查找了很多资料没有用vlc读取实时摄像头数据用pyqt来显示的例子，为此，参考了一些资料对vlc做了一个二次封装，封装后保留了opencv基本上的一些功能，可以替换原pyqt的工程中opencv的接口直接使用。
说明如下：简单的播放可以参考example.py类Player1、Player.play(url,choose)加载播放路径（url）和选择播放通道（choose，1~20，实验可以同时打开8个，不能用同一个完成并行播放，数据会混乱分不开）。
2、Player.image_get(choose)加载当前帧的图像数据（choose，选择加载的通道，必须在加载路径后使用，不然返回1）3、Player.pause()暂停播放4、Player.resume()恢复播放5、Player.stop()停止播放6、Player.release()释放资源7、Player.is_playing()判断是否还在播放8、Player.get_time()已播放时间，返回毫秒值9、Player.set_time()设定播放处（必须当前的多媒体格式或者流媒体协议支持）10、Player.get_length()返回音频总长度11、Player.get_volume()获取当前音量12、Player.set_volume(volume)设置音量（0~100）
说明如下：简单的播放可以参考example.py类Player1、Player.play(url,choose)加载播放路径（url）和选择播放通道（choose，1~20，实验可以同时打开8个，不能用同一个完成并行播放，数据会混乱分不开）。
2、Player.image_get(choose)加载当前帧的图像数据（choose，选择加载的通道，必须在加载路径后使用，不然返回1）3、Player.pause()暂停播放4、Player.resume()恢复播放5、Player.stop()停止播放6、Player.release()释放资源7、Player.is_playing()判断是否还在播放8、Player.get_time()已播放时间，返回毫秒值9、Player.set_time()设定播放处（必须当前的多媒体格式或者流媒体协议支持）10、Player.get_length()返回音频总长度11、Player.get_volume()获取当前音量12、Player.set_volume(volume)设置音量（0~100）
2024/1/6 19:54:43
53.54MB
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PythonOpenCV保存mp4视频_XerCis的博客-CSDN博客https://xercis.blog.csdn.net/article/details/113358019
2024/1/6 1:21:15
4.69MB
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用KCF的追踪过程代替TLD的追踪过程，保留了TLD的检测和学习过程，但是没有加入旋转的特征学习，对于旋转的处理还是不行，有空自己慢慢写咯，要是tld的代码都运行不来的话建议先看看如何加载tld的配置文件，要是opencv的配置也不会的话，建议不要下载
2024/1/3 19:16:40
31.26MB
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opencv+vs2010实现图像旋转任意角度（边界正好填充），并可以实现反转回原图像大小。
并做了直方图，还要有信噪比比较效果。
并做了直方图，还要有信噪比比较效果。
2023/12/29 21:21:58
12.96MB
1
(OpenCV)图像目标尺寸检测pyimagesearch技术博客上的一篇文章，《MeasuringsizeofobjectsinanimagewithOpenCV》，原文作者：AdrianRosebrock。
改代码可直接执行
改代码可直接执行
2023/12/29 10:16:19
1.44MB
1
OpenCV3.4.1的win10+VS2015的生成exe和动态链接库dll。
支持AMD显卡的opencl。
希望有积分的朋友可以支持一下，没有积分的朋友可以选择去我的博客中找到《OpenCV生成库分享》这一篇博文去找到下载链接。
支持AMD显卡的opencl。
希望有积分的朋友可以支持一下，没有积分的朋友可以选择去我的博客中找到《OpenCV生成库分享》这一篇博文去找到下载链接。
2023/12/27 0:37:02
182MB
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opencv+qt摄像头手部检测识别（剪刀石头布）http://www.cnblogs.com/hebaichuanyeah/p/5014519.html
2023/12/24 15:39:27
3KB
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在2005年CVPR上，来自法国的研究人员NavneetDalal和BillTriggs提出利用Hog进行特征提取，利用线性SVM作为分类器，从而实现行人检测。
而这两位也通过大量的测试发现，HOG+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。
后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法，但基本都以该算法为基础框架。
因此，HOG+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。
在OpenCV2.0之后的版本，都有HOG特征描述算子的API，而至于SVM，早在OpenCV1.0版本就已经集成进去
而这两位也通过大量的测试发现，HOG+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。
后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的行人检测算法，但基本都以该算法为基础框架。
因此，HOG+SVM也成为一个里程表式的算法被写入到OpenCV中。
在OpenCV2.0之后的版本，都有HOG特征描述算子的API，而至于SVM，早在OpenCV1.0版本就已经集成进去
2023/12/23 21:16:19
4.96MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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