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二级分类:
MAX30100心率血氧中文参考手册
MAX30100心率血氧传感器中文翻译。
Max30100是一款集成的脉搏血氧和心率检测传感器。
它使用了两个LED灯,一个用来优化光学的光电探测器,和低噪声模拟信号处理器,用来检测脉搏的血氧和心率信号。
Max30100的运行电压在1.8V到3.3V之间,并且可以通过软件来控制,待机电流极小,可以忽略不计,这样可以使电源在如何时候都能保持连接状态。
2024/11/7 6:01:11
2.06MB
传感器
1
使用OpenCV人头检测
一个应用于公交、汽车、车站商场的人头检测程序,检测出人头进出数量。
输入一幅图片,通过计算指定入口区域的HIST结果,判断是否有人进入。
可同时检测2人进入或出去。
一种基于随机Hough变换(RHT)的人头检测方法。
根据人头部轮廓近圆的特征,采用Canny算子提取图像边缘,得到目标轮廓。
利用RHT算法对独立的曲线进行圆检测,并对人头进行标识。
实验结果表明,与现有方法相比,该方法的识别率较高、速度较快、适用范围较广。
2024/11/7 2:39:03
170KB
OpenCV
人头
1
移动大数据的高效保护隐私的点积计算
许多移动大数据应用程序需要计算两个向量的点积。
例如,通过身体区域网络收集的个人基因组数据的点积和健康中心的基因生物标记物可以帮助检测m-Health中的疾病,而两个人的利益也可以促进移动社交网络中的个人资料匹配。
然而,移动大数据通常包含敏感的个人信息,并且由于是由人类携带的移动设备收集的,因此公众更易于访问。
因此,公开点积计算的输入会泄露有关两个参与者的敏感信息,从而导致严重的侵犯隐私行为。
作者解决了针对移动大数据应用的私有点积计算问题,在这些应用中,很难建立安全通道,并且非常需要计算效率。
我们首先提出两种基本方案,然后提出相应的高级版本以提高计算效率并增强隐私保护强度。
此外,我们从理论上证明了我们提出的方案可以同时实现隐私保护,不可否认性和问责制。
我们的数值结果在通信和计算开销方面验证了所提出方案的性能。
1024KB
研究论文
1
自适应分数阶偏微积分去噪
主要研究基于分数阶偏微分方程的医学图像增强的算法。
主要是在最为经典的Riemman-Liouville(R-L)积分算法基础上,将该算法中值滤波和分数阶积分相结合,利用自适应中值滤波算法中的噪声判别条件来检测噪声点,然后用“噪声边缘”判别函数对其中的可疑噪声点进行二次检测,并根据图像的局部统计信息和结构特征构造自适应的分数阶阶次,最后将检测出的噪声点用自适应的分数阶积分掩模进行滤波去噪。
2024/11/5 13:04:55
2KB
PDE
1
基于磁性纳米粒子的高灵敏选择性侧向流免疫测定法,用于癌胚抗原的定量检测
基于磁性纳米粒子的高灵敏选择性侧向流免疫测定法,用于癌胚抗原的定量检测
2024/11/4 19:37:41
1.46MB
研究论文
1
声光控路灯控制课程设计
介绍一种声光控路灯控制器的组成、性能,适用范围及工作原理,并给出了电路原理图及元件参数选择。
整个电路由电源电路,声控电路,光控电路及延时电路等部分组成。
电源由太阳能电池供电,光敏控电路对外界光亮程度进行检测,输出与光电程度相对应的电压信号。
从而实现白天灯泡不亮晚上遇到声响时,通过声控电路使灯泡自动点亮,声控电路主要将声音信号转变为电信号,从而要实现自动控制,延时电路声音消失后延长一段光照时间。
必须时可加一个手动开关,以增强电路的实用性。
2024/11/4 10:05:33
98KB
光电开关
自动控制
1
利用Python+opencv实时的人眼识别以+眨眼检测+闭眼检测源代码及详细教程
压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程,利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行,实现实时的检测,windows环境的配置需要自己在网上找相关教程,注意,压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载,谢谢大家
2024/11/4 1:07:18
68.47MB
Python
人眼识别
眨眼检测
1
数字语音处理之中心削波
语音基音检测前,对于因进行中心削波,消除共振峰的影响,使基音周期的峰值更尖锐,减少倍频半频等问题
2024/11/4 0:16:22
1KB
matlab
1
深度学习数据集标注
主要用于图像中目标检测,快速标注出目标的具体位置吗,方便使用者训练测试,减轻了人工标注的精力!
23.14MB
深度学习
1
网站流量检测和分析.pdf
网站流量检测和分析.pdf网站流量检测和分析.pdf网站流量检测和分析.pdf
2024/11/2 22:20:35
311KB
网站流量检测和分析
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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