CozzensforCommissionerReactApp开发安装节点/NPM运行命令npminstall运行命令npmrundev在浏览器中打开部署方式在scripts/deploy.js中填写您的相关S3信息获取AWS凭证并将其放置在〜/.aws中
2024/9/3 4:57:04 4.87MB JavaScript
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我们在安卓上进行性能测试时,如果想获取CPU以及内存等常用性能指标,linux系统自身就提供了现成的方法,谷歌官方甚至公司内部也都提供了大量功能强大的分析工具。
而相比之下,想要获取GPU的相关指标则没那么容易,甚至我们对GPU应该使用什么指标衡量都几乎一无所知。
这一方面是由于系统没有提供相关接口与命令,另一方面似乎业界目前对于GPU的关注度不足,相关积累与沉淀较少,鉴于此,个人感觉GPU测试这一块也可以作为终端专项后面需要关注及攻克的课题。
通过这两天的调研,笔者将GPU的测试方法简单的分为两类:安卓官方提供的工具及方法;
GPU厂商提供的工具及方法。
下面将具体介绍这两类测试分析方法。
google
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Qt获取浏览器CookieQt给浏览器设置Cookie
2024/9/2 21:33:50 10KB Qt 获取Cookie
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IIC总线VerilogFGPA模块实现注释详尽初学必备,实现了IIC读写EEPROM,已封装成模块,实例中为了testbench测试,将写入的数据变成了固定值,注释详尽,初学者也能明白,本人初学时编写,完整测试通过/****clk50M :50M输入时钟*resetKey :复位信号*IIC_SDA :IIC数据接口*IIC_SCL :IIC控制时钟接口*RWSignal :读写信号,读1,写0*startSignal :开始执行读命令信号,上升沿触发开始*readLen :需要读取的字节个数*beginAddr :开始读取的地址位置*getNum :当前对应地址获取到的字节值*sendNum :要写入的数据*dpDataOkClk :成功读处理完一个字节信息,读或写,将产生一个上升沿*///`MINCLK_DELAY产生一次计数,产生12次计数可以产生一次IIC_SCL信号的跳变//50M/2/2/MINCLK_DELAY/12=IIC_CLK`defineMINCLK_DELAY 4'd5`defineEEPROM_ADDR 7'b1010000`defineSDA_SENDDATA 1'b1`defineSDA_GETDATA 1'b0`defineREADE_DATASG 1'b1`defineWRITE_DATASG 1'b0moduleIICTest0(clk50M,resetKey,IIC_SDA,RWSignal,startSignal,beginAddr,IIC_SCL,sendNum,getNum,dpDataOkClk);
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利用msp430F5529与FDC2214之间由IIC通信,获取得到的传感器数据通过串口上传
2024/9/1 19:04:26 8.51MB FDC2214
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星际空间StarSpace是一种通用的神经模型,用于有效学习实体嵌入以解决各种问题:学习单词,句子或文档级别的嵌入。
信息检索:对实体/文档或对象集的排名,例如对Web文档的排名。
文本分类或任何其他标记任务。
度量/相似度学习,例如学习句子或文档相似度。
基于内容或基于协作过滤的推荐,例如推荐音乐或视频。
嵌入图,例如多关系图,例如Freebase。
图像分类,排名或检索(例如,通过使用现有的ResNet功能)。
在一般情况下,它学会将不同类型的对象表示为一个通用的矢量嵌入空间,因此,名称中的星形('*',通配符)和空间会相互比较。
在给定查询实体/文档或对象的情况下,它学习对一组实体/文档或对象进行排名,该查询不一定与该集中的项目具有相同的类型。
有关其工作原理的更多详细信息,请参见。
消息StarSpace在Python中可用:请查看“部分以获取详细信息。
2024/9/1 13:34:34 420KB C++
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使用javaEE和百度AI实现人脸识别的源代码,使用的是浏览器获取摄像头传送图像数据到后台处理实现登录。
页面简陋,页面简陋。
2024/9/1 3:53:01 1.83MB JavaEE
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该系统采用mfc框架实现获取计算机的基本信息,当前进程以及对于网络流量的监控,还可以实现与服务端数据的通讯
2024/8/31 18:31:08 106KB 网络监控 进程获取 mfc
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1.无限设置多个关键词和长尾词,软件会自动使用搜索智能引擎搜索,获取结果的域名进行网站空间文件扫描。
2.智能引擎搜索支持多种主流搜索引擎,目前支持百度,GOOGLE,有道,搜狗,雅虎,搜搜。
3.可导入自己本地域名文件域名扫描,用以扫描自己采集的域名。
4.查找文件自定义,支持多个查找文件,并支持变量类型。
5.自定多线程高速扫描,普通ADSL开150线程平均每分钟可发送HTTP请求10000次以上。
6.扫描结果自动查询文件类型(Content-Type)文件大小(Content-Length)。
7.结果过滤功能,可过滤大小小于指定字节的文件,可过滤文件类型为未知以及文件大小为未知的结果,最大限度清除垃圾结果(可过滤比如自定义404错误页面或者防盗链组件生成的页面)。
目前支持23个变量分别为:功能灰常强大,具体请看下放截图.1.flashfxp.zip代表扫描域名空间是否有FTP打包备份=flashfxp.zip2.flashfxp.rar代表扫描域名空间是否有FTP打包备份=flashfxp.rar3.新建文件夹.rar代表扫描域名空间是否有新建
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本系列丛书共分2卷,本书为第1卷,是一本以情景方式对android的源代码进行深入分析的书,内容广泛,主要从dalvik虚拟机整体结构、获取和编译dalvik虚拟机的源码、源码分析辅助工具使用、.dex文件及dalvik字节码格式解析、dalvik虚拟机下的系统工具介绍及dalvik虚拟机执行流程简述等方面进行阐述,帮助读者从宏观上了解dalvik虚拟机的架构设计,为有兴趣阅读dalvik虚拟机源码的读者提供必要的入门指导。
第1卷共6章:第1章为准备工作,在这一章中主要介绍了dalvik虚拟机的功用、分析dalvik源码所用到的主要方法以及如何搭建dalvik源码分析环境;第2章为源码分析辅助工具介绍,包括vim、doxygen、gdbserver等;第3章为dex文件以及dalvik字节码格式分析;第4章为系统工具介绍,在这一章中主要介绍了dalvik虚拟机的一些重要系统工具,通过对系统工具的介绍,让读者对虚拟机内部的实现机制更加清晰;第5章为dalvik虚拟机执行流程简述,通过这一章的介绍,旨在让读者对dalvik虚拟机的整体功能架构有一个宏观的认识,为后续进一步掌握各个功能模块的原理功能做好相应的知识铺垫;
第6章为调试支撑模块,在这一章中主要介绍了调试支撑模块的基本原理。
通过阅读本书,让读者了解dalvik虚拟机在android应用程序运行过程中所扮演的重要角色及其不可替代的价值;
同时对android应用程序的执行过程有更加细致的了解,可以帮助读者优化自己编写的应用程序,更加合理地设计应用程序结构,有效提高应用程序的运行速度。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡