基于Python3.7实现，参考。
实现完整扫雷游戏逻辑，含随机雷分布，第一步必不踩雷，一片区域无雷自动点开，双键同时按下操作的逻辑，记分牌等等。
按下屏幕中间脸蛋重置游戏
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2024/1/22 12:15:10
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Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。
调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。
通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。
需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。
调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。
通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。
需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。
2024/1/20 1:52:34
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对分布式网络数据包优先级传输模型进行优化，可以提高分布式网络中资源调度和信息传输性能。
传统方法采用时频耦合尺度分解算法，在大量的冗余数据干扰下，降低了数据的优先级识别精度和传输性能。
建立一种基于自适应加权量化特征分解和冗余数据滤除的分布式网络数据包优先级传输模型。
首先构建分布式网络数据包优先级传输的信道结构模型，采用级联滤波算法对数据包中冗余数据进行滤波预处理，对数据库中的信息传输流进行自适应加权量化特征分解后，通过特征提取实现优先级的自适应识别，实现传输模型改进。
仿真实验结果表明，采用改进模型进行分布式网络数据包优先级传输，数据传输的吞吐性能较好，执行时间较短，展示了较好的应用性能。
传统方法采用时频耦合尺度分解算法，在大量的冗余数据干扰下，降低了数据的优先级识别精度和传输性能。
建立一种基于自适应加权量化特征分解和冗余数据滤除的分布式网络数据包优先级传输模型。
首先构建分布式网络数据包优先级传输的信道结构模型，采用级联滤波算法对数据包中冗余数据进行滤波预处理，对数据库中的信息传输流进行自适应加权量化特征分解后，通过特征提取实现优先级的自适应识别，实现传输模型改进。
仿真实验结果表明，采用改进模型进行分布式网络数据包优先级传输，数据传输的吞吐性能较好，执行时间较短，展示了较好的应用性能。
2024/1/17 9:41:06
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CPN建模语言是一种通用建模语言，即它不是着重于为特殊类型系统建模，而是旨在实现一个广泛类型的并发系统的建模。
典型的CP-nets应用领域包括通信协议，数据网，分布式算法及嵌入式系统。
然而，CP-nets也适用于更广泛地以并发性和交互性为主要特点的系统建模。
本文介绍了CPN建模语言和如何使用CPNTools中支持的构建、模拟、状态空间分析、性能分析，和可视化的说明。
典型的CP-nets应用领域包括通信协议，数据网，分布式算法及嵌入式系统。
然而，CP-nets也适用于更广泛地以并发性和交互性为主要特点的系统建模。
本文介绍了CPN建模语言和如何使用CPNTools中支持的构建、模拟、状态空间分析、性能分析，和可视化的说明。
2024/1/16 10:32:40
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xgboost是C++开源分布式机器学习系统DMLC的Boosting模型，单机采用多线程来加速树的构建，并依赖DMLC的另一个部件rabbit来进行分布式计算。
xgboost提供了Python和R语言接口。
本文档由参与贡献的王超和陈帅华撰写。
xgboost提供了Python和R语言接口。
本文档由参与贡献的王超和陈帅华撰写。
2024/1/12 15:49:32
868KB
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该文基于平行金属线设计了一种具有准全向吸波特性的太赫兹超材料吸波体,其准全向吸波特性是通过提高超材料的结构对称性实现的.理论和仿真结果表明:随着超材料结构对称性的提高,超材料吸波体的极化敏感度逐渐降低直至达到任意极化吸波.仿真的不同入射角下的吸收率与表面电流分布表明:平行于介质基板的磁场分量在平行金属线之间激发的反向平行电流导致了结构的电磁谐振,因而在极宽的入射角下该超材料吸波体仍能对电磁波进行高效吸收.提取的等效阻抗实部表明:可以通过调节基板两侧金属线的尺寸,来实现吸收频率处超材料吸波体一侧与自由空间近似阻抗匹配,另一侧与自由空间阻抗不匹配,从而使得反射和传输同时最小、吸收最高.仿真的能量损耗分布表明:该吸波体的强吸收主要源于基板的介质损耗.该太赫兹吸波体可能在爆炸物探测和材料识别等领域具有广泛的应用.
2024/1/5 4:28:46
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实验一交换机的基本配置实验二交换机的端口配置实验三利用TFTP管理交换机实验四VLAN的基础配置实验五VLAN间路由实验六STP实验七RSTP实验实验八交换机集群管理实验九交换机堆叠管理实验十QOS实验十一访问控制列表实验十二组播实验一、路由器的基本配置实验二、路由协议配置静态路由配置RIP协议配置OSPF协议实验路由协议综合实验实验三、广域网协议配置PPP协议配置MP配置Frame-Relay配置帧中继子接口配置实验四访问控制列表及地址转换标准访问控制列表扩展访问控制列表地址转换（NAT）实验五、VRRP实验六、QOS配置实验七、路由备份技术实验八、路由过滤、重分布实验九、策略路由实验十、异步拨号、ISDN拨号备份实验十一IPV6实验IPV6互通性实验十二、VOIP实验
2024/1/4 18:26:37
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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