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基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现
基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现
2024/2/6 12:20:25
145KB
基于OpenCV的人脸检测系统设计与实现
1
opencv3.4.0静态库.zip
使用海思himi200交叉编译链编译的Opencv静态库,项目需要编译的,齐全有效!!!
2024/2/4 6:56:08
19.48MB
静态库
opencv3.4.0
himi200
1
基于Opencv的交通流量实时检测
基于Opencv的交通流量实时检测算法,基于VC6.0+Opencv,可实现检测准确率98%以上。
2024/2/4 5:20:26
1.19MB
Opencv
交通流量
检测
1
opencv.jar
opencv的java引用包,java开发不需要安装opencv
2024/2/4 0:42:40
648KB
opencv
1
sift算法C++,opencv实现代码
在lowe最终更新的sift版本基础上修改。
适用于VS2008,opencv2.3.1版本。
代码修改包括:utils.h中添加头文件#include属性->linker->input附加依赖项修改2.3.1版本opencv的lib库文件。
opencv中tbb.dll需复制重命名为tbb_debug.dll。
另外,系统的环境变量和VS2008中的关于opencv的设置参考opencv手册。
2024/2/3 20:16:48
11.24MB
sift
vs08
opencv
1
self_trian_cascade.rar
里面有训练所需的全部资源,如opencv_createsamples、opencv_traincascade、opencv_world343.dll和所需图片。
2024/2/3 7:48:52
29.17MB
createsamples
1
c4d跌倒检测ssd改进CL加速效果测试.rar
跌倒检测,采用OPENCV4DNN开发,在英特尔的GPU上加速,大概每帧40MS左右,速度极快,假如您电脑上有别的GPU,可能跑不了,因为英特尔的OPENCV限制DNN在别的GPU上运行。
一般的电脑,只要有英特尔的graphic就能跑,速度比纯CPU快多了
2024/2/2 16:19:34
42.44MB
CV
1
Python手势识别与控制源码
主要使用了OpenCV的视频采集,图像色域转换,颜色通道分割,高斯滤波,OSTU自动阈值,凸点检测,边缘检测,余弦定理计算手势等功能,实现手势识别与控制
2024/1/31 0:20:41
14KB
Python
手势识别
1
SVM+OPENCV+交叉验证计算识别率
我编写的一个SVM分类+任意折交叉验证的代码,并可以按照规定的c和gamma值输出识别率,是一个不错的程序,可以解决和多问题,使用非常方便,只需要改几个想用的参数就可以,由于我使用的是VS3013和OPEMCV和众多数不同,只传了一个cpp文件上,只要导入新建工程中,并配置好opencv即可,详细过程写在程序的main函数中,请大家多多指教!!
2024/1/30 18:02:36
14KB
SVM
OPENCV
交叉验证
1
人脸检测的人眼检测分类器haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml
人脸检测工具,人眼检测工具,训练好的人眼文件haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml,配合opencv使用,进行人脸检测
2024/1/30 16:52:17
588KB
人眼检测
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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