为了提高星载存储器的数据管理水平，应对Flash应用复杂、国内半导体工业水平较低、航天任务功能可靠性等需求提升等挑战，基于实际卫星任务需求，结合四级流水、四倍总线扩展技术，提出一种的多分区数据管理结构设计，通过分析和仿真介绍了数据流通路的特点及功能，存储器吞吐率接近1Gbps，能够有效满足航天任务需求。
同时根据典型数传系统数据处理流程，给出了此数据结构设计下由地面接收数据逆向寻址的计算方法，在实际应用中能够大大降低地面测试、数据分析工作的复杂度。

内容为时下最火热的神经网络和深度学习，该教程来源于美国MichaelNielsen的个人网站，他致力于把神经网络与深度学习的高深知识以浅显易懂的方式讲解出来，成为众多大牛推荐的必读网络资源之一。
国内有识之士把其翻译成中文，方便了广大读者。
是不可多得的优质材料！

传输线矩阵法Transmission-LineModeling(TLM)Method国外经典教程，国内暂时没有出版，新的数值方式

一本很专业的概率论教材，英文版，和国内教材相比有一定的优势，适合能坐得住，能深入研究的人~~~

Kettle完整的开发手册，多个控件说明，有流程实例，在国内缺少kettle学习材料值得一看

ruby的windows64位安装包，只需1积分，非常划算，国内很难找到相关资源，下载速度非常缓慢。

人脸识别采用国际先进的算法并针对安防行业做了专业的优化,开发出了国内领先的人脸识别软件,人脸识别零碎。

有调理的中介模型在process中的操作实现，以及这种模型的构成基础和基本原理，同时也有结果解释，最后也附上了如何制作调理图，以及，国内的两篇论文报告。

本文则主要引见TalkingData在大数据平台建设过程中，逐渐引入Spark，并且以HadoopYARN和Spark为基础来构建移动大数据平台的过程。
当下，Spark已经在国内得到了广泛的认可和支持：2014年，SparkSummitChina在北京召开，场面火爆；
同年，SparkMeetup在北京、上海、深圳和杭州四个城市举办，其中仅北京就成功举办了5次，内容更涵盖SparkCore、SparkStreaming、SparkMLlib、SparkSQL等众多领域。
而作为较早关注和引入Spark的移动互联网大数据综合服务公司，TalkingData也积极地参与到国内Spark社区的各种活动，

随着Internet的迅速发展，当今电子商务已接被广大的互联网用户所接受，网上书店系统作为其中的一部分也有了迅速的发展。
当然，网上书店系统目前主要是以B2C的方式进行经营，通过网上开店的方式向读者出售书本。
国内著名的两大书店，当当网与卓越网，他们售书的理念很简单，读者可以自己寻找自己喜爱的书。
对于读者来说，无需为寻找一本自己想要的书好奔波于城市的各个角落，无需因为时间问题而错过了新书的首发式，或者因为时间问题而去不了书店，网上书店系统，只需你有一台可以连上互联网的电脑，就可以按照自己的兴趣检索到自己想要的书本。
而关键的一点，就是他们只是基于B2C的，只有自己在卖书，而我们所要改进的就是引入C2C经营理念，增加了读者售书的功能，读者可以对来说已经不需要的书本售给需要它的人，当然不是免费的，系统按照设定的比率进行收费，实现额外的营运收入。
UMTS论坛近日表示，2007年初全球使用WCD-MA技术的3G用户将突破1亿大关，加上5000万使用cdma20001xEV-DO技术的用户，全球使用各种技术的3G用户将超过1.5亿。
UMTS论坛指出，2007年将是一个3G市场迅猛发展的年头，特别是WCDMA技术被普遍采用。
按照目前的发展势头，预计全球使用各种技术的3G用户数将在2007年底一举超过2.75亿。
到2010年底，全球3G用户数将接近8亿，其中使用WCD-MA的用户数将占到用户总数的75%。
UMTS论坛还称，到2010年，全球所有手机用户(包括使用2G和3G技术)将超过40亿，几乎是目前数量的两倍。
届时，WCDMA用户也将超过6亿，占到整个手机用户数的14.2%。
网上书店正是基于这种市场潜力，面向中小型图书销售商而开发的，力争为中小型书店提供一款功能完善、界面友好、功能可靠的网上销售软件。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。