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matlab罕用代码大全，帮手你科研，论文实证阐发，数模竞赛第44章条理阐发法第45章灰色联系瓜葛度第46章熵权法第47章主成份阐发第48章主成份回归第49章偏最小二乘第50章垂垂回归阐发第51章模拟退火第52章RBF,GRNN,PNN-神经收集第53章相助神经收集与SOM神经收集第54章蚁群算法tsp求解第55章灰色料想GM1-1第56章模糊综合评估第57章交织验证神经收集第58章多项式拟合plotfit第59章非线性拟合lsqcurefit第60章kmeans聚类第61章FCM聚类第62章arima功夫序列第63章topsis第1章BP神经收集的数据分类——语音特色信号分类第2章BP神经收集的非线性体系建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第4章神经收集遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器方案——公司财政预警建模第6章PID神经元收集解耦抑制算法——多变量体系抑制第7章RBF收集的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN收集的料想----基于狭义回归神经收集的货运量料想第9章离散Hopfield神经收集的遥想影像——数字识别第10章离散Hopfield神经收集的分类——高校科研才气评估第11章络续Hopfield神经收集的优化——遨游商下场优化盘算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类料想——意大利葡萄酒品种识别第15章SVM的参数优化——若何更好的提升分类器的成果第16章基于SVM的回归料想阐发——上证指数收盘指数料想.第17章基于SVM的信息粒化时序回归料想——上证指数收盘指数变更趋向以及变更空间料想第18章基于SVM的图像联系-真玄色图像联系第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate货物箱及GUI版本介绍与使用第21章自结构相助收集在方式分类中的使用—患者癌症发病料想第22章SOM神经收集的数据分类--柴油机缺陷诊断第23章Elman神经收集的数据料想----电力负荷料想模子钻研第24章概率神经收集的分类料想--基于PNN的变压器缺陷诊断第25章基于MIV的神经收集变量遴选----基于BP神经收集的变量遴选第26章LVQ神经收集的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经收集的料想——人脸朝向识别第28章遴选树分类器的使用钻研——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类下场中的使用钻研——比力试验第30章基于随机森林脑子的组合分类器方案——乳腺癌诊断第31章脑子进化算法优化BP神经收集——非线性函数拟合第32章小波神经收集的功夫序列料想——短时交通流量料想第33章模糊神经收集的料想算法——嘉陵江水质评估第34章狭义神经收集的聚类算法——收集入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化盘算——建模自变量降维第37章基于灰色神经收集的料想算法钻研——定单需要料想第38章基于Kohonen收集的聚类算法——收集入侵聚类第39章神经收集GUI的实现——基于GUI的神经收集拟合、方式识别、聚类第40章动态神经收集功夫序列料想钻研——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经收集的实现——神经收集的本能化建模与仿真第42章并背运算与神经收集——基于CPU/GPU的并行神经收集运算第43章神经收集高效编程本领——基于MATLABR2012b新版本特色的谈判

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目录摘　　要 2Abstract 31名目概述 51.1现体系的概述 51.2结构机构及破产规模 61.3破产流程描摹 71.4现体系存在的下场及薄弱关键阐发 32可行性阐发 32.1本领可行性 32.2经济可行性 32.2.1收入 32.2.2收益 32.2.3收益投资比 32.2.4投资付与周期 32.3操作可行性 32.4法律可行性 32.5论断 33需要阐发 33.1总体目的 33.2详尽目的 33.3体系成果建模 33.3.1体系数据流程图 33.3.2数据字典 33.4体系数据模子 34提要方案 34.1体系结构方案 34.2接口方案 34.2.1内部接口 34.2.2内部接口 34.3代码方案 34.3.1代码方案的原则 34.3.2体系所需代码方案 34.4数据库方案 34.4.1关连方式方案 34.5运行方案 34.5.1运行情景 34.5.2运行模块的组合 34.5.3运行抑制 34.5.4运行功夫 34.6侵蚀处置方案 34.6.1侵蚀输入信息 34.6.2侵蚀处置对于策 34.7清静保密方案 34.7.1数据清静性 34.7.2上岸用户清静性 34.7.3操作清静性 34.8掩护方案 35详尽方案 35.1详尽方案概述 35.2法度圭表标准流程图 35.3家庭理财方案模块 35.4家庭理财方案模块 35.5家庭收支模块 35.6银行账户管理模块 35.7统计模块 36编码 36.1概述开拓货物及编程剧本 36.1.1WEB效率器简介 36.1.2MYSQL数据库体系简介 36.1.3JSP简介 36.2剧本习气阐发 36.3编码 37测试 37．1测试原则及测试方式概述 37．2测试名目测试用例 37．3．软件测试论断 37．3．1软件才气 37．3．2缺陷以及限度 37．3．3建议 37．3．4测试论断 3竣事语 3致谢 3参考文献 3

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