ApacheAccumulo排序的分布式键/值存储基于Google的BigTable设计。
它基于ApacheHadoop，ApacheZookeeper和ApacheThrift构建。
它以单元级访问标签和服务器端编程机制的形式对BigTable设计进行了一些新颖的改进，该机制可以在数据管理过程中的各个点修改键/值对。
accumulo/1.10.1
它基于ApacheHadoop，ApacheZookeeper和ApacheThrift构建。
它以单元级访问标签和服务器端编程机制的形式对BigTable设计进行了一些新颖的改进，该机制可以在数据管理过程中的各个点修改键/值对。
accumulo/1.10.1
2023/12/14 6:50:10
3.94MB
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1、世界海底光缆分布图，包含登陆站的信息和光缆的信息。
arcGIS格式的。
2、数据来自：cablemap.info，GPL协议。
https://cablemap.info/_default.aspx
arcGIS格式的。
2、数据来自：cablemap.info，GPL协议。
https://cablemap.info/_default.aspx
2023/12/14 6:07:22
285KB
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人工智能（AI，ArtificialIntelligence）正日益受到企业的重视，这些企业分布在各行各业中，具有不同的企业规模，从资金充裕的初创公司到一些久负盛名的软件企业。
金融企业同样也在构建以AI为驱动的投资顾问【1】。
此外，聊天机器人已能提供多种多样的服务，从客户服务【2】到销售助理【3】。
尽管AI得到了广泛的关注，但是很多人并不清楚的是，事实上AI依赖于知识工程、信息架构（IA，InformationArchitecture）和高质量的数据源。
一些企业回避了这些问题，宣称它们的算法能操作非结构化信息源，即能做到“理解”这些数据源、解释用户的查询以及无需预定义架构或用户介入即可展示结果
金融企业同样也在构建以AI为驱动的投资顾问【1】。
此外，聊天机器人已能提供多种多样的服务，从客户服务【2】到销售助理【3】。
尽管AI得到了广泛的关注，但是很多人并不清楚的是，事实上AI依赖于知识工程、信息架构（IA，InformationArchitecture）和高质量的数据源。
一些企业回避了这些问题，宣称它们的算法能操作非结构化信息源，即能做到“理解”这些数据源、解释用户的查询以及无需预定义架构或用户介入即可展示结果
2023/12/12 22:37:13
313KB
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主要包括一个初始化种子函数voidInitSeed()；
和两个二维随机点生成函数PointStructGetUniformPoint2()；
PointStructGetNormalPoint2()；
函数返回点的坐标。
实现了生成服从二维均匀分布和二维标准正态分布随机点的功能。
和两个二维随机点生成函数PointStructGetUniformPoint2()；
PointStructGetNormalPoint2()；
函数返回点的坐标。
实现了生成服从二维均匀分布和二维标准正态分布随机点的功能。
2023/12/12 16:10:56
139KB
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完整的springboot谷粒商城文档，该项目对于学习非常有帮助，涵盖了分布式、dubbo、zookeeper、消息队列以及各种分布式大型项目所用到的技术。
每个步骤都写的非常详细，在这个压缩包中带有bean实体类代码以及html界面代码。
每个步骤都写的非常详细，在这个压缩包中带有bean实体类代码以及html界面代码。
2023/12/11 9:41:19
135.17MB
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信号源产生0、1等概分布的随机信号，映射到16QAM的星座图上，同时一路信号已经被分成了I路和Q路，后边的处理建立在这两路信号的基础上。
I路和Q路信号分别经过平方根升余弦滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器）。
最后经过采样，判决，得到0、1信号，同原信号进行比较，给出16QAM数字系统的误码。
I路和Q路信号分别经过平方根升余弦滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器）。
最后经过采样，判决，得到0、1信号，同原信号进行比较，给出16QAM数字系统的误码。
2023/12/11 9:06:24
8KB
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SpringBoot是企业级开发的整体整合解决方案，特别用于快速构建微服务应用，旨在用简单的方式让开发人员适应各种开发场景；
本视频着重介绍SpringBoot的使用和内部原理；
内容包含微服务概念、配置文件、日志框架的使用、web开发、Thymeleaf模板引擎、Docker容器技术、MyBatis、SpringDataJPA、自定义starter等；
着重介绍SpringBoot的与各大场景的整合使用，内容包括：缓存（整合Redis），消息中间件（整合RabbitMQ），检索（整合ElasticSearch），任务（异步任务，定时任务，邮件任务），安全（整合SpringSecurity），分布式（整合Zookeeper/dubbo，整合SpringCloud），SpringBoot应用监管；
学习本套视频需要掌握SpringBoot；
对于其他技术，视频包含快速入门讲解；
本视频着重介绍SpringBoot的使用和内部原理；
内容包含微服务概念、配置文件、日志框架的使用、web开发、Thymeleaf模板引擎、Docker容器技术、MyBatis、SpringDataJPA、自定义starter等；
着重介绍SpringBoot的与各大场景的整合使用，内容包括：缓存（整合Redis），消息中间件（整合RabbitMQ），检索（整合ElasticSearch），任务（异步任务，定时任务，邮件任务），安全（整合SpringSecurity），分布式（整合Zookeeper/dubbo，整合SpringCloud），SpringBoot应用监管；
学习本套视频需要掌握SpringBoot；
对于其他技术，视频包含快速入门讲解；
2023/12/7 18:07:43
70B
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这是我自己一步一步搭建的过程，4台虚拟机双namenode涉及ftpzookeperhadoop,等每一步就是测试过的
2023/12/7 10:16:57
1.44MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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