神经网络电力系统短期负荷预测开题报告ppt，包括短期负荷的介绍，对于系统的建构

这是一个预测分析法的实验报告，内含源代码+运行结果，完整的实验报告，该程序能够对句子进行分析，并输出分析过程，希望对大家有所帮助。

使用Qt5写的一个天气查询界面。
可以查询各个城市的天气，界面加了换肤的功能。
并且还对近四天的天气进行了预测。
自认为界面比较美观。
Qt5可以直接运行。

亲测可以直接运行，先运行CNN训练神经网络，再运行predict进行花卉预测。

动、步进、自动和回机械原点功能外，还具有模拟仿真、动态显示跟踪、Z轴自动对刀、断点记忆（程序跳段执行）和回转轴加工等特有的功能。
该系统可以与各种三维雕刻机、三维雕铣机一起使用。
适用于各种复杂模具加工、广告装潢、切割等行业。
1.1　软件特性该软件包括了下列功能。
l基本配置为三个运动轴，并可以进一步扩充。
l数控转台支持。
l自动加工。
完整支持ISO标准的G指令、HP绘图仪（HPPLT）格式和精雕加工（ENG）格式。
l手动功能。
既支持通过机床输入设备，如手持设备等操纵机床，也内嵌地支持通过计算机输入设备，如键盘、鼠标完成手动操作。
l增量进给功能。
方便用户精确设定进给量，且步长可灵活调整。
l用户数据输入（MDI）功能。
用户可以在线输入G指令并立即执行。
l高级加工指令。
只要简单输入几个参数，就可以完成铣底、勾边等功能。
l单步模式。
用户可以把要执行的加工任务设置为单步模式，从而为错误诊断和故障恢复提供了良好的支持。
l断点记忆、跳段执行等高级自动功能。
l保存/恢复工件原点功能。
l进给轴精确回机械原点（参考点）功能。
l自动对刀功能。
这些功能为用户加工提供了极大的方便。
进给倍率在线调整。
在加工过程中用户可以随时调整进给倍率。
最小到0，相l当于暂停加工；
最大到120%。
l高速平滑速度连接特性。
在一般的数控系统中，两条G指令之间的连接速度通常是一个固定的值（例如等于零或者某一个很小的值）。
在新版数控系统中，采用了独有的加工速度自适应预测算法。
该算法根据连接速度的大小、方向、最大加速度，以及前向预测功能，自适应地决定当前指令与下一条指令间的衔接速度。
不仅大大提高了加工效率（大约从30%到300%），而且改善了加工性能，消除了留在加工表面的速度振纹。
l三维模拟显示功能。
通过简单的操作可以从各个角度观察三维加工结果，从而可以更准确、更直观的对加工结果有所了解。
l仿真功能。
可以对加工程序进行快速仿真加工，可以在极短的时间内完成，同时检查加工程序是否出错，加工结果是否满意，并可以准确的计算出实际加工所需要的时间。
l强大、灵活的键盘支持。
新版本对键盘操作的支持非常强大。
满足了用户在操作过程中的需要。
l日志功能。
系统提供了功能强大的日志功能，帮助用户察看详细的加工信息和系统诊断。
l内置的加工文件管理器。
用户只要把加工程序文件保存到指定的目录，Ncstudio™就可以在一个内置的管理器中管理这些文件。
l内置的文件编辑器。
用户可以随时把加工文件调入编辑器内编辑、修改。
l文件加工信息。
通过仿真或者实际加工，文件加工信息窗口可以帮助用户统计文件执行时间、加工范围等重要信息。
lPCI总线运动控制卡。
收缩

基于python3.6实现的，Keras相关资源：LSTM预测模型训练，IMDB数据加载，国际旅行人数预测，IMDB影评分类预测，数据标准化，模型保存到本地，从本地加载训练好的模型，plt图形绘制，以及IMDB数据和国际旅行人数数据包。

《神经模糊预测控制及其matlab实现》（第3版）matlab程序

实验目的：1.了解LL(1)语法分析是如何根据语法规则逐一分析词法分析所得到的单词，检查语法错误，即掌握语法分析过程。
2.掌握LL(1)文法判别调剂和LL(1)语法分析器的设计与调试。
实验内容：针对任意的文法，编写相应的左递归消除、左公共因子提取程序，求解相应的FIRST、FOLLOW集，构造预测分析表，并编写LL(1)语法分析程序，并给出测试句子的分析过程。
（注：左递归消除和左公共因子如果在实验三里做了，可以直接拿过来用）判断LL(1)文法部分：1.输入：文法2.处理：左递归消除、左公共因子提取，FIRST、FOLLOW等集合构造，判断LL(1)3.输出：是LL(1)的情况输出预测分析表，否则判断不是LL(1)LL(1)分析程序部分：1.输入：诸如对应文法的符号串，以$结束。
2.处理：基于分析表进行LL(1)语法分析，判断其是否符合文法。
3.输出：串是否合法。
三、实验要求1.构建合适的数据结构来表示文法符号和文法规则。
2.设计恰当的数据结构存储预测分析表。
（ε可用#代替）3.任选C/C++/Java或其他高级语言中的一种作为编程语言，要求所编程序结构清晰。

star-ccm+卡门涡街案例，本教程介绍了如何使用求解录制和播放模块来捕捉瞬变现象的结果。
建模的具体场景是不可压缩的空气流经直径D=0.01m的圆柱体。
在正确条件下，涡流会形成并以正常模式从圆柱体脱离。
自由流速度是0.15mis，流体是雷诺数（Re）为75的层流流体。
通过测量的升力图可确定预测的斯特罗哈数和脱离频率，并与通过

基于状态空间的模型预测MPC控制器的设计，电机控制方面的，有需要的可以看看

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。