CSDN地址：https://blog.csdn.net/qq23001186/article/details/126331288-**源码说明**：（nacos的ip配置自行修正）-goods_srv/model/sql/mxshop_goods.sql：建表语句-other_import/api.json：YApi文件-other_import/nacos_config_export_user.zip：nacos的user集导入文件-other_import/nacos_config_export_goods.zip：nacos的goods导入文件-other_import/nacos_config_export_inventory.zip：nacos的inventory导入文件-other_import/nacos_config_export_orders.zip：nacos的orders导入文件-other_import/nacos_config_export_userop.zip：nacos的userop导入文件

遗传算法30个案例阐发MATLAB源代码

MATLAB智能算法30个案例分析（第二版）电子版:作者：史峰王辉郁磊胡斐《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例方式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。
本书共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

只依赖OPENCV460的跌倒检测，CPU平均时间大约30毫秒，采用YOLOFASTEST完成

一款教师信息化工具箱！集成众多在线工具集！为处理广大教师在学习和应用微能力点过程中，所遇到的工具软件的查找、安装等各种技术难题。
具有“精准一站式应用”的创新设计理念，针对“30个微能力点”分别设计了30个“微能力点”面版，每个“面版”科学、精准匹配至少8套工具，供老师们选择使用，本工具箱所集成的大部分工具均为免费在线工具，有效避免了各类在软件在安装调试过程中，出现的木马和流氓捆绑行为。
功能介绍：1、30个微能力点面版，每个面版适配最少8套工具，集成240余款实用工具，再加上隐藏的“彩蛋工具”，数量将近上千。
2、集成10个最常用的小工具，位于面版上侧，个个小巧实用。
3、每个按钮都有相应的功能提示说明（鼠标键头停留两秒即可显示）。
4、科学的“精准匹配”，针对各“微能力点”所推荐的工具，均参考了大量相关资料文献，并进行了大量的应用实践测试。
5、内置大量可探索的“隐藏彩蛋”接口，为广大教师提供可探索的“黑科技小工具”，发现的越多、使用的越熟练，您的专家应用级别就越高。
6、集成“影子面版”可以自定义增加内容！

Bz1621.lzh是30天自制操作系统书中提到的一款二进制编辑器，不需要安装，解压缩之后打开Bz.exe就能直接使用了，目前windows所有操作系统都能运转

今儿，继续给广大白领和小白们推一款大神器！！让大家在碎片时间学习提升语言能力，以后旅游、看剧、查资料轻松无压力！为什么说他是一款神器呢？多邻国语言学习「Duolingo」可谓是鼎鼎大名的语言学习应用，学习英语、西班牙语、日语、韩语、德语、法语……等30余种外语超级有趣，回答错误就会失去红心，积累过关经验可以提升等级，还可以通过获得的金色成就奖牌来追踪您的学习进度。
全球3亿用户高分推荐，GooglePlay2013年度最佳。
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扎实练习才能在现实场景中灵活运用

读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。
如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序)，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
图书目录第1章P神经网络的数据分类--语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络--非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优--非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计--公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法--多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测--基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆--数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类--高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化--旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测--意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化--如何更好的提升分类器的功能第14章SVM的回归预测分析--上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测--上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用--患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测--电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选--基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类--乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测--人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测--短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法--嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法--网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法--非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算--建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究--订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法--网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现--基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类

题目采自《数据结构题集》（c语言版）（严蔚敏`吴伟民）6.3图书管理，最大的难度在于要求用B树对书号进行索引。
设计语言：C语言编译环境：VC++6.0里面包含完整的源程序和报告文档，程序为dos界面，有彩色菜单，对数据显示实现表格化……本课程设计成绩为优秀。
源程序有注释，报告文档完全按要求，包括所用数据结构的描述与实现、算法的时空分析等都包括在内。
程序所能达到的功能1图书采编入库(用B树对书号建立索引)2清除库存3图书借阅4图书归还5图书预约6列出某著者全部著作名7列出某种书的形态（包括图书基本信息和该书借者名单、预约者名单）8每次插入或删除一个关键字后以凹入表显示B树的形态9把一次会话过程中的全部人机对话记录入一个日志文件中10在程序主界面显示当前系统时间一、 需求分析1. 书号和借阅证号、库存量、出版年份用整型表示；
书名用20位字符型数组，著者和借阅者姓名用30位字符型数组表示；
图书价格用浮点型表示。
图书入库时输入图书的书号、书名、著者、总量等完整信息，清除库存时输入图书书号，借阅和归还时输入书号和借阅者证号，姓名等信息，并记录系统时间为借书日期。
2. 借书和归还时显示图书的信息。
插入、删除后用凹入表显示以书号建立的B树形态。
查看图书形态，以表格显示图书的基本信息，借阅者名单和预约者名单。
………………课程设计清单：base.h //全程常量、全局变量和公共函数等btree.h //B树类型单元library.h //书库类型单元main.cpp //主程序bookiofo.dat //图书信息文件borrower.dat //借书者姓名文件bespeaker.dat //预约者姓名文件main.exe//编译得到的可执行文件数据结构课程设计实验报告-图书管理.doc

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。