这套书由日本专业团队编写、资深教育工作者审校，刚一出版便获得“日本学校图书馆出版奖”，深受小学老师及家长的追捧。
在日本很多小学，这套书被作为编程实践课的启蒙教材。
那么，这套书的独特之处在哪里呢？1.更注重思维养成！算法是程序的灵魂、核心和基础。
孩子学习编程，首先绕不开对算法逻辑的认知和理解。
《孩子看的编程启蒙书》拒绝知识灌输，从算法逻辑切入，由易到难，循序渐进，注重训练孩子思维的完整性和逻辑性，培养他们看待问题和解决问题的方式。
2.十分浅显易懂！“编程”“算法”听起来似乎很抽象，与大多数普通家长（尤其是文科学历背景的家长）和孩子有距离感。
但其实，算法就在我们的日常生活中。
本书从去上学、查字典、在图书馆找书、运动会接力赛、种蔬菜等6个常见的生活情景入手，亲切熟悉，语言浅显易懂，协助孩子在场景中轻松理解算法。
3.特别好玩有趣！数小鸡、找扑克牌、便当归类、移蛋糕……这套书中一共介绍了17种有趣的算法游戏，孩子们可以和父母或是同学一起边学边玩，在游戏中巩固学习成果，逐渐养成编程思维。
随书还附赠4张全彩游戏卡片哦！【分册介绍】《孩子看的编程启蒙书1：算法原来是这样的》上学路上遇到大水洼儿该怎么办呢？拿错姐姐的运动服该怎么快速换回来呢？……这些都是生活中的算法问题。
读完这本书，你会了解到：如何思考算法来实现特定的目标，以及如何判断哪种算法最合适。
也就是说，你能够学到基本的编程思维。
《孩子看的编程启蒙书2：掌握常用的算法》从日常学习与生活经验入手，在运动会赛前练习、查字典、图书馆找书等场景中，介绍冒泡排序、选择排序、二分检索、线性检索等常用的算法。
《孩子看的编程启蒙书3：用流程图描绘生活》在编写程序前，流程图充当着类似设计图的角色。
如果能把算法先用流程图表示出来，就能很容易地把它写成程序。
种蔬菜、打扫卫生……只要掌握了一定的规则和方法，生活中的许多事都可以画成流程图！《孩子看的编程启蒙书4：有趣的算法游戏》介绍了11种有趣的算法游戏，在游戏中思考算法并加以运用，自然就能将想法变成具体的做法，从而逐渐养成编程思维！

此为示例代码，详细讲解请参考：http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/10470797

在Jupyter笔记本中编写和共享计算分析的十个简单规则该存储库是对及其预印本浏览以下示例笔记本，了解十个简单规则的应用。
此外，我们还建立了以众包更多技术和深入的教程，并紧跟快速发展的Jupyter生态系统。
我们鼓励您贡献并分享您的专业知识。
例子1本示例演示了使用机器学习方法预测蛋白质折叠分类的可重现的4步工作流程。
规则9：设计笔记本以供阅读，运行和浏览。
下面的nbviewer链接提供笔记本电脑和笔记本电脑的非交互式预览。
按钮使用Binder（）服务器在Web浏览器中启动JupyterNotebook或JupyterLab（可能很慢！）。
（请参阅Binder网站如何设置到Git存储库的链接。
）HTML链接提供了笔记本的永久静态记录。
也可以从0-Workflow.ipynb顶级笔记本中的链接直接启动所有笔记本。
NbviewerJupyter笔记本Jupyter实验室HTML规则8：共享和解释您的数据。
为了实现可反复性，我们提供了example1/data目录，其中包含运行工作流程所需的所有数据。
该数据与下载位置和下载日期

元胞自动机（CA）是一种用来仿真局部规则和局部联系的方法。
典型的元胞自动机是定义在网格上的，每一个点上的网格代表一个元胞与一种有限的状态。
变化规则适用于每一个元胞并且同时进行。
典型的变化规则，决定于元胞的状态，以及其（4或8）邻居的状态。
元胞自动机已被应用于物理模仿，生物模仿等领域。
本文就一些有趣的规则，考虑如何编写有效的MATLAB的程序来实现这些元胞自动机。

答题小程序前后端完整代码，测试使用没有问题，可以设置答题次数、奖励奖品、约请人数等规则，小程序域名配置有些复杂

发掘关联规则中AprioriTid算法的改进.pdf

自顺应模糊控制matlab算法实现隶属度函数控制规则，阶跃响应，目标函数的优化

C#Winform完成不规则窗体的例子：UpdateLayeredWindow方式和GraphicsPath方式效果对比。

第2章关系数据库1．试述关系模型的三个组成部分。
答：关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
2．试述关系数据语言的特点和分类。
答：关系数据语言可以分为三类：关系代数语言。
关系演算语言：元组关系演算语言和域关系演算语言。
SQL：具有关系代数和关系演算双重特点的语言。
这些关系数据语言的共同特点是，语言具有完备的表达能力，是非过程化的集合操作语言，功能强，能够嵌入高级语言中使用。
4．试述关系模型的完整性规则。
在参照完整性中，为什么外部码属性的值也可以为空？什么情况下才可以为空？答：实体完整性规则是指若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。
若属性(或属性组)F是基本关系R的外码，它与基本关系S的主码Ks相对应(基本关系R和S不一定是不同的关系)，则对于R中每个元组在F上的值必须为：或者取空值(F的每个属性值均为空值)；
或者等于S中某个元组的主码值。
即属性F本身不是主属性，则可以取空值，否则不能取空值。
5．设有一个SPJ数据库，包括S，P，J，SPJ四个关系模式：1）求供应工程J1零件的供应商号码SNO：πSno(σSno=‘J1’（SPJ）)2）求供应工程J1零件P1的供应商号码SNO：πSno(σSno=‘J1’∧Pno=‘P1‘(SPJ))3）求供应工程J1零件为红色的供应商号码SNO：πSno(σPno=‘P1‘（σCOLOR=’红‘（P）∞SPJ）)4）求没有使用天津供应商生产的红色零件的工程号JNO：πJno(SPJ)-πJNO（σcity=‘天津’∧Color=‘红‘（S∞SPJ∞P）5）求至少用了供应商S1所供应的全部零件的工程号JNO：πJno，Pno(SPJ)÷πPno（σSno=‘S1‘（SPJ））6．试述等值连接与自然连接的区别和联系。
答：连接运算符是“=”的连接运算称为等值连接。
它是从关系R与S的广义笛卡尔积中选取A，B属性值相等的那些元组自然连接是一种特殊的等值连接，它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组，并且在结果中把反复的属性列去掉。

对关系抽取技术研讨概况进行总结。
在回顾关系抽取发展历史的基础上，将关系抽取研讨划分为两个阶段:面向特定领域的关系抽取研讨和面向开放互联网文本的关系抽取研讨。
在分析相关文献的基础上，总结出两个研讨阶段的技术路线:面向特定领域的关系抽取技术以基于标注语料的机器学习方法为主;面向开放互联网文本的关系抽取则根据不同任务需要，采取基于启发式规则的方法或者基于背景知识库实例的机器学习方法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。