PythonWeb开发学习实录高清PDF（附书本全部源代码），适合学习Python，Python是目前流行的动态脚本语言之一。
本书共15章，由浅入深、全面系统地介绍了使用Python语言进行程序开发的知识和技巧。

广东工业大学计算机学院829数据结构考研历年真题。
一般考学硕的都是选择829.1997-2008,2013-2015年真题。
非常大的参考价值，走过路过不可错过，附上真题答案。
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CodeBlocks的几款高亮皮肤来自官方wiki使用方法见我的blog

资料只是讲了一种思路，可以自己根据自己的需要修改，python版本用的是2.7.15，可以根据实际项目选取适当的python版本。

Unity插件AzureKinectExamplesforUnity1.15下载

这是由IT公司资深工程师TimGreen编写，Green担任模拟与混合信号电路板/系统设计工程师长达24年之久，他计划编写的《OperationalAmplifierStability分为15个部分，是电子工程师提高运放电路设计水平，学习电路稳定性分析必读。
目前仅完成10部分。
我将前十部分其合并为一个文件，原第三部分缺“图3.13：测量Ro的激励法”，我做了增补。
并加了书签以方便读者，希望能对大家学习有所帮助。

分享15年teqc和大家共享，我是一名大三的测绘工程学生，每天要和大量数据打交道，在csdn下载了不少软件，也看了大家的不少帖子，现在有一些问题需要上传资料，请大家见谅

目录第1章控制系统案例的MATLAB实现1.1MATLAB/Simulink在时域分析中的应用1.2MATLAB在积分中的应用1.3MATLAB在微分方程中的应用1.4MATLAB/Simulink在根轨迹分析中的应用1.5MATLAB在频域响应中的应用1.6MATLAB/Simulink在状态空间中的应用1.7MATLAB在PID控制器设计中的应用1.8MATLAB在导弹系统中的应用第2章通信系统建模与仿真2.1数字信号的传输2.1.1数字信号的基带传输2.1.2数字信号的载波传输2.2扩频系统的仿真2.2.1伪随机码产生2.2.2序列扩频系统第3章通信系统接收机设计3.1利用直接序列扩频技术设计发射机3.2利用IS95前向链路技术设计接收机3.3利用OFDM技术设计接收机3.4通信系统的MATLAB实现第4章调制与解调信号的MATLAB实现4.1调制与解调简述4.2模拟调制与解调4.2.1模拟线性调制4.2.2双边带调幅调制4.2.3单边带调幅调制4.2.4模拟角度调制4.2.5脉冲编码调制第5章神经网络的预测控制5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法5.4预测控制5.4.1基于CARIMA模型的JGPC5.4.2基于CARMA模型的JGPC第6章控制系统校正方法的MATALB实现6.1PID校正6.1.1PID调节简介6.1.2PID调节规律介绍6.1.3PID调节分析介绍6.2控制系统的根轨迹校正6.2.1根轨迹的超前校正6.2.2根轨迹的滞后校正6.2.3根轨迹的滞后超前校正6.3控制系统的频率校正6.3.1频率法的超前校正6.3.2频率法的滞后校正第7章通信系统的模型分析7.1滤波器的模型分析7.1.1滤波器的类型、参数指标分析7.1.2滤波器相关函数及模拟7.1.3滤波器的相关实现7.2通信系统的基本模型分析7.2.1模拟通信系统的基本模型分析7.2.2数字通信系统的基本模型分析7.3模拟通信系统的建模与仿真分析7.3.1调幅广播系统的仿真分析7.3.2调频立体声广播的信号结构7.3.3彩色电视信号的构成和频谱仿真分析第8章挠性结构振动控制的应用8.1挠性结构的概述8.2挠性结构的主动振动及仿真8.2.1前滤波8.2.2后滤波8.2.3仿真第9章基于小波的信号突变点检测算法研究9.1信号的突变性与小波变换9.2信号的突变点检测原理9.3实验结果与分析9.3.1Daubechies5小波用于检测含有突变点的信号9.3.2Daubechies6小波用于检测突变点第10章小波变换在信号特征检测中的算法研究10.1小波信号特征检测的理论分析10.2实验结果与分析10.2.1突变性检测10.2.2自相似性检测10.2.3趋势检测第11章小波变换图像测试分析11.1概述11.2实例说明11.3输出结果与分析11.4源程序11.4.1nstdhaardemo.m11.4.2thresholdtestdemo.m11.4.3modetest.m11.4.4nstdhaardec2.m11.4.5nstdhaarrec2.m11.4.6mydwt2.m11.4.7myidwt2.m第12章基于小波分析的图像多尺度边缘检测算法研究12.1多尺度边缘检测12.2快速多尺度边缘检测算法12.3实验结果与分析第13章基于小波的信号阈值去噪算法研究13.1阈值去噪方法13.2阈值风险13.3实验结果与分析第14章基于MATLAB的小波快速算法设计14.1小波快速算法设计原理与步骤14.2小波分解算法14.3对称小波分解算法14.4小波重构算法14.5对称小波重构算法14.6MATLAB程序设计实现第15章小波变换检测故障信号与小波类型的选择15.1故障信号检测的理论分析15.2实验结果与分析15.2.1利用小波分析检测传感器故障15.2.2小波类型的选择对于检测突变信号的影响15.3小波类型选择第16章基于小波图像压缩技术的算法研究16.1图像的小波分解算法16.2小波变换系数分析16.3实验结果

杭电面向对象课程本科研究生期末考试试卷，有uml,设计模式大概十五套卷子其中包含2018年杭电面向对象研究生期末考试的试卷

1.课程设计目的和意义 42.需求分析 42.1功能需求分析 42.2数据库需求分析 53.概念结构设计 63.1系统综合E-R图 63.2客户实体图 63.3客房信息实体图 73.4客房标准实体图 73.5预订信息 83.6入住信息 83.7结算 84.逻辑结构设计 95.数据实施与维护 105.1创建表 105.2建立查询 105.2.1客房详细信息_cx 105.2.2在住记录_cx1 105.2.3在住记录_cx2 105.2.4在住记录_cx3 115.2.5历史记录_cx1 115.2.6历史记录_cx2 115.2.7历史记录_cx3 115.2.8预订信息_cx1 115.2.9预订信息_cx2 125.2.10预订信息_cx3 125.2.11客房在住人数统计_cx 125.2.12客满房间_cx 125.2.13未满房间_cx 135.2.14空房_cx 135.2.15未满非空房间_cx1 135.2.16未满非空房间_cx2 136.设计总结 13

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。