页面的上下两个表单可以封装成一个jsp组件.实现代码的重用具体实现流程如下:客户端的jsp页面传送两个变量:1. Keyword:要查询的关键字2. currentPage:当前要显示第几页servelt中通过调用impl类的方法返回如下内容:1. ArrayList对象:里面存储的是对应的页的数据2. 原样返回currentPage,单击”next”则在此基础之上++;存在(hidden中)3. 原样返回Keyword,下次单击按钮的时候在重新把keyword传过去存在(hidden中)4. 返回根据要搜索的内容,和每页要显示的数量,计算要显示的总页数存在(hidden中)按钮的翻页效果通过js实现下面是next按钮实现代码:window.open("/splitpage/SplitServelt?currentPage="+(page+1)+"&keyword="+keyword,"_self");真分页要注意如下问题:1. PreparedStatement的"?"功能只能充当where条件后面的占位符不能和top一起使用2. 所以在实现分页的时候用了Statement+连接变量的方式完成3. 分页代码如下:selecttop5*frompersonwhereid>(selectmax(id)frompersonwhereidin(selecttop((3-1)*5)idfrompersonwherenamelike'刘%'))分析如下:代码1:selecttop((3-1)*5)idfrompersonwherenamelike'刘%'把前2页数据的id全部找出来查询和”刘”相关的女儿,(3-1)*5代表要显示的是第3页.每页显示5行数据代码2:selectmax(id)frompersonwhereidin(selecttop((3-1)*5)idfrompersonwherenamelike'刘%')重刚刚查询到的id里面选出最大值代码3:selecttop5*frompersonwhereid>(selectmax(id)frompersonwhereidin(selecttop((3-1)*5)idfrompersonwherenamelike'刘%'))要显示5条记录.记录数的id必须大于已经找出来的id(前两页的id)
2024/5/25 9:24:40 625KB jsp+servlet分页
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UnixBench是一个用于测试unix系统性能的工具,也是一个比较通用的benchmark。
linux下执行步骤:1.解压UnixBench5.1.3.tgz。
tar-zxvfUnixBench5.1.3.tgz2.cdUnixBench,执行make,然后执行./Run即可。
等待十几分钟就会生成测试结果。
交叉编译执行步骤:1.解压UnixBench5.1.3.tgz。
tar-zxvfUnixBench5.1.3.tgz2.cdUnixBench,修改Makefile文件,修改CC=gcc为交叉编译的GCC,如CC=arm-linux-gnueabi-gcc。
3.执行make。
Run命令执行需要依赖perl。
perl交叉编译方法如下:1.解压perl-5.20.2.tar.gz,tar-zxfperl-5.20.2.tar.gz2.cdperl-5.20.23.解压perl-5.20.2-cross-0.9.7.tar.gz,tar--strip-components=1-zxf../perl-5.20.2-cross-0.9.7.tar.gz4.执行./configure--target=arm-linux-gnueabi--prefix=/usr-Duseshrplib5.make-j46.makeDESTDIR=/path/to/staging/dirinstall
2024/5/25 0:55:50 15.56MB linux 跑分
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测量语言模型中的社会偏见贡献者对应于:()WuChiyu()概括TLDR:我们设计了一个基准套件,以测试预训练语言模型中是否存在代表性的社会偏见。
我们的指标捕获了单词和句子级别的偏见,并返回了在公平性和性能之间取得平衡的整体评分。
动机随着机器学习方法被部署在诸如医疗保健,法律系统和社会科学等现实世界中,至关重要的是要认识到它们如何在这些敏感的决策过程中形成社会偏见和成见。
在这样的现实世界中,部署大规模的预训练语言模型(LM)可能会表现出不良的代表性偏见,而这种偏见可能是危险的-刻板印象产生的有害偏见会传播涉及性别,种族,宗教和其他社会建构的负面概括。
为了提高LM的公平性,我们在提出新的基准和度量标准之前,仔细定义了代表偏见的几种来源。
该存储库包含一组工具,用于对LM中的社会偏见进行基准测试。
相关工作最近的工作集中于定义和评估社会偏见[1,2]以及其
2024/5/24 12:49:52 4KB
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IEEE1149.1标准边界扫描/JTAG,即IEEE/ANSI标准1149.1_1190,是一套设计规则,可以在芯片级、板级和系统级简化测试、器件编程和调试。
该标准是联合测试行动小组(JTAG)(由北美和欧洲的几家公司组成)开发的。
IEEE1149.1标准最初是做为一种能够延长现有自动测试设备(ATE)寿命的片上测试基础结构而开发的。
可以从TexasInstruments边界扫描页面获得更多信息。
利用该标准整合测试设计,允许完全控制和接入器件的边界引脚,而无需不易操作的或其它测试设备。
每个符合JTAG要求的器件的输入/输出引脚上都包括一个边界单元(如图1所示)。
正常情况下,它是透明的和停止运行的,允许信号正常通过。
借助于测试模式下的器件,您可以采集输入信号,以备后期分析之用;
输出信号可以影响板上的其它器件。
2024/5/22 8:28:42 1.27MB JTAG 1149.1
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包括十多篇实习报告,还有几篇实习周记、心得。
主要是计算机类的
2024/5/21 10:39:03 124KB 实习 报告 周记 心得
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此为一项目工程文件,实现运用opencv进行二维多张全景图拼接,其中包括运用opencv自带Stitcher类的例子代码实现的.cpp文件,还包括两个运用sift特征匹配拼接的.cpp文件,其中一个是设置匹配重叠权重,还包括测试几张图片,配置环境opencv2.4.10+VS2010或VS2013。
2024/5/20 10:30:48 25.26MB opencv Stitcher类
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TDMS文件读写【官方C语言例程】,附件提供官方全部源文件下载及我自己写的C#非托管调用代码(只有读tdms&tdm;文件的代码,写文件与之类似)。
网上搜了好几天都没找到正经可以用的示例代码,索性自己动手写了。
我的运行环境:VS2015、VS2019+x64系统,里面官方DLL库调用时需要选择x86或x64版本,要和你的开发环境保持一致。
2024/5/18 21:13:48 21.94MB TDMS TDM Dll C源码
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花了10个积分下载的,感觉还是挺值得的,现在免费分享给大家。
这是视频会议系统的全部VC++的源代码。
代码共分:中央管理服务器、客户端、白板、程序共享、窗口界面、公共类、监控、文件传输、协同浏览、云台镜头控制等几大部分,是近年来不可多得的视频会议源码。
在VC++6下调试。
2024/5/18 11:35:37 2.8MB vc c++ 视频会议 源码
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这本书介绍了好几种当下流行的Web开发语言,对于稍有编程基础的人,都能很好的了解和学习这本书。
很不错!你会在其中找到你钟爱的语言。
21.12MB Wep scripting
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【问题描述】设计一个测试程序比较几种内部排序算法的关键字比较次数和移动次数以取得直观感受。
【基本要求】(1)实现各种内部排序。
包括冒泡排序,直接选择排序,希尔排序,快速排序,堆排序。
(2)待排序的元素的关键字为整数。
其中的数据要用随机数产生(如10000个),至少用5组不同的数据做比较,再使用各种算法对其进行排序,记录其排序时间,再汇总比较。
(3)演示程序以人机对话的形式进行。
每次测试完毕显示各种比较指标值的列表,比较各种排序的优劣。
(4)界面友好,易与操作。
采用菜单方式进行选择。
2024/5/15 13:30:35 348KB 课程设计 内部排序算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡