DSP28335实现FFT功能CCS工程将导入的工程的CMD文件从“28335.cmd（烧写所用CMD文件）”替换成“28335_RAM_lnk.cmd（仿真所用CMD文件）”（注意：28335.cmd和28335_RAM_lnk.cmd两者只能选其一参与编译，否则编译器将无法识别具体的操作空间而出错），然后右击工程选择“BuildProject”进行编译，编译没有错误后会在Workspace（工作区间）的工程文件夹下的Debug文件夹里产生一个.out文件），加载这个“.out”文件后即可进行仿真操作
2024/5/22 6:27:44
657KB
1
主要讲述了点云孔洞修补的过程，怎么检测边界，针对散乱点云数据分布不规律性，提出了改进的动态网格k邻域算法，建立点云空间拓扑关系，实验表明该算法不仅能够快速、准确地查找出目标点的k邻近点，还具有较为广泛的适用范围
2024/5/21 12:23:01
3.92MB
1
在立体空间内根据散点信息剖分三角形的算法，有详细的中文注释。
实际上是剖分四面体（四个顶点组成的立体）使用Delaunay3Ddelaunay=Delaunay3D.Triangulate(Listvertices)方法计算。
使用delaunay.Edges和delaunay.Triangles获得边和三角形的信息。
使用delaunay.Tetrahedra获得剖分的四面体的信息。
实际上是剖分四面体（四个顶点组成的立体）使用Delaunay3Ddelaunay=Delaunay3D.Triangulate(Listvertices)方法计算。
使用delaunay.Edges和delaunay.Triangles获得边和三角形的信息。
使用delaunay.Tetrahedra获得剖分的四面体的信息。
2024/5/21 10:43:51
14KB
1
本项目是一个仿QQ空间的安卓项目源码，包括Android客户端，使用SSM框架的服务端、mysql数据库。
实现的功能模块有:1:用户登录/注册2:发心情说说，模仿QQ空间3:修改个人资料，包含修改图像4:查看，自己说说5:查看对方说说6:私信功能7:黑名单功能导入工程说明:1:Java服务器端，导入工程，导入Mysql数据库，执行Sql语句，开启服务器2:查看本机IP地址，然后修改IP地址，然后对应的连接服务器，源码无误交互说明:客户端跟服务器交互使用的是json数据传递注明:app没有版权使用权，开发者可以随意下载此源码进行学习，后台提供接口，暂不提供数据维护功能，源码经过测试，可正常运行，如果在测试阶段
实现的功能模块有:1:用户登录/注册2:发心情说说，模仿QQ空间3:修改个人资料，包含修改图像4:查看，自己说说5:查看对方说说6:私信功能7:黑名单功能导入工程说明:1:Java服务器端，导入工程，导入Mysql数据库，执行Sql语句，开启服务器2:查看本机IP地址，然后修改IP地址，然后对应的连接服务器，源码无误交互说明:客户端跟服务器交互使用的是json数据传递注明:app没有版权使用权，开发者可以随意下载此源码进行学习，后台提供接口，暂不提供数据维护功能，源码经过测试，可正常运行，如果在测试阶段
2024/5/20 17:41:46
21.41MB
1
广义上，土壤有机质是指各种形态存在于土壤中的所有含碳的有机物质，包括土壤中的各种动、植物残体，微生物及其分解和合成的各种有机物质。
2024/5/20 17:12:23
70KB
1
绘制3-RPS并联平台的中心点工作空间和姿态偏转工作空间，绘制时间和图像精度取决于计算步长的选择，可以自定义绘制平台的尺寸和约束限制。
2024/5/20 11:03:21
8KB
1
在移动机器人同步定位与构图(SLAM)问题中,在大规模复杂环境下,由于传统数据关联算法的速度和正确率随着地图规模的增长而降低,导致难以满足实时性和鲁棒性的要求。
为提高定位性能,根据联合相容分支定界(JCBB)算法,提出了一种改进的IJCBB数据关联算法用于移动机器人同步定位优化控制。
首先建立地图的KD树模型,生成优化候选路标集,以缩小关联搜索空间,提升关联速度;其次构造增补关联规则,对JCBB算法的初步关联结果进行增补再关联,提升关联正确率。
仿真结果表明:IJCBB算法的关联速度和关联正确率均优于传统关联算法,具有较高的实时性和鲁棒性。
为提高定位性能,根据联合相容分支定界(JCBB)算法,提出了一种改进的IJCBB数据关联算法用于移动机器人同步定位优化控制。
首先建立地图的KD树模型,生成优化候选路标集,以缩小关联搜索空间,提升关联速度;其次构造增补关联规则,对JCBB算法的初步关联结果进行增补再关联,提升关联正确率。
仿真结果表明:IJCBB算法的关联速度和关联正确率均优于传统关联算法,具有较高的实时性和鲁棒性。
2024/5/19 3:01:18
293KB
1
一篇著名的数据库数据检索论文，由加州伯克利大学的AntoninGuttman撰写。
论文索引：在计算机辅助设计跟空间数据应用中，为了能高效处理空间数据，数据库系统需要一个检索功能从而根据空间位置来迅速抓取数据。
但是，传统的检索方法不适合用于多维空间中的有限大小的数据对象。
在这篇论文中我们设计了一个叫做R-树的动态检索结构，这种设计满足了我们新的需求并且包含了搜索跟更新数据的算法。
通过一系列的测试我们发现这种数据结构非常高效并认为这种结构适合于当前的空间数据应用数据库系统。
论文索引：在计算机辅助设计跟空间数据应用中，为了能高效处理空间数据，数据库系统需要一个检索功能从而根据空间位置来迅速抓取数据。
但是，传统的检索方法不适合用于多维空间中的有限大小的数据对象。
在这篇论文中我们设计了一个叫做R-树的动态检索结构，这种设计满足了我们新的需求并且包含了搜索跟更新数据的算法。
通过一系列的测试我们发现这种数据结构非常高效并认为这种结构适合于当前的空间数据应用数据库系统。
2024/5/18 2:51:34
1.05MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB