家看的设计书第4版pdf。
本书出自一位设计师之手。
复杂的设计原理在本书中凝炼为亲密性、对齐、重复和对比这4个基本原则。
作者以其简约明快的风格，将设计所必须遵循的4个基本原则及其背后的原理通俗易懂地展现在读者面前。
本书包含大量的示例，让你了解怎样才能按照自己的方式设计出美观且内容丰富的产品。
本书出自一位设计师之手。
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作者以其简约明快的风格，将设计所必须遵循的4个基本原则及其背后的原理通俗易懂地展现在读者面前。
本书包含大量的示例，让你了解怎样才能按照自己的方式设计出美观且内容丰富的产品。
2020/1/10 15:45:46
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C#图片对比高速找图源码源码描述：C#高速找图程序，比较图片的细节处有何异同，像素级的图片比较器，大图找小图，模糊找图，透明找图，Bitmap大图=newBitmap(@"无标题.bmp"); Bitmap完全对比=newBitmap(@"完全对比.bmp"); Bitmap类似度=newBitmap(@"类似度.bmp"); Bitmap透明=newBitmap(@"透明.bmp"); 在大图里找小图，容错值取值0--255，数值越高效率越低，不建议超过50。
2019/9/16 2:21:13
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讨论了偏微分方程中P-M模型扩散系数及梯度阈值的选取对图像去噪的重要性，并对比了两个扩散系数的优点和缺点。
在此基础上提出了一个新的扩散系数，新的扩散系数并应用到CLMC模型中进行数值离散实验，比较了三个扩散系数对图像去噪的效果，数值模仿实验结果表明，新的扩散系数能够有效的进行图像去噪。
在此基础上提出了一个新的扩散系数，新的扩散系数并应用到CLMC模型中进行数值离散实验，比较了三个扩散系数对图像去噪的效果，数值模仿实验结果表明，新的扩散系数能够有效的进行图像去噪。
2020/9/8 19:02:53
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openCv人脸识别源代码，编程环境是：VS2015大家需求先配置好环境，该源码加了人脸识别考勤点名上传到sql数据库的代码，大家只需求将time1的enabled事件设成True,再修改下指向连接的数据库及可，在这就不啰嗦，大家动手试一下，有问题可以联系我QQ：804389771，http://www.jztuan.net/product/view6605.html，保证让您学会用Opencv的人脸识别对比点名考勤签到。
2015/4/9 7:22:05
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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