目前问答平台比较好的还是百度知道、知乎问答、360问答、搜狗问答、悟空问答、百姓问答、新浪爱问等。
这些问答平台我自己常常用到，其他的问答平台因为并没有实际操作过，所以不清楚效果如何，但是我觉得在几个比较好的问答平台上操作足够了，不需要弄太多。
很多人营销人员都知道问答营销怎么操作，但是并不清楚如何提升问答营销的效果，而且也不清楚如何让不收录的问答收录等问题。
这篇文档主要讲解文档“问”与“答”的写法上、问答如果不收录怎么解决、问答收录后在搜索引擎中的排名等实际问题。
这些问答平台我自己常常用到，其他的问答平台因为并没有实际操作过，所以不清楚效果如何，但是我觉得在几个比较好的问答平台上操作足够了，不需要弄太多。
很多人营销人员都知道问答营销怎么操作，但是并不清楚如何提升问答营销的效果，而且也不清楚如何让不收录的问答收录等问题。
这篇文档主要讲解文档“问”与“答”的写法上、问答如果不收录怎么解决、问答收录后在搜索引擎中的排名等实际问题。
2023/12/22 2:10:09
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TransferringDeepConvolutionalNeuralNetworksfortheSceneClassificationofHigh-ResolutionRemo所用数据源WHU-RSDataset.从GoogleEarth（GoogleInc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。
一些示例图像如图5所示。
我们可以看到，一些类别中的照明，尺度，分辨率和viewpoint-dependent外观的变化使得它比UCM数据集更复杂。
一些示例图像如图5所示。
我们可以看到，一些类别中的照明，尺度，分辨率和viewpoint-dependent外观的变化使得它比UCM数据集更复杂。
2023/12/20 6:25:30
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1.先采集摄像头视频，对每一帧图像进行处理。
（这部分在主函数里面）2.然后对每一帧图像进行hsv颜色空间变换，这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。
3.对hsv的各个通道进行阈值分割，分割出人体的肤色4.对分离出的人体肤色部分用腐蚀膨胀的方法进行滤波处理，在进行凹包凸包分析，计算各个分离出来的区块的面积，删除掉面积太小的区块，在计算轮廓的深度，取深度最大的为目标轮廓。
5.然后对目标轮廓的凹凸包的个数就可以的出手势表示的数字。
（这部分在主函数里面）2.然后对每一帧图像进行hsv颜色空间变换，这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。
3.对hsv的各个通道进行阈值分割，分割出人体的肤色4.对分离出的人体肤色部分用腐蚀膨胀的方法进行滤波处理，在进行凹包凸包分析，计算各个分离出来的区块的面积，删除掉面积太小的区块，在计算轮廓的深度，取深度最大的为目标轮廓。
5.然后对目标轮廓的凹凸包的个数就可以的出手势表示的数字。
2023/12/19 20:27:47
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这篇文档就是解密百度百科之“作品”创建的那些不为人知的问题，并且我将抛开各种繁琐的“大道理”和“无用的知识点”，通过简单直接的“核心秘密”让大家看完后很快就能轻松的创建各种类型的百度百科作品词条，从此以后不用再花钱求别人了。
2023/12/19 12:28:31
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侯捷翻译的经典书籍，包括c++template，c++标准程序库，深度探索C++对象模型（清晰版），Effectivestl，重构。
2023/12/19 10:10:52
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MATLAB工具包DEEPLEARNINGTOOLBOX(一)DeepLearningToolbox提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。
我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
2023/12/18 13:27:37
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深入解读谷歌BeyondCorp、零信任安全的4W1H、零信任安全的灰度哲学、全面身份化:零信任安全的基石、零信任架构在关键信息基础设施安全保护中的应用研究、零信任安全新身份边界、零信任迁移方法论、NIST标准《零信任架构》解读等内容等
2023/12/17 13:48:07
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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